Каждый рисунок имеет связанную альфа-карту, которая является вектором значений в диапазоне от 0 до 1. Альфа-карта по умолчанию содержит 64 значения в диапазоне линейно от 0 до 1. Просмотрите или измените альфа-карту с помощью Alphamap свойство рисунка или использование alphamap функция.
Альфа-карта по умолчанию содержит 64 значения в диапазоне линейно от 0 до 1, как показано на следующем графике.
am = get(gcf,'Alphamap'); plot(am)
Эта альфа-карта отображает самые низкие значения альфа- данных как полностью прозрачные и самые высокие значения альфа- данных как непрозрачные.
alphamap функция создает некоторые полезные предопределенные альфа-карты, а также позволяет изменять существующие карты. Для примера,
figure;
alphamap('vup')
устанавливает рисунок Alphamap свойство альфа-карте, значения которой увеличиваются, затем уменьшаются:
am = get(gcf,'Alphamap');
plot(am)
Можно сдвинуть значения с помощью increase или decrease опции. Для примера,
alphamap('increase',.4)
добавляет значение .4 ко всем значениям в альфа-карте текущей фигуры. Переграфическое изображение 'vup' альфа-карта иллюстрирует изменение. Значения фиксируются в области значений [0 1].
am = get(gcf,'Alphamap'); plot(am)
Этот пример использует плоскости разбиения, чтобы исследовать объемные данные. Эти плоскости разбиения используют данные о цвете для альфа-данных и используют альфа-карту растра (значения области значений от 1 до 0):
Создайте объемные данные путем оценки функции трех переменных.
[x,y,z] = meshgrid(-1.25:.1:-.25,-2:.2:2,-2:.1:2); v = x.*exp(-x.^2-y.^2-z.^2);
Создайте плоскости разбиения, установите альфа-данные равными цветовым данным и задайте интерполированную FaceColor и FaceAlpha.
h = slice(x,y,z,v,[-1 -.75 -.5],[],[0]);
set(h,'EdgeColor','none',...
'FaceColor','interp',...
'FaceAlpha','interp')
alpha('color')Установите наклонную альфа-карту и увеличьте каждое значение в альфа-карте на 1, чтобы достичь желаемой степени прозрачности. Задайте hsv палитра.
alphamap('rampdown')
alphamap('increase',.1)
colormap hsv
Эта альфа-карта отображает наименьшие значения функции (около нуля) с наименьшей прозрачностью и наибольшими значениями, отображаемыми с наибольшей прозрачностью. Это позволяет вам просматривать плоскости разбиения, сохраняя при этом данные около нуля.
