В этом примере показано, как переопределить и агрегировать данные в расписании. Расписание является типом таблицы, которая связывает время с каждой строкой. Расписание может хранить ориентированные на столбцы переменные данных с различными типами данных и размерами при условии, что каждая переменная имеет одинаковое число строк. С retime функция, можно сбросить данные расписания или агрегировать данные расписания в временных интервалах, которые вы задаете.
Загрузите расписание, содержащее измерения погоды, взятые с 15 ноября 2015 года по 19 ноября 2015 года. Расписание содержит влажность, температуру и показания давления, взятые в течение этого периода времени.
load outdoors
outdoors(1:5,:)ans=5×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:24 49 51.3 29.61
2015-11-15 01:30:24 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 03:00:24 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 04:30:24 48.8 51.5 29.61
2015-11-15 06:00:24 48.7 51.5 29.6
Определите, является ли расписание регулярным. Регулярное расписание является расписанием, в котором различия между всеми последовательными временами строк одинаковы. outdoors не является обычным расписанием.
TF = isregular(outdoors)
TF = logical
0
Найдите различия во временных шагах. Они варьируются от полуминуты до полутора часов.
dt = unique(diff(outdoors.Time))
dt = 3x1 duration
00:00:24
01:29:36
01:30:00
Настройте данные в расписании с помощью retime функция. Задайте часовой временной вектор. Интерполируйте данные расписания в новое время строки.
TT = retime(outdoors,'hourly','spline'); TT(1:5,:)
ans=5×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:00 49.001 51.298 29.61
2015-11-15 01:00:00 48.909 51.467 29.61
2015-11-15 02:00:00 48.902 51.51 29.61
2015-11-15 03:00:00 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 04:00:00 48.844 51.498 29.611
Задайте часовой временной вектор для TT. Для каждой строки в TT, скопируйте значения из соответствующей строки в outdoors чье время строка является ближайшим.
TT = retime(outdoors,'hourly','nearest'); TT(1:5,:)
ans=5×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:00 49 51.3 29.61
2015-11-15 01:00:00 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 02:00:00 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 03:00:00 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 04:00:00 48.8 51.5 29.61
The retime функция обеспечивает методы агрегации, такие как mean. Вычислите ежедневные средства для данных в outdoors.
TT = retime(outdoors,'daily','mean'); TT
TT=4×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:00 48.931 51.394 29.607
2015-11-16 00:00:00 47.924 51.571 29.611
2015-11-17 00:00:00 48.45 51.238 29.613
2015-11-18 00:00:00 49.5 50.8 29.61
Рассчитать средства в течение шести часов интервалы времени. Задайте регулярный временной шаг, используя 'regular' входной параметр и 'TimeStep' аргумент пары "имя-значение".
TT = retime(outdoors,'regular','mean','TimeStep',hours(6)); TT(1:5,:)
ans=5×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:00 48.9 51.45 29.61
2015-11-15 06:00:00 48.9 51.45 29.6
2015-11-15 12:00:00 49.025 51.45 29.61
2015-11-15 18:00:00 48.9 51.225 29.607
2015-11-16 00:00:00 48.5 51.4 29.61
В качестве альтернативы можно задать временной вектор, который имеет те же шестичасовые интервалы времени. Укажите формат временного вектора для отображения даты и времени при отображении расписания.
tv = datetime(2015,11,15):hours(6):datetime(2015,11,18); tv.Format = 'dd-MMM-yyyy HH:mm:ss'; TT = retime(outdoors,tv,'mean'); TT(1:5,:)
ans=5×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
____________________ ________ ____________ __________
15-Nov-2015 00:00:00 48.9 51.45 29.61
15-Nov-2015 06:00:00 48.9 51.45 29.6
15-Nov-2015 12:00:00 49.025 51.45 29.61
15-Nov-2015 18:00:00 48.9 51.225 29.607
16-Nov-2015 00:00:00 48.5 51.4 29.61
retime | synchronize | table2timetable | timetable