vehicleDetectorACF

Загрузите детектор транспортного средства, используя совокупные функции канала

Описание

пример

detector = vehicleDetectorACF возвращает предварительно обученный детектор транспортного средства, используя функции совокупного канала (ACF). Возвращенный acfObjectDetector объект обучается с использованием незакрытых изображений передней, задней, левой и правой сторон транспортных средств.

detector = vehicleDetectorACF(modelName) возвращает предварительно обученный детектор транспортного средства на основе модели, указанной в modelName. A 'full-view' модель использует обучающие изображения, которые являются незакрытыми видами с передней, задней, левой и правой сторон транспортных средств. A 'front-rear-view' модель использует изображения только с передней и задней сторон транспортного средства.

Примеры

свернуть все

Загрузить предварительно обученный детектор для транспортных средств

detector = vehicleDetectorACF('front-rear-view');

Загрузите изображение и запустите детектор.

I = imread('highway.png');
[bboxes,scores] = detect(detector,I);

Накладывайте ограничительные рамки и счета для транспортных средств, обнаруженных на изображении.

I = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
figure
imshow(I)
title('Detected Vehicles and Detection Scores')

Figure contains an axes. The axes with title Detected Vehicles and Detection Scores contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

Тип модели детектора транспортных средств, заданный как 'front-rear-view' или 'full-view'. A 'full-view' модель использует обучающие изображения, которые являются незакрытыми видами с передней, задней, левой и правой сторон транспортных средств. A 'front-rear-view' модель использует изображения только с передней и задней сторон транспортного средства.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Обученный детектор объектов на основе ACF, возвращенный как acfObjectDetector объект.

Введенный в R2017a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте