Адаптер, используемый для записи выхода, задается как адаптер, который подклассифицирован из images.blocked.Adapter класс. Эти классы адаптеров реализуют все методы, необходимые для интерфейса. Чтобы задать различные адаптеры для различных выходов, используйте массив ячеек. Расширяют скалярные значения.

В этой таблице перечислены адаптеры, включенные в тулбокс.

Вы должны задать значение для 'OutputLocation' свойство для всех адаптеров, кроме images.blocked.InMemory. Если вы не задаете значение для OutputLocation параметр, write использует images.blocked.InMemory в качестве адаптера по умолчанию. В противном случае адаптер по умолчанию images.blocked.BINBlocks для числовых и логических данных и images.blocked.MATBlocks для struct и категориальные данные.

Количество блоков, поступающих в функцию обработки fcn в каждом пакете, заданном как числовой скаляр. The BatchSize - последняя размерность входа, для fcn. Все выходы fcn должно иметь последнюю размерность то же, что и BatchSize. BatchSize более 1 полезно для оптимальной загрузки графические процессоры при применении вызовов вывода глубокого обучения. Когда BatchSize больше 1, PadPartialBlocks должен быть true.

Набор блоков для обработки, заданный как скаляр blockLocationSet объект. The ImageNumber индексы свойств в bims массив. Установка блоков для обработки может улучшить эффективность путем ограничения количества обработанных блоков. Для примера используйте selectBlockLocations с маской для ограничения применения функции обработки к определенным областям. Блоки должны находиться на обычной сетке.

Размер блока, заданный как целочисленный вектор длины, равной NumDimensions свойство bim. Задает размер блока, подаваемого в качестве входов fcn. Если BlockSize содержит меньше элементов, apply функция объекта заполняет отсутствующие размерности элементами Size свойство.

Размер границы, заданный как целочисленный вектор длины, равной NumDimensions свойство bim. Задает дополнительные данные из соседней области, которая будет включена в блок. Для краевых блоков, apply функция объекта использует 'PadMethod'. Если BorderSize содержит меньше элементов, apply функция объекта заполняет границу 0s.

Отобразите полосу ожидания, заданную как логический скаляр. Когда установлено значение true, а apply Объект отображает полосу ожидания для длительных операций. Если вы отменяете панель ожидания, apply функция объекта возвращает частичный выход, если он доступен.

Типы данных: logical

Дополнительные входы для fcn, заданный как массив blockedImage объекты. Блоки из этого массива предоставляются в fcn как дополнительные входы после bstruct: __ = fcn(bstruct, extrablock1,...). Функция объекта apply извлекает эти блоки из той же мировой области, из которой находится основной блок bim, представленный в bstruct.

Уровень разрешения, заданный как вектор целочисленных значений той же длины, что и 'ExtraImages'. Это значение задает уровень мультиразрешения, используемый из соответствующего blockedImage в ExtraImages.

Используемый уровень разрешения, заданный как целочисленный скаляр. Для blockedImage мультиразрешения это значение определяет уровень разрешения, который используется для получения блоков для обработки.

Расположение выхода папки в виде string скаляр или char вектор. Если существует один выход, apply функция объекта запишет его непосредственно в это место. Для нескольких выходов, apply объект создаёт подпапки формата output<N>/ для N '-го выхода. Если вход является массивом, apply функция object выводит выходное имя из Source свойство соответствующего элемента. Если вход в памяти, apply объект использует числовой индекс. Когда свойство UseParallel true, OutputLocation должен быть допустимым путем к сеансу клиента. Используйте свойство AlternateFileSystemRoots входа, чтобы задать необходимое отображение для сеансов. Все выходы наследуют это значение.

Метод дополнения неполных краевых блоков, заданный в качестве одного из следующих значений. Метод задает, как получить пиксели заполнения для чествования 'BorderSize' или 'PadPartialBlocks' параметры.

Дополните частичные блоки, заданные как логический скаляр. Указывает, должны ли частичные блоки, которые могут существовать на ребрах, быть заполнены до заданного размера блока. Функция объекта apply использует метод, указанный в PadMethod для выполнения операции заполнения.

Когда BatchSize больше 1, установите PadPartialBlocks на true

Типы данных: logical

Продолжите обработку, откуда остановился предыдущий запуск, заданную как логический скаляр. Если true, и заданную 'OutputLocation' имеет содержимое из предыдущего запуска, текущий запуск продолжит обработку, откуда остановился предыдущий запуск. Эта поддержка зависит от используемого выхода адаптера (см. images.blocked.Adapter для получения дополнительной информации). Если false, а apply Объект удаляет предыдущее содержимое.

Используйте параллельную обработку, заданную как логический скаляр. Определяет, следует ли использовать новый или существующий параллельный пул. Если параллельный пул не активен, открывается новый пул на основе параметров параллели по умолчанию. Все адаптеры, заданные свойством Adapter, должны реализовать openInParallelToAppend метод (См images.blocked.Adapter). Допустимое OutputLocation необходимо указать. Для этого синтаксиса требуется Parallel Computing Toolbox.

Типы данных: logical