Сглаживайте данные
smoothts не рекомендуется. Использовать smoothdata вместо этого.
output = smoothts(input) output = smoothts(input,'b',wsize) output = smoothts(input,'g',wsize,stdev) output = smoothts(input,'e',n)
| Объект финансовых временных рядов или ориентированная на строку матрица. В матрице, ориентированной на строки, каждая строка представляет отдельный набор наблюдений. |
| Метод сглаживания (по существу тип используемого фильтра). Может быть экспоненциальным ( |
| Размер окна (скаляр). По умолчанию = |
| Скаляр, который представляет стандартное отклонение Гауссова окна. По умолчанию = |
| Для экспоненциального метода задает размер окна или экспоненциальный коэффициент, в зависимости от значения.
Если |
smoothts сглаживает входные данные с помощью заданного метода.
output = smoothts(input) сглаживает входные данные с помощью метода Box по умолчанию с размером окна, wsize, из 5.
output = smoothts(input,'b',wsize) сглаживает входные данные с помощью метода Box (простой, линейный). wsize задает ширину используемого ящика.
output = smoothts(input,'g',wsize,stdev) сглаживает входные данные с помощью метода Гауссова окна.
output = smoothts(input,'e',n) сглаживает входные данные с помощью Экспоненциального метода. n может представлять размер окна (длину периода) или альфа. Если n > 1, n представляет размер окна. Если 0 < n < 1, n представляет альфа, где
Если input является объектом финансовых временных рядов, output является объектом финансовых временных рядов, идентичным input кроме содержимого. Если input - матрица, ориентированная на строку, output является ориентированной на строку матрицей той же длины.
