Прочитайте изображение и отобразите его.

I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)

Выполните операцию, которая возвращает числовую матрицу. Эта операция ищет ребра.

J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))

min_matrix = -779

max_matrix = max(J(:))

max_matrix = 560

Обратите внимание, что матрица имеет тип данных double со значениями за пределами области значений [0,1], включая отрицательные значения.

Отображение результатов операции. Потому что область значений данных матрицы находится вне области значений отображения по умолчанию imshowкаждый пиксель с положительным значением отображается белым цветом, а каждый пиксель с отрицательным или нулевым значением - черным цветом. Трудно видеть ребра зерен риса.

figure
imshow(J)

Преобразуйте матрицу в изображение. Отобразите максимальное и минимальное значения изображения.

K = mat2gray(J);
min_image = min(K(:))

min_image = 0

max_image = max(K(:))

max_image = 1

Обратите внимание, что значения все еще являются типом данных double, но все значения находятся в области значений [0, 1].

Отображение результатов преобразования. Пиксели показывают область значений полутоновых цветов, что делает расположение ребер более очевидным.

figure
imshow(K)