Сегментируйте изображение в передний и задний план с помощью основанной на графике сегментации
BW = lazysnapping(___, сегментирует изображение или объем с помощью пар "имя-значение", чтобы управлять аспектами сегментации.Name,Value)
Чтение и отображение изображения.
RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)
Создайте матрицу меток.
L = superpixels(RGB,500);
Задайте прямоугольный информация только для чтения в переднем плане при помощи drawrectangle функция. Аргумент пара имя-значение 'Position' задает верхние левые координаты, ширину и высоту информация только для чтения в качестве вектора с 4 элементами [xmin,ymin,width,height]. Если вы хотите нарисовать прямоугольник в интерактивном режиме, опустите аргумент пары "имя-значение" 'Position'.
f = drawrectangle(gca,'Position',[100 128 350 150],'Color','g');
Создайте маску, содержащую пиксели переднего плана.
foreground = createMask(f,RGB);
Задайте фоновые ROIs. Для повышения точности сегментации в этом примере задаются два прямоугольных ROI в различных областях фона.
b1 = drawrectangle(gca,'Position',[130 30 40 30],'Color','r'); b2 = drawrectangle(gca,'Position',[6 368 500 10],'Color','r');
Создайте маску, содержащую пиксели фона. Эта маска является объединением двух фоновых ROIs.
background = createMask(b1,RGB) + createMask(b2,RGB);
Выполните ленивые привязки.
BW = lazysnapping(RGB,L,foreground,background);
Визуализируйте результат сегментации, выделив передний план зеленым цветом.
imshow(labeloverlay(RGB,BW,'Colormap',[0 1 0]))
Создайте маскированное изображение, в котором фон является черным.
maskedImage = RGB; maskedImage(repmat(~BW,[1 1 3])) = 0; imshow(maskedImage)
Чтение и отображение изображения.
RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)
Создайте матрицу меток.
L = superpixels(RGB,500);
Задайте координаты x и y пикселей на переднем плане.
foregroundX = [34 114 195 259 392 467 483]; foregroundY = [298 140 135 200 205 283 104];
Преобразуйте координаты в линейные индексы. sub2ind принимает (строка, столбец) координаты, поэтому задайте входные параметры с y-координатами перед координатами x.
foregroundInd = sub2ind(size(RGB),foregroundY,foregroundX);
Задайте координаты x и y пикселей в фоновом режиме.
backgroundX = [130 170]; backgroundY = [52 32];
Преобразуйте координаты в линейные индексы.
backgroundInd = sub2ind(size(RGB),backgroundY,backgroundX);
Выполните ленивые привязки.
BW = lazysnapping(RGB,L,foregroundInd,backgroundInd);
Отобразите сегментированную маску. Пиксели переднего плана true и фоновые пиксели false.
imshow(BW)
Отобразите маску на оригинальное изображение, выделив пиксели переднего плана зеленым цветом.
imshow(labeloverlay(RGB,BW,'Colormap',[0 1 0]))
Загрузите 3-D объемное изображение в рабочую область.
D = load('mri.mat');
V = squeeze(D.D); Создайте маску 2-D, идентифицирующую начальные и начальные точки фона.
seedLevel = 10; fseed = V(:,:,seedLevel) > 75; bseed = V(:,:,seedLevel) == 0; figure; imshow(fseed)
figure; imshow(bseed)
Поместите начальные точки в пустую маску 3-D.
fmask = zeros(size(V)); bmask = fmask; fmask(:,:,seedLevel) = fseed; bmask(:,:,seedLevel) = bseed;
Сгенерируйте матрицу меток 3-D.
L = superpixels3(V,500);
Сегментируйте изображение на передний план и фон с помощью Lazy Snapping.
bw = lazysnapping(V,L,fmask,bmask);
Отобразите 3-D сегментированное изображение.
figure; p = patch(isosurface(double(bw))); p.FaceColor = 'red'; p.EdgeColor = 'none'; daspect([1 1 27/128]); camlight; lighting phong
Ленивый алгоритм привязки, разработанный Li et al. кластеризует значения переднего и заднего плана с помощью метода K-means. Эта реализация ленивого алгоритма привязки не кластеризует аналогичные пиксели переднего или заднего плана. Чтобы улучшить эффективность, уменьшите количество пикселей с аналогичными значениями, которые идентифицируются как передний план или фон.
Чтобы получить маски foremask или backmask в интерактивном режиме можно нарисовать информация только для чтения на изображении, а затем создать маску из информация только для чтения при помощи createMask функция. Для получения дополнительной информации см. Обзор создания информация только для чтения.
Чтобы получить индексы пикселей foreind или backind в интерактивном режиме можно нарисовать Polyline Информация только для чтения объект при помощи drawpolyline функция. Получите x - и y - координаты вершин из Position свойство Polyline. Наконец, преобразуйте координаты в линейные индексы с помощью sub2ind функция. Обратите внимание, что sub2ind функция использует (row, column) координаты вместо (x, y) координат.
[1] Y. Li, S. Jian, C. Tang, H. Shum, Lazy Snapping In Processions from the 31 International Conference on Computer Graphics and Interactive Technologies, 2004.