Volume Segmenter

Сегментные 3-D полутоновые или RGB объемные изображения

развернуть все на странице

Описание

Приложение может использоваться, чтобы создать и уточнить двоичную или семантическую маску сегментации для 3-D полутонового цвета или изображения RGB с помощью автоматизированных, полуавтоматических и ручных методов.

Volume Segmenter app

Откройте приложение Volume Segmenter

  • MATLAB® Панель инструментов: Откройте вкладку Apps, в разделе Image Processing and Computer Vision щелкните значок приложения Volume Segmenter.

  • Командная строка MATLAB: Ввод volumeSegmenter.

Примеры

расширить все

  1. Загрузите том в рабочую область.

    load(fullfile(toolboxdir('images'),'imdata','BrainMRILabeled','images','vol_001.mat'));

  2. Загрузите соответствующий маркированный том в рабочую область. 

    load(fullfile(toolboxdir('images'),'imdata','BrainMRILabeled','labels','label_001.mat'));

  3. Откройте Volume Segmenter, задающий как объем, так и маркированный объем.

    volumeSegmenter(vol,label)

Похожие примеры

Программное использование

расширить все

volumeSegmenter открывает приложение сегментации тома.

volumeSegmenter(V) открывает приложение Volume Segmenter, загружая том V в приложение. Объемная V оцененный m скаляра n p или m n изображением <reservedrangesplaceholder1>-by-3 класса uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, single, или double.

volumeSegmenter(V,L) открывает приложение Volume Segmenter, загружая том V и маркированный объем L в приложение Маркированный объем L является скалярным m -by- n -by- p изображения класса logical, categorical, uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, single, или double.

volumeSegmenter(___,'Show3DDisplay',TF) логическое значение, которое определяет, включает ли Volume Segmenter визуализацию тома 3-D в приложение. Значение по умолчанию true. Однако по умолчанию это false на платформах, где 3-D отображение не поддерживается, таких как, платформы Linux или на платформах Windows, которые используют программные версии OpenGL.

См. также

Функции

Введенный в R2020b

Документация по Image Processing Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте