3-D объемную обработку изображений

Фильтруйте, сегментируйте и выполните другие операции обработки изображений на 3-D объемных данных

Выполните пиксельные операции, локальную фильтрацию, морфологию и другую обработку изображений на 3-D наборах данных.

Приложения

Volume ViewerПросмотр объемных данных и маркированных объемных данных
Volume SegmenterСегментные 3-D полутоновые или RGB объемные изображения

Функции

расширить все

volshowОтображение объема
labelvolshowОтобразите маркированный объем
sliceViewerПросмотр срезов изображений
orthosliceViewerПросмотр ортогональных срезов в полутоме или RGB
obliquesliceИзвлечение косого среза из 3-D объемных данных
adaptthreshАдаптивный порог изображения с использованием локальной статистики первого порядка
dicomreadЧтение изображения DICOM
dicomreadVolumeСоздайте 4-D том из набора изображений DICOM
dicomContoursИзвлечение данных информация только для чтения из набора структур DICOM-RT
imbinarizeБинаризируйте 2-D полутоновое изображение или 3-D объем с помощью порогового значения
niftiinfoЧтение метаданных из файла NIfTI
niftiwriteЗапись тома в файл в формате NIfTI
niftireadЧтение изображения NIfTI
tiffreadVolumeЧтение тома из файла TIFF
imabsdiffАбсолютное различие двух изображений
imaddДобавьте два изображения или добавьте константу к изображению
imdivideРазделите одно изображение на другое или разделите изображение на константы
immultiplyУмножьте два изображения или умножьте изображение на константу
imsubtractВычесть одно изображение из другого или вычесть константу из изображения
affine3d 3-D аффинное геометрическое преобразование
imcrop3Обрезка 3-D изображения
imref3dСсылка 3-D изображение на мировые координаты
imregisterРегистрация изображений на основе интенсивности
imregdemonsОцените поле переноса, которое выравнивает два 2-D или 3-D изображения
imresize3Изменение размера 3-D объемного изображения интенсивности
imrotate3Вращайте 3-D объемное полутоновое изображение
imwarpПрименить геометрическое преобразование к изображению
fibermetricУлучшите удлиненные или трубчатые структуры в изображении
fspecial3Создайте предопределенный фильтр 3-D
histeqУсильте контрастность с помощью гистограммы эквализации
imadjustnНастройте значения интенсивности на N объемном изображении -D
imboxfilt33-D прямоугольная фильтрация 3-D изображений
imfilterN-D фильтрация многомерных изображений
imgaussfilt33-D Гауссову фильтрацию 3-D изображений
imhistmatchnНастройте гистограмму N-D изображения так, чтобы она совпадала с гистограммой ссылки изображения
imnoiseДобавьте шум к изображению
integralBoxFilter33-D прямоугольная фильтрация 3-D интегральных изображений
integralImage3Вычислите 3-D интегральное изображение
medfilt33-D медианную фильтрацию
bwareaopenУдалите маленькие объекты из бинарного изображения
bwconncompНайдите подключенные компоненты в бинарном изображении
bwmorph3Морфологические операции на двоичном объеме
bwskelУменьшите все объекты до линий в 2-D бинарном изображении или 3-D двоичном объеме
imbothatФильтрация в нижней шляпе
imcloseМорфологически близкое изображение
imdilateРасширение изображения
imerodeЭродируйте изображение
imopenМорфологически открытое изображение
imreconstructМорфологическая реконструкция
imregionalmaxРегиональные максимумы
imregionalminРегиональные минимумы
imtophatФильтрация верхних шляп
offsetstrelЭлемент структурирования морфологического смещения
strelЭлемент морфологического структурирования
watershedПреобразование Водораздела
activecontourСегментируйте изображение в передний план и фон с помощью метода роста области активных контуров (змей)
bfscoreСчет соответствия контура для сегментации изображения
diceКоэффициент подобия Сёренсена-Диса для сегментации изображения
gradientweightВычислите веса для пикселей изображения на основе градиента изображения
graydiffweightВычислите веса для пикселей изображения на основе различия интенсивности в полутоне
imsegfmmБинарное изображение с использованием метода быстрого марша
imsegkmeans3K-образная кластеризация, основанная на сегментации томов
jaccardКоэффициент подобия Jaccard для сегментации изображения
superpixels33-D сверхэгментацию 3-D изображения
bwselect3Выберите объекты в двоичном объеме
edge3Найдите ребра в объеме 3-D интенсивности
imgradient3Найдите градиентную величину и направление 3-D изображения
imgradientxyzНахождение направленных градиентов 3-D изображения
imhistГистограмма данных изображений
regionprops3Измерьте свойства 3-D областей объемного изображения
randomPatchExtractionDatastoreDatastore для извлечения случайных 2 -D или 3 -D случайных закрашенных фигур из изображений или изображений с меткой пикселя
centerCropWindow3dСоздайте кубоидальное центральное окно кадрирования
randomCropWindow3dСоздайте рандомизированное кубоидное окно кадрирования
randomAffine3dСоздайте рандомизированное 3-D аффинное преобразование
affineOutputViewСоздайте выходное представление для деформирования изображений

Темы

Создайте двоичную маску с помощью Volume Segmenter

В этом примере показано, как сегментировать том в приложении Volume Segmenter.

Работа с заблокированными изображениями с помощью Volume Segmenter

В этом примере показано, как работать с заблокированным изображением в приложении Volume Segmenter.

Вычисление 3-D суперпикселие Входы объемной интенсивности изображения

В этом примере показано, как преобразовать 3-D данные МРТ в изображение интенсивности суперпикселей в полутоновом цвете.

Исследуйте 3-D объемные данные с помощью приложения Volume Viewer

Можно просмотреть перпендикулярные сечения 3-D объемных данных с помощью приложения Volume Viewer. Настройте тонирование, чтобы показать структуры в объеме.

Исследуйте 3-D маркированные объемные данные с помощью приложения Volume Viewer

Вы можете просмотреть 3-D маркированные объемные данные с помощью приложения Volume Viewer. Вы можете просмотреть том и маркированный объем одновременно и изменить непрозрачность и цвет карты.

Предварительная обработка томов для глубокого обучения (Deep Learning Toolbox)

Считывайте и предварительно обрабатывайте объемное изображение и данные о метках для 3-D глубокого обучения.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте