Загрузите данные.

load iddata1 z1;

Постройте график данных.

plot(z1)

А графики функций выхода на верхней оси и вход на нижней оси.

Постройте график первых 100 выборок.

plot(z1(1:100))

На графике появляются только первые 100 выборки.

Можно щелкнуть правой кнопкой мыши график, чтобы исследовать такие характеристики, как пик и средние значения.

Загрузите данные.

load iddata1 z1

Преобразуйте данные в частотный диапазон.

zf = fft(z1);

Постройте график данных.

plot(zf);

Сгенерируйте входные данные.

u = idinput([100 1 20],'sine',[],[],[5 10 1]);
u = iddata([],u,1,'per',100);

Сгенерируйте выходные данные.

sys = idtf(1,[1 2 1]);
y = sim(sys,u);

Постройте график только входных входов.

plot(u)

Постройте график только выхода.

plot(y)

Постройте график входа и вывода вместе.

plot(y,u)

Также можно использовать plot(iddata(y,u)).

Загрузите два набора данных.

load iddata1 z1
load iddata2 z2

Постройте график обоих наборов данных.

plot(z1,z2)

Поскольку наборы данных используют одинаковые входные и выходные имена, графики функций обоих наборов данных.

Задайте уникальные входы и вывода.

z1.InputName = "z1_input";
z2.InputName = "z2_input";
z1.OutputName = "z1_output";
z2.OutputName = "z2_output";

Постройте график обоих наборов данных.

plot(z1,z2)

Отдельно графики функций наборы данных.

Создайте мультиэксперенциальный набор данных.

load iddata1 z1
load iddata2 z2
zm = merge(z1,z2);

Постройте график данных.

plot(zm)
legend('show')

Для мультиэксперентных данных каждый эксперимент рассматривается как отдельный набор данных. Можно щелкнуть правой кнопкой мыши графики, чтобы просмотреть их характеристики.

Загрузите два набора данных.

load iddata1 z1;
load iddata2 z2;

Задайте стиль линии для обоих наборов данных.

plot(z1,'y:*',z2,'b')

Создать рисунок с двумя подграфиками и вернуть указатели для каждой оси подграфа в s.

figure % new figure
s(1) = subplot(1,2,1); % left subplot
s(2) = subplot(1,2,2); % right subplot

Загрузите наборы данных.

load iddata1;
load iddata2;

Создать график данных в каждой оси с помощью указателей.

plot(s(1),z1)

plot(s(2),z2)

Получите указатель на текущий график и измените свойство оси.

Загрузите и постройте график данных.

load iddata1 z1
plot(z1)

Получите указатель на оси для графика.

ah = gca

ah = 
  Axes (u1) with properties:

             XLim: [0.1000 30]
             YLim: [-1 1]
           XScale: 'linear'
           YScale: 'linear'
    GridLineStyle: '-'
         Position: [0.1300 0.1100 0.7750 0.3480]
            Units: 'normalized'

  Show all properties

На отображении показаны свойства указателя на оси.

Шкала оси X xScale является 'linear'. Изменение xScale на 'log'.

ah.XScale = 'log';

Теперь на оси X отображается шкала журнала.

Сконфигурируйте график времени.

opt = iddataPlotOptions('time');

В качестве временного модуля графика задайте минуты.

opt.TimeUnits = 'minutes';

Включите сетку.

opt.Grid = 'on';

Создать график с опциями, заданными opt.

load iddata1 z1
plot(z1, opt);

Создать график данных и вернуть указатель.

load iddata1;
h = plot(z1);

Установите временный модуль графика.

setoptions(h,'TimeUnits','minutes');

Сгенерируйте данные с двумя входами и одним выходом.

z = iddata(randn(100,1),rand(100,2));

Сконфигурируйте график времени.

opt = iddataPlotOptions('time');

Постройте график данных.

h = plot(z,opt);

Измените ориентацию графиков так, чтобы все входы были нанесены на график в одном столбце, а все выходы - во втором столбце.

opt.Orientation = 'two-column';
h = plot(z,opt);

Кроме того, используйте setoptions.

setoptions(h,'Orientation','two-column')

Можно также изменить ориентацию, щелкнув правой кнопкой мыши график и выбрав Orientation в контекстном меню.