2-D статистическую фильтрацию порядка точности
Считывайте изображение в рабочую область и отображайте его.
A = imread('snowflakes.png');
figure
imshow(A)
Фильтрация изображения и отображение результата.
B = ordfilt2(A,25,true(5)); figure imshow(B)
A - Данные для фильтрацииДанные для фильтрации, заданные как 2-D числовая матрица или 2-D логическая матрица.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical
order - Элемент для замены целевого пикселяЭлемент для замены целевого пикселя, заданный как действительное скалярное целое число.
Типы данных: double
domain - ОкрестностиОкрестность, заданная как числовая или логическая матрица, содержащая 1s и 0с. domain эквивалентен элементу структурирования, используемому для бинарных изображений. The 1-значенные элементы определяют окрестность для операции фильтрации. В таблице приведены примеры некоторых распространенных фильтров.
| Тип операции фильтрации | Код MATLAB | Район | Образец данных изображения, указывающий на выбранный элемент |
|---|---|---|---|
| Медианный фильтр | B = ordfilt2(A,5,ones(3,3)) |  |  |
| Минимальный фильтр | B = ordfilt2(A,1,ones(3,3)) | |  |
| Максимальный фильтр | B = ordfilt2(A,9,ones(3,3)) | |  |
| Минимум северных, восточных, южных и западных соседей | B = ordfilt2(A,1,[0 1 0; 1 0 1; 0 1 0]) |  |  |
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
S - Смещения присадокСмещения аддитива, заданные как числовая матрица того же размера, что и domain.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
padopt - Опция заполнения'zeros' (по умолчанию) | 'symmetric'Опция заполнения, заданный как одно из следующих значений.
| Опция | Описание |
|---|---|
'zeros' | Дополните контуры массивом с 0"с. |
'symmetric' | Массив подушек с зеркальными отражениями самого себя. |
Типы данных: char | string
При работе с матрицами больших областей, которые не содержат никаких нулевых элементов, ordfilt2 может достичь более высокой эффективности, если A находится в целочисленном формате данных (uint8, int8, uint16, int16). Коэффициент усиления скорости больше для uint8 и int8 чем для 16-битных типов данных. Для 8-битных форматов данных матрица области должна содержать семь или более строк. Для 16-битных форматов данных матрица области должна содержать три или более строк и 520 или более элементов.
[1] Haralick, Robert M., and Linda G. Shapiro, Computer and Robot Vision, Volume I, Addison-Wesley, 1992.
[2] Huang, T.S., G.J.Yang, and G.Y.Tang. «Быстрый двумерный алгоритм медианной фильтрации»., транзакции IEEE по акустике, обработке речи и сигналов, Vol ASSP 27, № 1, февраль 1979 г.