Преобразуйте матрицу в полутоновое изображение
I = mat2gray(A,[amin amax])A в полутоновое изображение I который содержит значения в области значений от 0 (черный) до 1 (белый). amin и amax являются ли значения в A которые соответствуют 0 и 1 в I. Значения меньше amin обрезаются до 0, и значения больше amax обрезаются до 1.
Прочитайте изображение и отобразите его.
I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)
Выполните операцию, которая возвращает числовую матрицу. Эта операция ищет ребра.
J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))min_matrix = -779
max_matrix = max(J(:))
max_matrix = 560
Обратите внимание, что матрица имеет тип данных double со значениями за пределами области значений [0,1], включая отрицательные значения.
Отображение результатов операции. Потому что область значений данных матрицы находится вне области значений отображения по умолчанию imshowкаждый пиксель с положительным значением отображается белым цветом, а каждый пиксель с отрицательным или нулевым значением - черным цветом. Трудно видеть ребра зерен риса.
figure imshow(J)
Преобразуйте матрицу в изображение. Отобразите максимальное и минимальное значения изображения.
K = mat2gray(J); min_image = min(K(:))
min_image = 0
max_image = max(K(:))
max_image = 1
Обратите внимание, что значения все еще являются типом данных double, но все значения находятся в области значений [0, 1].
Отображение результатов преобразования. Пиксели показывают область значений полутоновых цветов, что делает расположение ребер более очевидным.
figure imshow(K)
