Поддерживаемые данные

Программное обеспечение Toolbox™ System Identification поддерживает оценку линейных моделей из обоих временных и частотных диапазонов. Для нелинейных моделей этот тулбокс поддерживает только данные временной области. Для получения дополнительной информации смотрите Поддерживаемые модели для временных и частотных диапазонов.

Данные могут иметь один или несколько входов и выходов, и могут быть реальными или сложными.

Ваши данные временной области должны быть дискретными и равномерно разнесенными моментами времени, чтобы получить вход последовательность

u = {u (<reservedrangesplaceholder4>), u (2 T)..., u (<reservedrangesplaceholder0>)}

и соответствующую выходную последовательность

y = {y (<reservedrangesplaceholder4>), y (2 T)..., y (<reservedrangesplaceholder0>)}

u(t) и y(t) являются значениями входного и выходного сигналов в t времени, соответственно.

Этот тулбокс поддерживает моделирование как одно-, так и многоканальных входно-выходных данных или данного timeseries.

Поддерживаемые данныеОписание
Вводы-выводы во временной областиОдна или несколько входных переменных u(t) и одна или несколько выходных переменных y(t), дискретизированных как функция времени. Данные во временной области могут быть как реальными, так и сложными
TimeseriesСодержит один или несколько выходов y(t) и нет измеренного входа. Могут быть данными во временной или частотной областях.
Данные частотной областиПреобразование Фурье входного и выходного сигналов временной области. Данные являются набором входа и выхода сигналов в частотный диапазон; частотная сетка не должна быть равномерной.
Данные частотной характеристикиКомплексные значения частотной характеристики для линейной системы, характеризующиеся передаточной функцией G, измеряемой непосредственно с помощью спектра анализатора. Также называются данные частотной функции. Представлено frd или idfrd объекты. Шаг расчета данных может быть нулем или ненулевым. Вектор частоты не должен быть равномерно распределен.

Примечание

Если ваши данные являются комплексными, см. «Манипулирование комплексными данными» для получения информации о поддерживаемых операциях для сложных данных.