Среднее значение квадратной метрики строения
A MeanSquares объект описывает среднюю квадратную метрику строения, которую вы передаете в функцию imregister для решения проблем регистрации изображений.
Можно создать MeanSquares объект с использованием следующих методов:
imregconfig - Возвращает MeanSquares объект в паре с соответствующим оптимизатором для регистрации мономодальных изображений
Вход
metric = registration.metric.MeanSquares;
MeanSquares объектСоздайте MeanSquares объект и использовать его для регистрации двух изображений с одинаковой яркостью и контрастностью.
Прочтите эталонное изображение и создайте незарегистрированную копию.
fixed = imread('pout.tif'); moving = imrotate(fixed, 5, 'bilinear', 'crop');
Просмотрите несовпадающие изображения.
figure imshowpair(fixed, moving,'Scaling','joint');
Создайте объект строения метрики, подходящий для регистрации мономодальных изображений.
metric = registration.metric.MeanSquares
metric = registration.metric.MeanSquares This class has no properties.
Создайте объект строения оптимизатора.
optimizer = registration.optimizer.RegularStepGradientDescent;
Измените строение метрики, чтобы получить большую точность.
optimizer.MaximumIterations = 300; optimizer.MinimumStepLength = 5e-4;
Выполните регистрацию.
movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric);Просмотр зарегистрированных изображений.
figure imshowpair(fixed, movingRegistered,'Scaling','joint');
Метрика средних квадратов является поэлементным различием между двумя входными изображениями. Идеальное значение - нуль. Можно изучить вычисленные значения средней квадратной ошибки, если вы включите 'DisplayOptimization' когда вы звоните imregister. Для примера, movingRegistered = imregister(moving,fixed,'rigid',optimizer,metric,'DisplayOptimization',true);
Метрика подобия среднего квадрата изображения вычисляется путем квадратуры различия соответствующих пикселей в каждом изображении и взятия среднего значения квадратов различий.