sigmoidLayer

Сигмоидный слой

Описание

Сигмоидный слой применяет сигмоидную функцию к входу так, что выход ограничен интервалом (0,1).

Совет

Чтобы использовать слой sigmoid для двоичных или многоуровневых задач классификации, создайте пользовательский двоичный выходной слой потерь перекрестной энтропии или используйте пользовательский цикл обучения.

Создание

Синтаксис

layer = sigmoidLayer

layer = sigmoidLayer('Name',Name)

Описание

layer = sigmoidLayer создает сигмоидный слой.

пример

layer = sigmoidLayer('Name',Name) создает сигмоидный слой и устанавливает дополнительный Name свойство с использованием аргумента пары "имя-значение". Для примера, sigmoidLayer('Name','sig1') создает сигмоидный слой с именем 'sig1'. Заключайте имя свойства в одинарные кавычки.

Свойства

расширить все

`Name` - Имя слоя
`''` (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скаляр

Имя слоя, заданное как вектор символов или строковый скаляр. Чтобы включить слой в график слоев, необходимо задать непустое уникальное имя слоя. Если вы обучаете последовательную сеть с слоем и Name установлено в ''затем программа автоматически присваивает слою имя во время обучения.

Типы данных: char | string

`NumInputs` - Количество входов
1 (по умолчанию)

Количество входов слоя. Этот слой принимает только один вход.

Типы данных: double

`InputNames` - Входные имена
`{'in'}` (по умолчанию)

Входные имена слоя. Этот слой принимает только один вход.

Типы данных: cell

`NumOutputs` - Количество выходов
1 (по умолчанию)

Количество выходов слоя. Этот слой имеет только один выход.

Типы данных: double

`OutputNames` - Выходные имена
`{'out'}` (по умолчанию)

Выходные имена слоя. Этот слой имеет только один выход.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Создайте сигмоидный слой

Открыть Live Script

Создайте сигмоидный слой с именем 'sig1'.

layer = sigmoidLayer('Name', 'sig1')

layer = 
  SigmoidLayer with properties:

    Name: 'sig1'

  Show all properties

Подробнее о

расширить все

Сигмоидный слой

Сигмоидный слой применяет сигмоидную функцию к входу так, что выход ограничен интервалом (0,1).

Эта операция эквивалентна

$f (x) = \frac{1}{1 + e^{- x}} .$

Мультиметка классификации может быть рассмотрена как двоичная задача классификации, где каждый класс рассматривается независимо от других классов как присутствующий или отсутствующий. Для решения этого типа задачи требуется сигмоидная функция активации, где для любой выборки _xn апостериорной вероятностью _Ck класса является

$P(C_{k} | x_{n}) = \frac{1}{1 + e^{- a_{k}}} .$

Значение _ak является взвешенной суммой всех модулей, которые соединяются с классом k. Для выполнения многоуровневой классификации требуется сигмоидный слой, за которым следует пользовательский двоичный слой потерь перекрестной энтропии.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

См. также

convolution2dLayer | softmaxLayer | tanhLayer | trainNetwork

Темы

Введенный в R2020b

Документация

sigmoidLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

`Name` - Имя слоя
`''` (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скаляр

`NumInputs` - Количество входов
1 (по умолчанию)

`InputNames` - Входные имена
`{'in'}` (по умолчанию)

`NumOutputs` - Количество выходов
1 (по умолчанию)

`OutputNames` - Выходные имена
`{'out'}` (по умолчанию)

Примеры

Создайте сигмоидный слой

Подробнее о

Сигмоидный слой

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

См. также

Темы

Документация по Deep Learning Toolbox

Поддержка

Документация

sigmoidLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

Name - Имя слоя '' (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скаляр

NumInputs - Количество входов 1 (по умолчанию)

InputNames - Входные имена {'in'} (по умолчанию)

NumOutputs - Количество выходов 1 (по умолчанию)

OutputNames - Выходные имена {'out'} (по умолчанию)

Примеры

Создайте сигмоидный слой

Подробнее о

Сигмоидный слой

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

См. также

Темы

Документация по Deep Learning Toolbox

Поддержка

`Name` - Имя слоя
`''` (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скаляр

`NumInputs` - Количество входов
1 (по умолчанию)

`InputNames` - Входные имена
`{'in'}` (по умолчанию)

`NumOutputs` - Количество выходов
1 (по умолчанию)

`OutputNames` - Выходные имена
`{'out'}` (по умолчанию)

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™