Программное обеспечение Toolbox™ System Identification поддерживает оценку линейных моделей из обоих временных и частотных диапазонов. Для нелинейных моделей этот тулбокс поддерживает только данные временной области. Для получения дополнительной информации смотрите Поддерживаемые модели для временных и частотных диапазонов.
Данные могут иметь один или несколько входов и выходов, и могут быть реальными или сложными.
Ваши данные временной области должны быть дискретными и равномерно разнесенными моментами времени, чтобы получить вход последовательность
u = {u (<reservedrangesplaceholder4>), u (2 T)..., u (<reservedrangesplaceholder0>)}
и соответствующую выходную последовательность
y = {y (<reservedrangesplaceholder4>), y (2 T)..., y (<reservedrangesplaceholder0>)}
u(t) и y(t) являются значениями входного и выходного сигналов в t времени, соответственно.
Этот тулбокс поддерживает моделирование как одно-, так и многоканальных входно-выходных данных или данного timeseries.
Поддерживаемые данные | Описание |
---|---|
Вводы-выводы во временной области | Одна или несколько входных переменных u(t) и одна или несколько выходных переменных y(t), дискретизированных как функция времени. Данные во временной области могут быть как реальными, так и сложными |
Timeseries | Содержит один или несколько выходов y(t) и нет измеренного входа. Могут быть данными во временной или частотной областях. |
Данные частотной области | Преобразование Фурье входного и выходного сигналов временной области. Данные являются набором входа и выхода сигналов в частотный диапазон; частотная сетка не должна быть равномерной. |
Данные частотной характеристики | Комплексные значения частотной характеристики для линейной системы, характеризующиеся передаточной функцией G, измеряемой непосредственно с помощью спектра анализатора. Также называются данные частотной функции. Представлено frd или idfrd объекты. Шаг расчета данных может быть нулем или ненулевым. Вектор частоты не должен быть равномерно распределен. |
Примечание
Если ваши данные являются комплексными, см. «Манипулирование комплексными данными» для получения информации о поддерживаемых операциях для сложных данных.