Статистическим методом исследования текстуры, который рассматривает пространственную зависимость пикселей, является матрица совместного возникновения (GLCM) серого уровня, также известная как матрица пространственной зависимости серого уровня. Функции GLCM характеризуют текстуру изображения, вычисляя, как часто пары пикселей с определенными значениями и в заданном пространственном соотношении происходят в изображении, создавая GLCM, и затем извлекая статистические измерения из этой матрицы. (Функции текстурного фильтра, описанные в Calculate Statistical Measures of Texture, не могут предоставить информацию о форме, то есть пространственных отношениях пикселей в изображении.)
После создания GLCM с помощью graycomatrix, можно вывести из них несколько статистических данных, используя graycoprops. Эта статистика предоставляет информацию о текстуре изображения. В следующей таблице перечислены статистические данные.
|
Статистическая величина |
Описание |
|---|---|
|
Контраст |
Измеряет локальные изменения в матрице ко-вхождения серого уровня. |
|
Корреляция |
Измеряет вхождение вероятности соединения заданных пар пикселей. |
|
Энергия |
Задает сумму квадратов элементов в GLCM. Также известен как однородность или угловатый второй момент. |
|
Однородность |
Измеряет близость распределения элементов в GLCM к диагонали GLCM. |