Создайте логику на основе истории. Задайте пороговые значения подтверждения Mc и Nc в качестве вектора [3 5]. Задайте пороговые значения удаления Md и Nd в качестве вектора [6 7].

historyLogic = trackHistoryLogic('ConfirmationThreshold',[3 5], ...
    'DeletionThreshold',[6 7]);

Получите новейшую историю логики. Вектор истории имеет длину 7, что является большим из Nc и Nd. Все значения 0 поскольку логика не инициализирована.

h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   0   0   0   0   0   0   0

Инициализируйте логику, а затем получите новейшую историю логики. Первый элемент, который указывает на самое последнее обновление, равен 1.

init(historyLogic);
h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   1   0   0   0   0   0   0

Обновите логику хитом, затем получите новейшую историю логики.

hit(historyLogic);
h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   1   1   0   0   0   0   0

Создайте логику на основе оценки с порогами подтверждения и удаления по умолчанию.

scoreLogic = trackScoreLogic;

Получите текущий и максимальный счет логики. Оба счетов 0 поскольку логика не инициализирована.

s = output(scoreLogic)

s = 1×2

     0     0

Задайте объем интервала обнаружения датчика (volume), и новая целевая скорость в модуль объеме (beta). Инициализируйте логику, используя эти параметры и вероятности обнаружения и ложного предупреждения по умолчанию. Первое обновление логики - хит.

volume = 1.3;
beta = 0.1;
init(scoreLogic,volume,beta);

Получите текущий и максимальный счет логики.

s = output(scoreLogic)

s = 1×2

   11.6699   11.6699

Обновите логику с промахом, затем получите обновлённые счета.

miss(scoreLogic)
s = output(scoreLogic)

s = 1×2

    9.3673   11.6699