Итеративное отображение

Типы итерационного отображения

Итерационное отображение предоставляет вам информацию о прогрессе решателей во время их запусков.

Существует два типа итерационного отображения:

Отображение глобального решателя
Отображение локального решателя

Оба типа появляются в командной строке, в зависимости от глобальных и локальных опций.

Получите итеративное отображение локального решателя путем установки Display опция в problem.options поле к 'iter' или 'iter-detailed' с optimoptions. Для получения дополнительной информации смотрите Итеративное отображение.

Получите итеративное отображение глобального решателя путем установки Display свойство в GlobalSearch или MultiStart объект к 'iter'.

Глобальные решатели задают значение по умолчанию Display опция локального решателя, чтобы 'off', если только структура задачи не имеет значения для этой опции. Глобальные решатели не переопределяют настройки, заданные для локальных опций.

Примечание

Установка локального решателя Display опция на что-либо кроме 'off' может произвести много выхода. Значение по умолчанию Display опция, созданная с помощью опций (@ solver) является 'final'.

Исследуйте типы итерационного отображения

Запустите пример, описанный в Run the Solver, используя GlobalSearch с GlobalSearch итеративное отображение:

% % Set the random stream to get exactly the same output
% rng(14,'twister')
gs = GlobalSearch('Display','iter');
opts = optimoptions(@fmincon,'Algorithm','interior-point');
sixmin = @(x)(4*x(1)^2 - 2.1*x(1)^4 + x(1)^6/3 ...
    + x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4);
problem = createOptimProblem('fmincon','x0',[-1,2],...
    'objective',sixmin,'lb',[-3,-3],'ub',[3,3],...
    'options',opts);
[xming,fming,flagg,outptg,manyminsg] = run(gs,problem);

 Num Pts                 Best       Current    Threshold        Local        Local                 
Analyzed  F-count        f(x)       Penalty      Penalty         f(x)     exitflag        Procedure
       0       34      -1.032                                  -1.032            1    Initial Point
     200     1275      -1.032                                 -0.2155            1    Stage 1 Local
     300     1377      -1.032         248.7      -0.2137                              Stage 2 Search
     400     1477      -1.032           278        1.134                              Stage 2 Search
     446     1561      -1.032           1.6        2.073      -0.2155            1    Stage 2 Local
     500     1615      -1.032         9.055       0.3214                              Stage 2 Search
     600     1715      -1.032       -0.7299      -0.7686                              Stage 2 Search
     700     1815      -1.032        0.3191      -0.7431                              Stage 2 Search
     800     1915      -1.032         296.4       0.4577                              Stage 2 Search
     900     2015      -1.032         10.68       0.5116                              Stage 2 Search
    1000     2115      -1.032       -0.9207      -0.9254                              Stage 2 Search

GlobalSearch stopped because it analyzed all the trial points.

All 3 local solver runs converged with a positive local solver exit flag.

Запустите тот же пример без GlobalSearch итеративное отображение, но с fmincon итеративное отображение:

gs.Display = 'final';
problem.options.Display = 'iter';
[xming,fming,flagg,outptg,manyminsg] = run(gs,problem);

                                            First-order      Norm of
 Iter F-count            f(x)  Feasibility   optimality         step
    0       3   -1.980435e-02    0.000e+00    1.996e+00
    1       9   -6.970985e-02    0.000e+00    3.140e+00    2.533e-01
    2      13   -8.662720e-02    0.000e+00    2.775e+00    1.229e-01
    3      18   -1.176972e-01    0.000e+00    1.629e+00    1.811e-01
    4      21   -2.132377e-01    0.000e+00    2.097e-01    8.636e-02
    5      24   -2.153982e-01    0.000e+00    7.701e-02    1.504e-02
    6      27   -2.154521e-01    0.000e+00    1.547e-02    1.734e-03
    7      30   -2.154637e-01    0.000e+00    1.222e-03    1.039e-03
    8      33   -2.154638e-01    0.000e+00    1.543e-04    8.413e-05
    9      36   -2.154638e-01    0.000e+00    1.543e-06    6.610e-06
   10      39   -2.154638e-01    0.000e+00    1.686e-07    7.751e-08

Local minimum found that satisfies the constraints.

Optimization completed because the objective function is non-decreasing in 
feasible directions, to within the selected value of the function tolerance,
and constraints were satisfied to within the selected value of the constraint tolerance.

<stopping criteria details>
                                            First-order      Norm of
 Iter F-count            f(x)  Feasibility   optimality         step
    0       3   -1.980435e-02    0.000e+00    1.996e+00

... MANY ITERATIONS DELETED ...

    8      33   -1.031628e+00    0.000e+00    8.742e-07    2.287e-07

Local minimum found that satisfies the constraints.

Optimization completed because the objective function is non-decreasing in 
feasible directions, to within the selected value of the function tolerance,
and constraints were satisfied to within the selected value of the constraint tolerance.

<stopping criteria details>

GlobalSearch stopped because it analyzed all the trial points.

All 4 local solver runs converged with a positive local solver exit flag.

Настройка GlobalSearch итеративное отображение, а также fmincon итеративное отображение, приводит к смешению обоих дисплеев.

Пример итерационного отображения в параллельном окружении см. в Parallel MultiStart.

Документация