Fuzzy Logic Toolbox™ обеспечивает MATLAB® функций, приложений и Simulink® блок для анализа, разработки и симуляции систем на основе нечеткой логики. Руководства по продукту проведут вас через шаги разработки систем нечеткого вывода. Функции предусмотрены для многих распространенных методов, включая нечеткую кластеризацию и адаптивное нейронечеткое обучение.
Тулбокс позволяет моделировать поведение сложных систем с помощью простых логических правил, а затем реализовывать эти правила в системе нечеткого вывода. Вы можете использовать его как самостоятельный механизм нечеткого вывода. В качестве альтернативы можно использовать блоки нечеткого вывода в Simulink и моделировать нечеткие системы в рамках комплексной модели всей динамической системы.
Изучение основ Fuzzy Logic Toolbox
Создайте системы нечеткого вывода и нечеткие деревья
Настройка функций членства и правил нечетких систем
Найдите кластеры в входных/выходных данных с помощью нечетких c-средств или вычитающей кластеризации
Симулируйте системы в Simulink
Сгенерируйте код для оценки нечетких систем
