depthToSpace2dLayer

Глубина до слоя помещения

Описание

Глубина 2-D к пространственному слою перестраивает данные из размерности глубины в блоки 2-D пространственных данных.

Учитывая входную карту признаков размера [H W C * <reservedrangesplaceholder1> <reservedrangesplaceholder0>width] и блоки размера [<reservedrangesplaceholder6> <reservedrangesplaceholder5>] , размер карты функции выхода - [H * <reservedrangesplaceholder3> <reservedrangesplaceholder2> * <reservedrangesplaceholder1> <reservedrangesplaceholder0>].

Этот объект требует Deep Learning Toolbox™.

Создание

Синтаксис

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize)

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize,Name,Value)

Описание

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize) создает глубину 2-D к пространственному слою, задавая размер блока, чтобы переставить активацию входа. The blockSize вход устанавливает свойство BlockSize.

пример

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize,Name,Value) использует пары "имя-значение", чтобы задать Mode и Name свойства. Можно задать несколько пары "имя-значение". Заключайте каждое имя свойства в кавычки.

Пример: depthToSpace2dLayer(blockSize,"Mode","CRD") создает глубину 2-D для слоя помещений, которая упорядочивает данные по столбцам, строкам и глубинам.

Свойства

расширить все

`BlockSize` - Размер блока, чтобы переупорядочить активацию входа
вектор двух положительных целых чисел

Размер блока для переупорядочивания активации входа, заданный как вектор двух положительных целых чисел [h w], где h - высота и w - ширина. При создании слоя можно задать BlockSize в качестве скаляра для использования одинакового значения для обеих размерностей.

Пример: [2 1] определяет блоки высоты 2 и ширины 1.

`Mode` - Порядок переставленных размерностей
`"drc"` (по умолчанию) | `"crd"`

Порядок переставленных размерностей из входных данных, заданный как "dcr" или "crd". Когда вы задаете "dcr"слой упорядочивает данные по глубине, столбцу и затем строке. Когда вы задаете "crd"слой упорядочивает данные по столбцам, строкам и затем по глубине.

Типы данных: char | string

`Name` - Имя слоя
`''` (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скаляр

Имя слоя, заданное как вектор символов или строковый скаляр. Чтобы включить слой в график слоев, необходимо задать непустое уникальное имя слоя. Если вы обучаете последовательную сеть с слоем и Name установлено в ''затем программа автоматически присваивает слою имя во время обучения.

Типы данных: char | string

`NumInputs` - Количество входов
1 (по умолчанию)

Количество входов слоя. Этот слой принимает только один вход.

Типы данных: double

`InputNames` - Входные имена
`{'in'}` (по умолчанию)

Входные имена слоя. Этот слой принимает только один вход.

Типы данных: cell

`NumOutputs` - Количество выходов
1 (по умолчанию)

Количество выходов слоя. Этот слой имеет только один выход.

Типы данных: double

`OutputNames` - Выходные имена
`{'out'}` (по умолчанию)

Выходные имена слоя. Этот слой имеет только один выход.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Создайте 2-D глубину до слоя помещения

Этот пример использует:

Открыть Live Script

Задайте размер блока для переупорядочивания входных активаций.

blockSize = [2 2];

Создайте глубину 2-D к пространственному слою, который упорядочит данные по столбцам, строкам и глубинам.

layer = depthToSpace2dLayer(blockSize,"Mode","crd","Name","depthToSpaceLayer")

layer = 
  DepthToSpace2DLayer with properties:

         Name: 'depthToSpaceLayer'
    BlockSize: [2 2]
         Mode: "crd"

  Show all properties

Расширенные возможности

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Как сгенерировать CUDA^® или Код С++ при помощи GPU Coder™, вы должны сначала создать и обучить глубокую нейронную сеть. После обучения и оценки сети можно сконфигурировать генератор кода, чтобы сгенерировать код и развернуть сверточную нейронную сеть на платформах, которые используют NVIDIA^® или ARM^® Графические процессоры. Для получения дополнительной информации смотрите Глубокое Обучение с GPU Coder (GPU Coder).

Для этого слоя можно сгенерировать код, который использует преимущества библиотеки глубоких нейронных сетей NVIDIA CUDA (cuDNN), NVIDIA TensorRT™ библиотеки вывода высокой эффективности или ARM Compute Library для Mali GPU.

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

depthToSpace | spaceToDepth | SpaceToDepthLayer

Темы

Список слоев глубокого обучения (Deep Learning Toolbox)
Глубокое обучение в MATLAB (Deep Learning Toolbox)

Введенный в R2021a

Документация

depthToSpace2dLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

`BlockSize` - Размер блока, чтобы переупорядочить активацию входа
вектор двух положительных целых чисел

`Mode` - Порядок переставленных размерностей
`"drc"` (по умолчанию) | `"crd"`

`Name` - Имя слоя
`''` (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скаляр

`NumInputs` - Количество входов
1 (по умолчанию)

`InputNames` - Входные имена
`{'in'}` (по умолчанию)

`NumOutputs` - Количество выходов
1 (по умолчанию)

`OutputNames` - Выходные имена
`{'out'}` (по умолчанию)

Примеры

Создайте 2-D глубину до слоя помещения

Расширенные возможности

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

Документация

depthToSpace2dLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

BlockSize - Размер блока, чтобы переупорядочить активацию входа вектор двух положительных целых чисел

Mode - Порядок переставленных размерностей "drc" (по умолчанию) | "crd"

Name - Имя слоя '' (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скаляр

NumInputs - Количество входов 1 (по умолчанию)

InputNames - Входные имена {'in'} (по умолчанию)

NumOutputs - Количество выходов 1 (по умолчанию)

OutputNames - Выходные имена {'out'} (по умолчанию)

Примеры

Создайте 2-D глубину до слоя помещения

Расширенные возможности

Генерация кода GPU Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

`BlockSize` - Размер блока, чтобы переупорядочить активацию входа
вектор двух положительных целых чисел

`Mode` - Порядок переставленных размерностей
`"drc"` (по умолчанию) | `"crd"`

`Name` - Имя слоя
`''` (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скаляр

`NumInputs` - Количество входов
1 (по умолчанию)

`InputNames` - Входные имена
`{'in'}` (по умолчанию)

`NumOutputs` - Количество выходов
1 (по умолчанию)

`OutputNames` - Выходные имена
`{'out'}` (по умолчанию)

Генерация кода GPU
Сгенерируйте код CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью GPU Coder™

Массивы графических процессоров
Ускорите код, запустив на графическом процессорном модуле (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.