K-лучшее решение S-D, которое минимизирует общую стоимость назначения
[ возвращает таблицу assignments,cost,solutionGap] = assignkbestsd(costmatrix)assignments обнаружения треков путем нахождения наилучшего решения S-D, которое минимизирует общую стоимость заданий. Алгоритм использует релаксацию Лагранжа, чтобы преобразовать задачу назначения S-D в соответствующую задачу назначения 2-D, а затем решает 2-D задачу. Стоимость каждого потенциального присвоения содержится в матрице затрат, costmatrix.
costmatrix - n-мерная матрица затрат, где costmatrix(i,j,k ...) определяет стоимость n-кортежа (i,j,k, ...) в назначении. Индекс ' 1 ' всех размерностей в costmatrix представляет фиктивное измерение или ложную дорожку и используется для выполнения задачи назначения. Индекс 1, являющийся манекеном, может быть частью нескольких n-кортежей. Индекс можно назначить более одного раза. Типичное значение затрат для costmatrix(1,1,1,1, ...) равен 0.
Функция также возвращает погрешность решения, solutionGap, и стоимости заданий, cost.
[ также определяет число, assignments,cost,solutionGap] = assignkbestsd(costmatrix,k)k K S-D решений -best. Функция находит K оптимальные решения, которые минимизируют общую стоимость. Во-первых, функция находит лучшее решение. Затем функция использует алгоритм Мерти, чтобы сгенерировать секционированные матрицы затрат. Наконец, функция получает оставшиеся K - 1 решения минимальных затрат для каждой секционированной матрицы.
[ также задает требуемый максимальный зазор, assignments,cost,solutionGap] = assignkbestsd(costmatrix,k,desiredGap)desiredGap, между двумя решениями и возможным решением. Зазор контролирует качество решения. Значения обычно варьируются от 0 до 1. Значение 0 означает, что двойственные и возможные решения одинаковы.
[ также задает максимальное количество разрешенных итераций. The assignments,cost,solutionGap] = assignkbestsd(costmatrix,k,desiredGap,maxIterations)desiredGap и maxIterations аргументы определяют условия завершения для алгоритма S-D.
[ также задает assignments,cost,solutionGap] = assignkbestsd(costmatrix,k,desiredGap,maxIterations,algorithm)algorithm для поиска заданий.
Все числовые входы могут быть одинарной или двойной точностью, но все они должны иметь одинаковую точность.
[1] Popp, R.L., Pattipati, K. и Bar Shalom, Y. «M-best S = D Algorithm with Application to Multitarget Tracking». Сделки IEEE по аэрокосмическим и электронным системам, 37 (1), 22-39. 2001.
[2] Deb, S., Yeddanapudi, M., Pattipati, K., & Bar-Shalom, Y. (1997). «Обобщенный алгоритм назначения SD для оценки состояния мультисенсор-мультитаргет». Транзакции IEEE по аэрокосмическим и электронным системам, 33 (2), 523-538.
