Идеальная оценка канала восходящей линии связи
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel)ue и строение канала распространения channel. Идеальные оценки канала получаются только для затухающих моделей канала, созданных с помощью lteFadingChannel функция.
Эта функция обеспечивает идеальную оценку канала с несколькими входами и несколькими выходами (MIMO) после модуляции множественного доступа с одной несущей с частотным разделением каналов (SC-FDMA). Чтобы получить эту оценку, функция устанавливает канал с заданным строением и посылает набор известных символов через этот канал для каждой передающей антенны в свою очередь.
Выполните идеальную оценку канала восходящей линии связи для выбранного строения канала распространения.
Инициализируйте настройки конкретного UE, задавая поля, соответствующие строения восходящего канала LTE.
ue.NULRB = 6;
ue.CyclicPrefixUL = 'Normal';
ue.NTxAnts = 2;
ue.TotSubframes = 1;Задайте условия канала распространения.
channel.Seed = 1; channel.DelayProfile = 'EPA'; channel.NRxAnts = 4; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'Low'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Выполните идеальную оценку канала восходящей линии связи и отобразите размерность массива оценки канала.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel); disp(size(hest));
72 14 4 2
Выполните идеальную оценку канала восходящей линии связи на форме волны смещения во времени, прошедшей через канал с замираниями.
Инициализация строения
Инициализируйте настройки конкретного UE путем определения полей, соответствующих строению восходящего канала LTE.
ue = lteRMCUL('A1-1','FDD',1); ue.NULRB = 10; ue.CyclicPrefixUL = 'Normal'; ue.NTxAnts = 4; ue.TotSubframes = 1;
Задайте строение канала распространения.
channel.Seed = 1; channel.DelayProfile = 'EVA'; channel.NRxAnts = 2; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'UplinkMedium'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Обработка формы волны
Создайте форму волны и добавьте выборки для задержки канала.
[txWaveform,txgrid,rmcCfg] = lteRMCULTool(ue,[1;0;0;1]); txWaveform = [txWaveform; zeros(25,4)]; channel.SamplingRate = rmcCfg.SamplingRate;
Передайте форму волны через канал с замираниями, генерируя выборки приемника во временной области.
rxWaveform = lteFadingChannel(channel,txWaveform);
Определите смещение времени
Используйте lteULFrameOffset функция для оценки смещения времени.
offset = lteULFrameOffset(ue,ue.PUSCH,rxWaveform); disp(offset);
8
Измените принятую форму волны для расчета смещения по времени.
rxWaveform = rxWaveform(1+offset:end,:);
Демодуляция и оценка совершенного канала восходящей линии связи
Сгенерируйте данные приемника частотного диапазона путем демодуляции принятой формы волны временной области.
grid = lteSCFDMADemodulate(ue,rxWaveform);
Выполните идеальную оценку канала восходящей линии связи с заданным временным смещением.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel,offset); disp(size(hest));
120 14 2 4
Визуализация эффекта затухания канала
Постройте сетку ресурсного элемента, чтобы показать влияние затухающего канала на переданный сигнал и восстановление сигнала, используя идеальную оценку канала.
Оценка выходного канала является 4-D массивом. Вход задал десять ресурсных блоков, ведущих к 120 поднесущим на символ. Нормальный циклический префикс приводит к получению 14 символов на каждый подкадр. Третьи и четвертые размерности представляют две приемную и четыре передающие антенны, заданные в структурах входного строения.
Сравнение переданной сетки с восстановленной сеткой показывает, как эквализация принятой сетки с идеальной оценкой канала восстанавливает передачу.
recoveredgrid = grid./hest; subplot(2,2,1) surf(abs(txgrid(:,:,1,1))) title('Transmitted Grid') subplot(2,2,2) surf(abs(grid(:,:,1,1))) title('Received Grid') subplot(2,2,3) surf(abs(hest(:,:,1,1))) title('Perfect Channel Estimate') subplot(2,2,4) surf(abs(recoveredgrid(:,:,1,1))) title('Recovered Grid')
Выполните идеальную оценку канала восходящей линии связи для выбранного строения канала распространения.
Инициализируйте настройки конкретного UE, задавая поля, соответствующие строения восходящего канала NB-IoT.
ue.NBULSubcarrierSpacing = '15kHz';
ue.TotSlots = 10;Задайте условия канала распространения.
channel.Seed = 5; channel.DelayProfile = 'EPA'; channel.NRxAnts = 2; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'Low'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Укажите информацию о строении NPUSCH.
chs.NBULSubcarrierSet = 0;
chs.Modulation = 'QPSK';
chs.NULSlots = 2;
chs.NRU = 2;
chs.NRep = 1;
chs.SlotIdx = 0;Выполните идеальную оценку канала восходящей линии связи и отобразите размерность массива оценки канала.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,chs,channel); disp(size(hest));
12 70 2
[1] 3GPP TS 36.101. «Пользовательское оборудование (UE) Радиопередача и прием». 3-ья Генерация Партнерский проект; Группа технических спецификаций Radio Доступа Network; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA).
[2] 3GPP TS 36.104. «Base Station (BS) radio transmission and reception». 3rd Генерация Partnership Project; Группа технических спецификаций Radio Доступа Network; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA).
[3] Dent, P., Bottomley, G. E., and Croft, T. «Jakes Fading Model Revisited». Электронные буквы. Том 29, № 13, 1993, стр. 1162-1163.
[4] Pätzold, M., Wang, C. and Hogstad, B. O. «Two New Sum-of-Sinusoids-Based Methods for the Effective Generation of множественных некоррелированных релейных затухающих волн». Транзакции IEEE по беспроводной связи. Том 8, № 6, 2009, стр. 3122-3131.
lteDLPerfectChannelEstimate | lteULChannelEstimate | lteULChannelEstimatePUCCH1 | lteULChannelEstimatePUCCH2 | lteULChannelEstimatePUCCH3