Документация

Нахождение узких мест кода

Используйте профилировщик, чтобы определить, какие функции вносят наибольшее время во время выполнения. Вы можете сделать повышение эффективности путем сокращения времен выполнения ваших алгоритмов и вычислений, где это возможно.

После оптимизации кода используйте следующие методы, чтобы уменьшить накладные расходы на создание объектов и обновление отображения.

Например, предположим, что вы строите график массивов элементов 10 на 1000 с помощью myPlot функция:

function myPlot
   x = rand(10,1000);
   y = rand(10,1000);
   plot(x,y,'LineStyle','none','Marker','o','Color','b');
end

profile on
myPlot
profile viewer

Когда вы профилируете этот код, вы видите, что большинство времени тратится на myPlot функция:

Поскольку массивы x и y содержат 1000 столбцов данных, функция построения графика создает 1000 объектов линий. В этом случае можно достичь тех же результатов, создав одну линию с 10000 точками данных:

function myPlot
   x = rand(10,1000);
   y = rand(10,1000);
   % Pass x and y as 1-by-1000 vectors
   plot(x(:),y(:),'LineStyle','none','Marker','o','Color','b');
end

profile on
myPlot
profile viewer

Время создания объекта является основным фактором в этом случае:

Вы часто можете добиться улучшения скорости выполнения, понимая, как избежать или минимизировать по своей сути медленные операции. Для получения информации о том, как улучшить эффективность с помощью этого инструмента, смотрите документацию для profile функция.