DSP System Toolbox™ предоставляет алгоритмы, приложения и области для разработки, симуляции и анализа систем обработки сигналов в MATLAB® и Simulink®. Можно смоделировать системы DSP в реальном времени для связи, радиолокации, аудио, медицинских устройств, Интернета вещей и других приложений.
С помощью DSP System Toolbox можно проектировать и анализировать конечную импульсную характеристику, БИХ, мультирейтовые, многоступенчатые и адаптивные фильтры. Можно транслировать сигналы от переменных, файлов данных и сетевых устройств для разработки и верификации системы. Time Scope, анализатор спектра и Logic Analyzer позволяют вам динамически визуализировать и измерить потоковые сигналы. Для анализа прототипа и развертывания на встраиваемых процессорах, включая ARM® Кора® архитектуры, тулбокс поддерживают генерацию кода C/C + +. Он также поддерживает бит-точное моделирование с фиксированной точностью и генерацию HDL-кода из фильтров, FFT, IFFT и других алгоритмов.
Алгоритмы доступны в качестве функций MATLAB, системных объектов и блоков Simulink.
Введение в потоковую обработку сигналов в MATLAB
В этом примере показано, как использовать системные объекты для обработки потокового сигнала в MATLAB.
Фильтрация систем координат сигнала шумного Sine wave в MATLAB
Этот пример показов, как lowpass фильтровать сигнал с шумом в MATLAB и визуализировать исходные и фильтрованные сигналы с помощью анализатора спектра.
Фильтрация систем координат сигнала шумного Sine wave в Simulink
Этот пример показов, как lowpass фильтровать сигнал с шумом в Simulink и визуализировать исходные и фильтрованные сигналы с помощью анализатора спектра.
Lowpass Создания фильтра в MATLAB
В этом примере показано, как проектировать lowpass.
Настраиваемая Lowpass шумного входа в Simulink
Этот пример показывает, как фильтровать зашумленный сигнал щебета с lowpass, который имеет настраиваемую частоту полосы пропускания.
Проект многоскоростных фильтров
Если вы используете R2016a или более ранний релиз, замените каждый вызов объекта эквивалентным синтаксисом шага.
Ускорение обработки сигналов через генерацию кода
Ускорите алгоритм обработки сигналов codegen и dspunfold.
Оцените спектр степени в MATLAB
Вычислите спектр степени с помощью dsp.SpectrumAnalyzer и dsp.SpectrumEstimator Системные объекты.
Оцените передаточную функцию неизвестной системы
Можно оценить передаточную функцию неизвестной системы на основе измеренных входных и выходных данных системы.
Просмотр спектрограммы с помощью анализатора спектра
Вычислите спектрограмму и покажите эффект RBW на спектральные данные.
Визуализация сигнала и измерения в MATLAB
Этот пример показывает, как визуализировать и измерить сигналы во временных и частотных диапазонах в MATLAB с помощью анализатора временных возможностей и спектра.
Получите данные измерения программно для dsp. Анализатор спектра Системного объекта
Получите данные измерений от dsp. Спектральный анализатор Системного объекта.
Получите данные измерений программно для блока спектрального анализатора
Получите данные измерений из блока Spectrum Analyzer.
Создание фильтра с фиксированной точкой в MATLAB
В этом примере показано, как спроектировать фильтры для использования с входом с фиксированной точкой.
Сгенерируйте приложения DSP с помощью MATLAB Compiler
В этом примере показов, как использовать MATLAB Compiler™ для создания автономного приложения из функции MATLAB, которая использует системные объекты из DSP System Toolbox™.
Сгенерируйте независимый исполняемый файл и взаимодействуйте с ним с помощью UDP
В этом примере показов, как сгенерировать независимый исполняемый файл для потоковой статистики с помощью MATLAB Coder™ и настроить сгенерированный исполняемый файл с помощью пользовательского интерфейса (UI), который работает в MATLAB(TM).
Генерация кода для параметрического аудиоэквалайзера
Этот пример показов, как смоделировать спецификацию алгоритма для трехпараметрического эквалайзера полосы который будет использоваться для генерации кода.
Программируемый конечная импульсная характеристика для ПЛИС
В этом примере показано, как реализовать программируемый конечная импульсная характеристика для оборудования.
Показывает, как сконфигурировать окружение Simulink для использования в моделях обработки сигналов.
Введение в реальные сигналы на основе выборки и кадра и как смоделировать эти сигналы в MATLAB и Simulink.
Сконфигурируйте окружение Simulink, чтобы минимизировать задержку и увеличить эффективность симуляции.
Создайте сигнал переменного размера, размер, значения которого изменяются во время симуляции.
Когда вы создаете модель, вы можете экспериментировать с параметрами блоков, такими как коэффициенты блока Transfer Fcn, чтобы помочь вам решить, какие блоки использовать.
Обсуждает преимущества разработки с фиксированной точкой в целом и поддержки с фиксированной точкой в программном обеспечении System Toolbox в частности, а также перечисляет общие приложения разработки обработки сигналов с фиксированной точкой.
