Задайте область значений линейных значений. Этот вектор задает 257 одинаково разнесенных точек между 0 и 1.

lin = linspace(0,1,257);

Примените гамма- коррекцию к линейным значениям на основе стандарта sRGB. Затем примените гамма- коррекцию к линейным значениям на основе стандарта Adobe RGB (1998).

sRGB = lin2rgb(lin);
adobeRGB = lin2rgb(lin,'ColorSpace','adobe-rgb-1998');

Постройте график гамма-скорректированных кривых.

figure
plot(lin,sRGB,'b',lin,adobeRGB,'r')
title('Gamma-Corrected vs. Linear Values')
legend('sRGB','Adobe RGB (1998)','Location','southeast')

Для альтернативной визуализации постройте графики цветовых полос, представляющих каждое цветовое пространство.

cb_lin = ones(30,257) .* lin;
cb_sRGB = ones(30,257) .* sRGB;
cb_adobeRGB = ones(30,257) .* adobeRGB;

figure
subplot(3,1,1); imshow(cb_lin); title('Linear RGB')
subplot(3,1,2); imshow(cb_sRGB); title('sRGB');
subplot(3,1,3); imshow(cb_adobeRGB); title('Adobe RGB (1998)');

Гамма-скорректированные цветовые пространства становятся ярче линейного цветового пространства, как и ожидалось.

Откройте файл изображения, содержащий минимально обработанную линейную интенсивность RGB.

A = imread('foosballraw.tiff');

Данные изображения являются данными необработанного датчика после коррекции уровня черного и масштабирования до 16 бит на пиксель. Интерполируйте интенсивности, чтобы восстановить цвет с помощью demosaic функция. Шаблон массива цветного фильтра RGGB.

A_demosaiced = demosaic(A,'rggb');

Отобразите изображение. Чтобы сжать изображение так, чтобы оно полностью появилось на экране, установите опциональное начальное увеличение значение менее 100.

figure
imshow(A_demosaiced,'InitialMagnification',25)
title('Sensor Data Without sRGB Gamma Correction')

Изображение выглядит темным, потому что находится в линейном цветовом пространстве RGB. Применить гамма- коррекцию к изображению согласно стандарту sRGB, сохраняя значения в двойной точности.

A_sRGB = lin2rgb(A_demosaiced,'OutputType','double');

Отобразите изображение с гамма-поправкой, задав дополнительное увеличение.

figure
imshow(A_sRGB,'InitialMagnification',25)
title('Sensor Data With sRGB Gamma Correction');

Гамма-исправленное изображение выглядит ярче линейного изображения, как и ожидалось.