Чтение изображения в рабочую область.

I = imread('liftingbody.png'); 

Фильтрация изображения. The rangefilt функция возвращает массив, где каждый выход пиксель содержит значение области значений (максимальное значение - минимальное значение) окрестности 3 на 3 вокруг соответствующего пикселя в вход изображении.

J = rangefilt(I);

Отобразите оригинальное изображение и отфильтрованное изображение один за другим.

imshowpair(I,J,'montage')

В этом примере показано, как обнаружить области текстуры в изображении с помощью функций filter

Прочтите изображение в рабочую область и отобразите его. На рисунке фон сглажен - очень мало изменения значений серого уровня. На переднем плане контуры поверхности монет показывают большую текстуру. На этом изображении пиксели переднего плана имеют большую изменчивость и, следовательно, более высокие значения области значений.

I = imread('eight.tif');
imshow(I)

Фильтрация изображения с помощью rangefilt и отобразите результаты. Фильтрация области значений делает ребра и контуры монет видимыми.

K = rangefilt(I);
figure
imshow(K)

Прочтите изображение в рабочую область и отобразите его.

I = imread('circuit.tif');
imshow(I);

Определите район. В этом примере окрестность возвращает большое значение, когда существует большое различие между значениями пикселя слева и справа от пикселя входа. Фильтрация не рассматривает пиксели выше и выдувает вход пиксель. Таким образом, эта окрестность подчеркивает вертикальные ребра.

nhood = [1 1 1];

Выполните операцию фильтрации области значений, используя эту окрестность. Для сравнения также выполните фильтрацию области значений, используя окружность по умолчанию 3 на 3. Сравните результаты.

J = rangefilt(I,nhood);
K = rangefilt(I);
figure
imshowpair(J,K,'montage');
title('Range filtering using specified neighborhood (left) and default neighborhood (right)');

Результат с использованием заданной окрестности подчеркивает вертикальные ребра, как и ожидалось. Для сравнения, фильтр по умолчанию не чувствителен к направленности ребра.