Сгенерируйте скомпилированную функцию кода С, включая каротажное инструментирование
buildInstrumentedMex преобразует MATLAB® файловой fcn -optionsfcn.mbuildInstrumentedMex и fiaccel те же самые, кроме buildIntstrumentedMex не имеет fi ограничение объекта и поддержки '-coder' опция.
buildInstrumentedMex преобразует функции MATLAB fcn_1... fcn_n -options -coderfcn_1fcn_n'-coder' опция.
Создайте инструментальную MEX-функцию. Запустите испытательный стенд, а затем просмотрите записанные результаты.
Создайте временную директорию, а затем импортируйте функцию , взятую в качестве примера, из Fixed-Point Designer™.
tempdirObj=fidemo.fiTempdir('buildInstrumentedMex') copyfile(fullfile(matlabroot,'toolbox','fixedpoint',... 'fidemos','fi_m_radix2fft_withscaling.m'),... 'testfft.m','f')
Задайте входные параметры прототипа.
n = 128; x = complex(zeros(n,1)); W = coder.Constant(fidemo.fi_radix2twiddles(n));
Сгенерируйте инструментальную MEX-функцию. Используйте -o опция для задания имени MEX-функции. Используйте -histogram опция для вычисления гистограмм. (Если у вас есть лицензия MATLAB Coder™, вы можете также добавить -coder опция. В этом случае используйте buildInstrumentedMex testfft -coder -o testfft_instrumented -args {x,W} вместо следующей строки кода.)
Примечание
Как fiaccel, buildInstrumentedMex генерирует MEX-функцию. Для генерации кода С смотрите MATLAB Coder
codegen (MATLAB Coder) функция.
buildInstrumentedMex testfft -o testfft_instrumented... -args {x,W} -histogram
Запустите тестовый файл, чтобы записать результаты инструментирования. Функции showInstrumentationResults чтобы открыть отчет. Просмотрите минимальные и максимальные значения симуляции и состояние целого числа путем паузы над переменной в отчете. В таблице также можно просмотреть предложенные типы данных для чисел двойной точности.
for i=1:20 y = testfft_instrumented(randn(size(x))); end showInstrumentationResults testfft_instrumented
Просмотрите гистограмму переменной, нажав
на вкладке Variables.
Для получения информации о рисунке см. NumericTypeScope страница с описанием.
Закройте отображение гистограммы и очистите журнал результатов.
clearInstrumentationResults testfft_instrumented;Очистить MEX-функцию, а затем удалить временные файлы.
clear testfft_instrumented;
tempdirObj.cleanUp;В локальной папке с возможностью записи создайте функции ep1.m и ep2.m.
function y1 = ep1(u) %#codegen y1 = u; end
function y2 = ep2(u, v) %#codegen y2 = u + v; end
Сгенерируйте инструментальную MEX-функцию для двух функций точки входа. Используйте -o опция для определения имени MEX-функции. Используйте -histogram опция для вычисления гистограмм. Используйте -coder опция, чтобы включить генерацию нескольких точек входа с buildInstrumentedMex функция.
u = 1:100; v = 5:104; buildInstrumentedMex -o sharedmex ... ep1 -args {u} ... % Entry point 1 ep2 -args {u, v} ... % Entry point 2 -histogram -coder
Вызовите первую функцию точки входа, используя сгенерированную MEX-функцию.
y1 = sharedmex('ep1', u);Вызовите вторую функцию точки входа, используя сгенерированную MEX-функцию.
y2 = sharedmex('ep2', u, v);Отображение результатов инструментирования.
showInstrumentationResults sharedmex 
Примечание
Генерация MEX-функции для нескольких функций точки входа с помощью buildInstrumentedMex функция требует лицензии MATLAB Coder.
Вы не можете инструментализировать функции MATLAB, поставляемые с программным обеспечением. Если ваша функция верхнего уровня является такой функцией MATLAB, ничего не регистрируется. Вы также не можете инструментовать скрипты.
Инструментирование результаты накапливаются каждый раз, когда вызывается инструментальная MEX-функция. Использовать clearInstrumentationResults для удаления предыдущих результатов в журнале.
Некоторые шаблоны кодирования передают значительный объем данных, но используют только небольшой фрагмент этих данных. В таких случаях вы можете увидеть ухудшение эффективности при использовании buildInstrumentedMex. В следующем шаблоне subfun использует только один элемент входа массива, A. Для нормального выполнения, количество времени для выполнения subfun один раз остается постоянным независимо от размера A. Функция topfun вызывает subfun
N времени и, таким образом, общего времени выполнения topfun пропорционально N. Однако при использовании инструмента время выполнения subfun один раз становится пропорциональным N^2. Это изменение происходит, потому что минимальные и максимальные данные вычисляются по всему массиву. Когда A является большим, вычисления могут привести к значительному снижению эффективности. Поэтому по возможности следует передавать только те данные, которые на самом деле нужны функции.
function A = topfun(A)
N = numel(A);
for i=1:N
A(i) = subfun(A,i);
end
end
function b = subfun(A,i)
b = 0.5 * A(i);
end
function A = topfun(A)
N = numel(A);
for i=1:N
A(i) = subfun(A(i));
end
end
function b = subfun(a)
b = 0.5 * a;
end
clearInstrumentationResults | fiaccel | mex | NumericTypeScope | showInstrumentationResults | codegen (MATLAB CODER)