Выполнение кода в кластерах и облаках

Масштабирование и запуск вычислительно интенсивного кода в существующем кластере

После интеграции MATLAB® Параллельно Parallel Server™ с существующей инфраструктурой кластера, можно запустить параллельный код в кластере. Если необходимо настроить кластер, см. Запуск с MATLAB Parallel Server. Затем, чтобы узнать больше о рабочих процессах кластера, попробуйте примеры в этом разделе.

Примеры и как

Масштабирование от рабочего стола до кластера (Parallel Computing Toolbox)

В этом примере показано, как разработать параллельный код MATLAB ® на локальной машине и масштабироваться до кластера .

Постройте график во время сдвига параметра с parfor (Parallel Computing Toolbox)

Этот пример показывает, как выполнить сдвиг параметра параллельно и построить график прогресса во время параллельных расчетов.

Масштабирование циклов parfor до кластеров и облачных платформ (Parallel Computing Toolbox)

Развиваться parfor-циклы на рабочем столе и шкала до кластера, не меняя код.

Концепции

Кластеры и облака (Parallel Computing Toolbox)

Обнаружение ресурсов кластера и работа с профилями кластеров

Выберите решение для параллельных вычислений (Parallel Computing Toolbox)

Узнайте самые важные функциональности, предлагаемые MATLAB и Parallel Computing Toolbox™, чтобы решить вашу задачу параллельных вычислений.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте