fusecovint
Ковариационное слияние с использованием ковариационного пересечения
Синтаксис
Описание
[ преобразует состояния дорожки в fusedState,fusedCov] = fusecovint(trackState,trackCov)trackState и соответствующие им ковариационные матрицы trackCov. Функция вычисляет сросшееся состояние и ковариацию как пересечение отдельных ковариаций. Он создает выпуклую комбинацию ковариаций и находит веса, которые минимизируют определяющего слитой ковариационной матрицы.
[ оценивает слитую ковариацию путем минимизации fusedState,fusedCov] = fusecovint(trackState,trackCov,minProp)minProp, который может быть либо определяющим, либо трассировкой сросшейся ковариации матрицы.
Примеры
Ковариация перекрестков с использованием значений по умолчанию
Задайте вектор состояния треков.
x(:,1) = [1;2;0]; x(:,2) = [2;2;0]; x(:,3) = [2;3;0];
Задайте ковариационные матрицы треков.
p(:,:,1) = [10 5 0; 5 10 0; 0 0 1]; p(:,:,2) = [10 -5 0; -5 10 0; 0 0 1]; p(:,:,3) = [12 9 0; 9 12 0; 0 0 1];
Оцените слитый вектор состояния и его ковариацию.
[fusedState,fusedCov] = fusecovint(x,p);
Использование trackPlotter для построения графика результатов.
tPlotter = theaterPlot('XLim',[-10 10],'YLim',[-10 10],'ZLim',[-10 10]); tPlotter1 = trackPlotter(tPlotter, ... 'DisplayName','Input Tracks','MarkerEdgeColor',[0.000 0.447 0.741]); tPlotter2 = trackPlotter(tPlotter,'DisplayName', ... 'Fused Track','MarkerEdgeColor',[0.850 0.325 0.098]); plotTrack(tPlotter1,x',p) plotTrack(tPlotter2,fusedState',fusedCov) title('Covariance Intersection Fusion')
Ковариация перекрестков с использованием минимизации трассировки
Задайте вектор состояния треков.
x(:,1) = [1;2;0]; x(:,2) = [2;2;0]; x(:,3) = [2;3;0];
Задайте ковариационные матрицы треков.
p(:,:,1) = [10 5 0; 5 10 0; 0 0 1]; p(:,:,2) = [10 -5 0; -5 10 0; 0 0 1]; p(:,:,3) = [12 9 0; 9 12 0; 0 0 1];
Оцените слитый вектор состояния и его ковариацию. Объедините исходные ковариации так, чтобы следование слитой ковариационной матрицы было сведено к минимуму.
[fusedState,fusedCov] = fusecovint(x,p,'trace');Использование trackPlotter для построения графика результатов.
tPlotter = theaterPlot('XLim',[-10 10],'YLim',[-10 10],'ZLim',[-10 10]); tPlotter1 = trackPlotter(tPlotter, ... 'DisplayName','Input Tracks','MarkerEdgeColor',[0.000 0.447 0.741]); tPlotter2 = trackPlotter(tPlotter, ... 'DisplayName','Fused Track','MarkerEdgeColor',[0.850 0.325 0.098]); plotTrack(tPlotter1,x',p) plotTrack(tPlotter2,fusedState',fusedCov) title('Covariance Intersection Fusion')
Входные параметры
Выходные аргументы
Ссылки
[1] Мацка, Стефан и Ричард Альтендорфер. «Сравнение алгоритмов слияния трек-и-трек для слияния автомобильных датчиков». В Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, pp. 69-81. Спрингер, Берлин, Гейдельберг, 2009.
[2] Julier, Simon, and Jeffrey K. Uhlmann. Общее децентрализованное слияние данных с ковариационным пересечением. В Справочнике по мультисенсорному слиянию данных, стр. 339-364. CRC Press, 2017.