Массив Timetable с штампованными по времени строками и переменными разных типов
timetable
- тип таблицы, связывающий время с каждой строкой. Как и таблицы, в расписаниях хранятся ориентированные на столбцы переменные данных, которые могут иметь различные типы данных и размеры, пока они имеют одинаковое число строк. В сложение расписания обеспечивают специфичные для времени функции для выравнивания, объединения и выполнения вычислений с данными с отметкой времени в одном или нескольких расписаниях.
Время по строкам расписания datetime
или duration
значения, которые помечают строки. Вы можете индексировать в расписание по времени строки и переменной. Для индекса в расписание используйте сглаженные круглые скобки ()
чтобы вернуть подтаблицу или фигурные скобки {}
для извлечения содержимого. Вы можете ссылаться на переменные и вектор времени строки, используя имена. Для получения дополнительной информации об индексации смотрите Выбор времени в Timetable и Доступ к данным в таблицы.
Чтобы создать расписание, можно считать данные из файла в таблицу с помощью readtimetable
функция, или можно преобразовать переменные, имеющие другие типы данных.
Преобразование:
Массив, используйте array2timetable
функция.
Таблица, используйте table2timetable
функция.
Временные ряды, используйте ts2timetable
функция.
Кроме того, можно использовать timetable
функция, описанная ниже. Составьте расписание из входных массивов или предварительно выделите пространство для переменных, значения которых заполняются позже. Чтобы задать время строки, можно использовать вектор входа времени строки или создать время строки с помощью частоты дискретизации или временного шага.
TT = timetable(
создает расписание из входных переменных данных rowTimes
,var1,...,varN
)var1,...,varN
и временной вектор rowTimes
. Переменные данных могут иметь различные размеры и типы данных, пока они имеют одинаковое число строк. rowTimes
должен быть datetime
или duration
вектор, также с одинаковым числом строк.
TT = timetable(
задает var1,...,varN
,'RowTimes',rowTimes
)rowTimes
как источник времени строки TT
. Когда вы используете этот синтаксис, имя вектора времени строки TT
всегда Time
, даже когда rowTimes
- переменная рабочей области с другим именем.
TT = timetable(
использует частоту дискретизации var1,...,varN
,'SampleRate',Fs
)Fs
для вычисления регулярно разнесенных значений времени по строкам. Fs
является положительным числовым скаляром, который задает количество выборок в секунду (Гц). Время первой строки равняется нулю секунд.
TT = timetable(
использует временной шаг var1,...,varN
,'TimeStep',dt
)dt
для вычисления регулярно разнесенных значений времени по строкам. dt
является duration
или calendarDuration
значение, которое задает интервал времени между последовательными временами строк. Время первой строки равняется нулю секунд.
TT = timetable('Size',
создает расписание и предварительно выделяет пространство для переменных с заданными типами данных. sz
,'VariableTypes',varTypes
,'RowTimes',rowTimes
)sz
является двухэлементным числовым массивом, где sz(1)
задает количество строк и sz(2)
задает количество переменных. varTypes
задает типы данных переменных. Количество раз в rowTimes
должен равняться sz(1)
.
TT = timetable(___,
задает дополнительные входные параметры, используя один или несколько аргументы пары "имя-значение". Для примера можно задать имена переменных с помощью Name,Value
)'VariableNames'
Пара "имя-значение". Вы также можете задать время начала с помощью 'StartTime'
пара "имя-значение" с частотой дискретизации или временным шагом. Можно использовать этот синтаксис с любым из входных параметров предыдущих синтаксисов.
var1,...,varN
- Входные переменныеВходные переменные, заданные как массивы с одинаковым числом строк. Переменные входы могут иметь различные размеры и различные типы данных, если они имеют одинаковое число строк.
Общие входные переменные - это числовые массивы, логические массивы, строковые массивы, массивы структур и массивы ячеек.
Входными переменными также могут быть объекты, которые являются массивами. Такой массив должен поддерживать индексацию формы var(index1,...,indexN)
, где index1
- числовой или логический вектор, который соответствует строкам переменной var
. В сложение массив должен реализовать оба vertcat
метод и size
метод с dim
аргумент.
rowTimes
- Время, сопоставленное со строками расписанияdatetime
вектор | duration
векторВремя, сопоставленное со строками расписания, задается как datetime
вектор или duration
вектор. Каждый раз помечает строку в выход расписании TT
. Значения времени в rowTimes
не должны быть уникальными, сортированными или регулярными.
sz
- Размер предварительно выделенного расписанияРазмер предварительно выделенного расписания, заданный как двухэлементный числовой вектор. Первый элемент sz
задает количество строк, а второй элемент задает количество переменных расписания.
varTypes
- Типы данных предварительно выделенных переменныхТипы данных предварительно выделенных переменных, заданные как массив ячеек из векторов символов или строковые массивы. Количество типов, заданное как varTypes
должно равняться количеству переменных, заданному вторым элементом sz
.
varTypes
может содержать имена любых типов данных, включая имена, показанные в таблице.
Имя типа данных | Начальное значение в каждом элементе |
---|---|
| Двойная или одинарная точность |
| Двойная или одинарная точность |
| Подписано 8-, 16-, 32- или 64-битное целое число |
| Беззнаковое 8-, 16-, 32- или 64-битное целое число |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Скалярная структура без полей |
| Таблица без переменных |
| Расписание без переменных и |
Для любого другого типа данных начальным значением является значение, используемое этим типом или классом для «заполнения» неназначенных элементов массива.
Если вы задаете 'char'
как тип данных, затем timetable
предварительно выделяет соответствующую переменную как массив ячеек из векторов символов, а не как символьный массив. Лучшая практика состоит в том, чтобы избегать создания переменных table или timetable, которые являются символьными массивами. При работе с текстовыми данными в таблице или timetable рассмотрите использование строковых массивов или категориального массива.
Fs
- Частота дискретизацииЧастота дискретизации, заданная как положительный числовой скаляр. Fs
задает количество выборок в секунду (Гц).
dt
- Временной шагduration
скалярный | calendarDuration
скалярВременной шаг, заданный как duration
скаляр или calendarDuration
скаляр.
Если вы задаете dt
как calendarDuration
значение, и вы задаете 'StartTime'
Аргумент пары "имя-значение", затем значение 'StartTime'
должен быть datetime
скаляр.
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value
аргументы. Name
- имя аргумента и Value
- соответствующее значение. Name
должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN
.
TT = timetable(rowTimes,T,W,'VariableNames',{'Temperature','WindSpeed'})
создает расписание из входных массивов T
и W
, и называет соответствующие переменные расписания Temperature
и WindSpeed
.'VariableNames'
- Имена переменныхИмена переменных, заданные как массив ячеек из векторов символов или строковые массивы, элементы которого непусты и различны.
Количество имен в массиве должно равняться количеству переменных timetable.
timetable
функция также хранит имена переменных в VariableNames
свойство расписания.
Имена переменных могут иметь любой Юникод® символы, включая пространства и символы, отличные от ASCII.
'DimensionNames'
- Имена размерностейНачиная с R2021a
Имена размерностей, заданные как двухэлементный массив ячеек из векторов символов или двухэлементные строковые массивы, элементы которого непусты и различны.
timetable
функция также хранит имена размерностей в DimensionNames
свойство расписания.
Имена размерностей могут иметь любые символы Юникода, включая пространства и символы, отличные от ASCII.
Перед R2021a можно задать имена размерностей только путем установки DimensionNames
свойство.
'StartTime'
- Время запускаdatetime
скалярный |
duration
скалярВремя запуска, заданное как datetime
скаляр или duration
скаляр. Время запуска также является временем строки первой строки расписания.
Можно задать 'StartTime'
только когда вы также задаете 'SampleRate'
или 'TimeStep'
аргумент пары "имя-значение".
Если время запуска datetime
значение, затем время строки TT
являются datetime
значения.
Если время запуска duration
значение, тогда время строки является длительностью.
Если временной шаг dt
является calendarDuration
значение, тогда время начала должно быть datetime
значение.
Доступ к свойствам метаданных Timetable
Расписание содержит свойства метаданных, которые описывают расписание, время его строки и его переменные. Доступ к этим свойствам с помощью синтаксиса
, где timetableName
.Properties. PropertyName
- имя свойства. Для примера можно получить доступ к именам переменных в расписании PropertyName
TT
через TT.Properties.VariableNames
свойство.
Можно вернуть сводные данные свойств метаданных с помощью синтаксиса
.timetableName
.Properties
Расписания обеспечивают доступ к метаданным через Properties
свойство, поскольку вы можете получить доступ к данным расписания непосредственно с помощью синтаксиса точки. Для примера, если timetable TT
имеет переменную с именем Var1
, тогда вы можете получить доступ к значениям в переменной с помощью синтаксиса TT.Var1
.
DimensionNames
- Имена размерностей{'Time','Variables'}
(по умолчанию) | двухэлементный массив ячеек из векторов символов | двухэлементные строковые массивыИмена размерностей, заданные как двухэлементный массив ячеек из векторов символов или двухэлементные строковые массивы, элементы которого непусты и различны.
Имена размерностей могут иметь любые символы Юникода, включая пространства и символы, отличные от ASCII.
Если вы задаете это свойство с помощью строковых массивов, то оно преобразуется и сохраняется как массив ячеек из векторов символов.
Вы можете получить доступ к данным расписания с помощью двух имен размерностей.
Если вы используете синтаксис точки и имя первой размерности, то вы можете получить доступ к времени строки как вектор.
Если вы используете синтаксис точки и имя второго измерения, то данные от всех переменных объединяются в один массив, как если бы вы индексировали в расписание с помощью {:,:}
синтаксис.
Составьте расписание и отобразите его имена размерностей. Вы можете получить доступ к времени строки и данным, используя имена размерностей с синтаксисом точки.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ... [37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]); TT.Properties.DimensionNames
ans = 1x2 cell
{'Time'} {'Variables'}
Доступ к строке с помощью имени первой размерности.
TT.Time
ans = 3x1 datetime
18-Dec-2015
19-Dec-2015
20-Dec-2015
Доступ к данным осуществляется с помощью имени второго измерения. Этот синтаксис эквивалентен TT{:,:,}
.
TT.Variables
ans = 3×3
37.3000 30.1000 13.4000
39.1000 30.0300 6.5000
42.3000 29.9000 7.3000
Измените имена его размерностей с помощью Properties.DimensionNames
свойство. Изменив имена размерностей, можно получить доступ к времени строки и данным с помощью синтаксисов TT.Date
и TT.WeatherData
соответственно.
TT.Properties.DimensionNames = {'Date','WeatherData'}; TT.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Date' 'WeatherData'} VariableNames: {'Var1' 'Var2' 'Var3'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowTimes: [3x1 datetime] StartTime: 18-Dec-2015 SampleRate: NaN TimeStep: 1d CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Description
- Описание расписания''
(по умолчанию) | символьный вектор | строковый скалярОписание расписания, заданное как вектор символов или строковый скаляр. Это описание видим при использовании summary
функция.
Если вы задаете это свойство с помощью строкового скаляра, то оно преобразуется и сохраняется как вектор символов.
Составьте расписание. Измените имена переменных и описание расписания. Отображение сводных данных результатов.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ... [37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]); TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'}; TT.Properties.Description = 'Weather Data from December 2015'; summary(TT)
Description: Weather Data from December 2015 RowTimes: Time: 3x1 datetime Values: Min 18-Dec-2015 Median 19-Dec-2015 Max 20-Dec-2015 TimeStep 24:00:00 Variables: Temp: 3x1 double Values: Min 37.3 Median 39.1 Max 42.3 Pressure: 3x1 double Values: Min 29.9 Median 30.03 Max 30.1 WindSpeed: 3x1 double Values: Min 6.5 Median 7.3 Max 13.4
UserData
- Дополнительная информация о расписании[]
(по умолчанию) | массивДополнительная информация о расписании, заданная как массив. Вы можете прикрепить данные любого рода к расписанию с помощью этого свойства.
Составьте расписание. Измените имена переменных. Прикрепите анонимную функцию как часть пользовательских данных, которая связана с расписанием.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ... [37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]); TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'}; Fahrenheit2Celsius = @(x) (5.0/9.0).*(x - 32); TT.Properties.UserData = Fahrenheit2Celsius; TT.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: '' UserData: @(x)(5.0/9.0).*(x-32) DimensionNames: {'Time' 'Variables'} VariableNames: {'Temp' 'Pressure' 'WindSpeed'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowTimes: [3x1 datetime] StartTime: 18-Dec-2015 SampleRate: NaN TimeStep: 1d CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
RowTimes
- Время строкиdatetime
вектор | duration
векторКоличество строк, заданное как datetime
вектор или duration
вектор.
Должно быть время строки для каждой строки расписания.
Расписание может иметь время строки, которые являются повторяющимися, вне порядка точности или NaT
или NaN
значения.
Время строк отображается при просмотре расписания. Кроме того, для доступа к данным расписания можно использовать значения времени строк в круглых скобках или фигурных скобках.
Другой способ получить доступ к времени строки - использовать синтаксис точки и имя первой размерности расписания.
Составьте расписание. Затем замените время ее строки с помощью Properties.RowTimes
свойство.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ... [37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3])
TT=3×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
___________ ____ _____ ____
18-Dec-2015 37.3 30.1 13.4
19-Dec-2015 39.1 30.03 6.5
20-Dec-2015 42.3 29.9 7.3
Dates = datetime(2017,1,1:3); TT.Properties.RowTimes = Dates
TT=3×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
___________ ____ _____ ____
01-Jan-2017 37.3 30.1 13.4
02-Jan-2017 39.1 30.03 6.5
03-Jan-2017 42.3 29.9 7.3
Другой способ доступа к времени строки - это использование синтаксиса точки с именем первой размерности timetable.
TT.Properties.DimensionNames
ans = 1x2 cell
{'Time'} {'Variables'}
TT.Time
ans = 3x1 datetime
01-Jan-2017
02-Jan-2017
03-Jan-2017
StartTime
- Время запуска строкиdatetime
скалярный | duration
скалярВремя начала строки, заданное как datetime
скаляр или duration
скаляр. Время запуска равно времени строки для первой строки расписания и имеет совпадающий тип данных.
Если время запуска datetime
значение, затем время строки TT
являются datetime
значения.
Если время запуска duration
значение, тогда время строки является длительностью.
Если временной шаг является calendarDuration
значение, тогда время начала должно быть datetime
значение.
Если расписание пустое, то время запуска NaN
.
Составьте расписание. В этом расписании временной шаг между последовательными строками не тот, поэтому расписание нерегулярно.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-20';'2015-12-21'}), ... [37.3;39.1;42.3],[13.4;6.5;7.3],{'N';'SE';'NW'}); TT.Properties.VariableNames = {'Temperature','WindSpeed','WindDirection'}
TT=3×3 timetable
Time Temperature WindSpeed WindDirection
___________ ___________ _________ _____________
18-Dec-2015 37.3 13.4 {'N' }
20-Dec-2015 39.1 6.5 {'SE'}
21-Dec-2015 42.3 7.3 {'NW'}
Отобразите его свойства. Значение StartTime
свойство равно времени первой строки. Является ли расписание регулярным или неправильным, у него всегда есть время запуска, если только он не пуст.
TT.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Time' 'Variables'} VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowTimes: [3x1 datetime] StartTime: 18-Dec-2015 SampleRate: NaN TimeStep: NaN CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Измените StartTime
свойство. Обратите внимание, что все строки имеют новые значения. Для каждого времени строки изменение значения равно различию между исходным значением времени первой строки и новым временем запуска.
TT.Properties.StartTime = datetime('2018-04-09')
TT=3×3 timetable
Time Temperature WindSpeed WindDirection
___________ ___________ _________ _____________
09-Apr-2018 37.3 13.4 {'N' }
11-Apr-2018 39.1 6.5 {'SE'}
12-Apr-2018 42.3 7.3 {'NW'}
SampleRate
- Частота дискретизацииЧастота дискретизации, заданная как положительный числовой скаляр. Частота дискретизации является количеством выборок в секунду (Гц).
Если время строки не является регулярным, или расписание пустое, то частота дискретизации NaN
.
TimeStep
- Временной шагduration
скалярный | calendarDuration
скалярВременной шаг, заданный как duration
скаляр или calendarDuration
скаляр.
Если вы задаете временной шаг как calendarDuration
значение (для примера, календарных месяцев), тогда вектор времени строки должен быть datetime
вектор.
Если вы задаете временной шаг как duration
значение (для примера, секунд), тогда вектор времени строки или может быть datetime
или duration
вектор.
Если время строки не является регулярным, или расписание пустое, то временной шаг NaN
.
Составьте регулярное расписание. В этом расписании время строки является длительностью, созданной с использованием того же временного шага.
Intensity = [100;98.7;95.2;101.4;99.1];
TT = timetable(Intensity,'TimeStep',seconds(0.01))
TT=5×1 timetable
Time Intensity
________ _________
0 sec 100
0.01 sec 98.7
0.02 sec 95.2
0.03 sec 101.4
0.04 sec 99.1
Отобразите его свойства. The TimeStep
свойство сохраняет временной шаг как длительность.
TT.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Time' 'Variables'} VariableNames: {'Intensity'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowTimes: [5x1 duration] StartTime: 0 sec SampleRate: 100 TimeStep: 0.01 sec CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Измените TimeStep
свойство. Время запуска то же самое, но все другие строки различаются, потому что временной шаг больше. Однако переменная Intensity
остается прежним.
TT.Properties.TimeStep = seconds(0.04)
TT=5×1 timetable
Time Intensity
________ _________
0 sec 100
0.04 sec 98.7
0.08 sec 95.2
0.12 sec 101.4
0.16 sec 99.1
VariableNames
- Имена переменныхИмена переменных, заданные как массив ячеек из векторов символов или строковых массивов, элементы которого являются непустыми и различными. Количество имен должно равняться количеству переменных.
Имена переменных могут иметь любые символы Юникода, включая пространства и символы, отличные от ASCII.
Имена переменных видны при просмотре расписания и при использовании summary
функция. Кроме того, для доступа к данным таблицы можно использовать имена переменных в круглых скобках, фигурных скобках или с индексацией точек.
Если вы задаете это свойство с помощью строковых массивов, то оно преобразуется и сохраняется как массив ячеек из векторов символов.
Составьте расписание с именами переменных по умолчанию. Затем измените имена, используя Properties.VariableNames
свойство.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ... [37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3])
TT=3×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
___________ ____ _____ ____
18-Dec-2015 37.3 30.1 13.4
19-Dec-2015 39.1 30.03 6.5
20-Dec-2015 42.3 29.9 7.3
TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'}
TT=3×3 timetable
Time Temp Pressure WindSpeed
___________ ____ ________ _________
18-Dec-2015 37.3 30.1 13.4
19-Dec-2015 39.1 30.03 6.5
20-Dec-2015 42.3 29.9 7.3
Основным способом отображения и изменения переменных является доступ к ним по имени с помощью синтаксиса точки.
TT.Temp
ans = 3×1
37.3000
39.1000
42.3000
TT.Pressure(3) = 30
TT=3×3 timetable
Time Temp Pressure WindSpeed
___________ ____ ________ _________
18-Dec-2015 37.3 30.1 13.4
19-Dec-2015 39.1 30.03 6.5
20-Dec-2015 42.3 30 7.3
VariableDescriptions
- Описание переменных{}
(по умолчанию) | массив ячеек из векторов символов | строковых массивовОписания переменных, заданные как массив ячеек из векторов символов или строковые массивы. Это свойство может быть пустым массивом ячеек, который является значением по умолчанию. Если массив не пуст, то он должен содержать столько элементов, сколько есть переменных. Можно задать отдельный пустой символьный вектор или пустую строку для переменной, которая не имеет описания.
Описания переменных видны при использовании summary
функция.
Если вы задаете это свойство с помощью строковых массивов, то оно преобразуется и сохраняется как массив ячеек из векторов символов.
Составьте расписание. Измените имена и описания переменных. Отображение сводных данных результатов.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ... [37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]); TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'}; TT.Properties.VariableDescriptions = {'Temperature (external)', ... 'Pressure in Hg', ... 'Wind speed at sensor 123'}; summary(TT)
RowTimes: Time: 3x1 datetime Values: Min 18-Dec-2015 Median 19-Dec-2015 Max 20-Dec-2015 TimeStep 24:00:00 Variables: Temp: 3x1 double Properties: Description: Temperature (external) Values: Min 37.3 Median 39.1 Max 42.3 Pressure: 3x1 double Properties: Description: Pressure in Hg Values: Min 29.9 Median 30.03 Max 30.1 WindSpeed: 3x1 double Properties: Description: Wind speed at sensor 123 Values: Min 6.5 Median 7.3 Max 13.4
VariableUnits
- Переменные модули{}
(по умолчанию) | массив ячеек из векторов символов | строковых массивовПеременные модули, заданные как массив ячеек из векторов символов или строковые массивы. Это свойство может быть пустым массивом ячеек, который является значением по умолчанию. Если массив не пуст, то он должен содержать столько элементов, сколько есть переменных. Можно задать отдельный пустой символьный вектор или пустую строку для переменной, которая не имеет модулей.
Переменные модули видны при использовании summary
функция.
Если вы задаете это свойство с помощью строковых массивов, то оно преобразуется и сохраняется как массив ячеек из векторов символов.
Составьте расписание. Измените имена переменных и модулей. Отображение сводных данных результатов.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ... [37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]); TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'}; TT.Properties.VariableUnits = {'degrees F','mm Hg','mph'}; summary(TT)
RowTimes: Time: 3x1 datetime Values: Min 18-Dec-2015 Median 19-Dec-2015 Max 20-Dec-2015 TimeStep 24:00:00 Variables: Temp: 3x1 double Properties: Units: degrees F Values: Min 37.3 Median 39.1 Max 42.3 Pressure: 3x1 double Properties: Units: mm Hg Values: Min 29.9 Median 30.03 Max 30.1 WindSpeed: 3x1 double Properties: Units: mph Values: Min 6.5 Median 7.3 Max 13.4
VariableContinuity
- Статус как непрерывные или дискретные переменные[]
(по умолчанию) | массив ячеек из векторов символов | строковых массивовСтатус как непрерывные или дискретные переменные, заданный как массив ячеек из векторов символов или строковые массивы. Это свойство может быть пустым массивом, который по умолчанию. Если массив не пуст, то он должен содержать столько элементов, сколько есть переменных. Каждый элемент может быть любым 'unset'
, 'continuous'
, 'step'
, или 'event'
.
Значения в VariableContinuity
повлиять на то, как retime
или synchronize
работают функции. Если вы задаете VariableContinuity
и звоните retime
или synchronize
, тогда вам не нужно указывать метод. Вместо этого, retime
и synchronize
заполнить выход переменные расписания следующими методами по умолчанию:
'unset'
- Заполните значения, используя индикатор недостающих данных для этого типа (например NaN
для числовых переменных).
'continuous'
- Заполните значения с помощью линейной интерполяции.
'step'
- Заполните значения с помощью предыдущего значения.
'event'
- Заполните значения, используя индикатор недостающих данных для этого типа (например NaN
для числовых переменных).
Если вы задаете метод как входной параметр retime
или synchronize
, затем этот метод переопределяет значения, которые вы задаете в VariableContinuity
.
Для получения дополнительной информации об использовании VariableContinuity
свойство, см. «Повторное время» и «Синхронизация переменных Timetable с использованием различных методов».
Составьте расписание. Задайте matlab.tabular.Continuity
значение для каждой переменной.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ... [37.3;39.1;42.3],[13.4;6.5;7.3],{'N';'SE';'NW'}); TT.Properties.VariableNames = {'Temperature','WindSpeed','WindDirection'}; TT.Properties.VariableContinuity = {'continuous','event','event'}; TT.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Time' 'Variables'} VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [continuous event event] RowTimes: [3x1 datetime] StartTime: 18-Dec-2015 SampleRate: NaN TimeStep: 1d CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
CustomProperties
- Настраиваемые метаданные расписания и его переменныхCustomProperties
объектНастроенные метаданные расписания и его переменных, заданные как CustomProperties
объект.
The CustomProperties
объект является контейнером для настраиваемых метаданных, которые можно добавить в расписание. По умолчанию CustomProperties
имеет нулевые свойства. Каждое свойство, к которому вы добавляете CustomProperties
может содержать либо метаданные таблицы, либо переменные метаданные. Если свойство содержит метаданные переменной, то его значение должно быть массивом, а количество элементов в массиве должно равняться количеству переменных timetable.
Чтобы добавить свойства для настраиваемых метаданных в расписание, используйте addprop
функция.
Для доступа или изменения настроенных метаданных используйте синтаксис
. В этом синтаксисе timetableName
.Properties. CustomProperties. PropertyName
- имя, которое вы выбрали при добавлении этого свойства с помощью PropertyName
addprop
.
Чтобы удалить свойства, используйте rmprop
функция.
Примечание: Вы можете добавить или удалить только свойства для настраиваемых метаданных, используя addprop
и rmprop
. Вы не можете добавить или удалить свойства
объект.timetableName
.Properties
Составьте расписание, содержащее данные о погоде.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-20';'2015-12-21'}), ... [37.3;39.1;42.3],[13.4;6.5;7.3],{'N';'SE';'NW'}); TT.Properties.VariableNames = {'Temperature','WindSpeed','WindDirection'}
TT=3×3 timetable
Time Temperature WindSpeed WindDirection
___________ ___________ _________ _____________
18-Dec-2015 37.3 13.4 {'N' }
20-Dec-2015 39.1 6.5 {'SE'}
21-Dec-2015 42.3 7.3 {'NW'}
Чтобы описать инструменты, которые измерили эти данные, и имя выходного файла, добавьте настроенные метаданные с помощью addprop
функция. The Instruments
свойство имеет переменные метаданные, которые применяются к переменным TT
. The OutputFile
свойство имеет метаданные таблицы.
TT = addprop(TT,{'Instruments','OutputFile'},{'variable','table'}); TT.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Time' 'Variables'} VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowTimes: [3x1 datetime] StartTime: 18-Dec-2015 SampleRate: NaN TimeStep: NaN Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>): OutputFile: [] Instruments: []
Присвойте значения настраиваемым метаданным с помощью синтаксиса точки. Когда вы присваиваете массив текстовых значений настраиваемым метаданным, лучшая практика - использовать строковые массивы, а не массив ячеек из векторов символов. Если свойство CustomProperties
- массив ячеек из векторов символов, тогда не существует механизма, препятствующего последующему назначению нетекстовых значений в качестве элементов массива ячеек.
TT.Properties.CustomProperties.Instruments = ["thermometer","anemometer","wind vane"]; TT.Properties.CustomProperties.OutputFile = 'weatherReadings.csv'; TT.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Time' 'Variables'} VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowTimes: [3x1 datetime] StartTime: 18-Dec-2015 SampleRate: NaN TimeStep: NaN Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>): OutputFile: 'weatherReadings.csv' Instruments: ["thermometer" "anemometer" "wind vane"]
Удалите OutputFile
свойство от TT
.
TT = rmprop(TT,'OutputFile');
TT.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: '' UserData: [] DimensionNames: {'Time' 'Variables'} VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowTimes: [3x1 datetime] StartTime: 18-Dec-2015 SampleRate: NaN TimeStep: NaN Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>): Instruments: ["thermometer" "anemometer" "wind vane"]
Сохраните данные о погодных условиях, измеренных в разное время в расписании. Помимо хранилища, расписания обеспечивают функции для синхронизации данных с указанным вами временем. Кроме того, можно аннотировать расписание, чтобы описать работу и переменные расписания.
Составьте расписание из переменных рабочей области. Значения в MeasurementTime
стать строковым временем расписания. Все другие входные параметры становятся переменными timetable. Когда вы используете этот синтаксис, имена вектора времени строка и переменные TT
являются именами соответствующих входных параметров.
MeasurementTime = datetime({'2015-12-18 08:03:05';'2015-12-18 10:03:17';'2015-12-18 12:03:13'}); Temp = [37.3;39.1;42.3]; Pressure = [30.1;30.03;29.9]; WindSpeed = [13.4;6.5;7.3]; TT = timetable(MeasurementTime,Temp,Pressure,WindSpeed)
TT=3×3 timetable
MeasurementTime Temp Pressure WindSpeed
____________________ ____ ________ _________
18-Dec-2015 08:03:05 37.3 30.1 13.4
18-Dec-2015 10:03:17 39.1 30.03 6.5
18-Dec-2015 12:03:13 42.3 29.9 7.3
Синхронизируйте данные о погоде с обычным временем с помощью почасового временного шага. Настройте данные в новое время с помощью линейной интерполяции.
TT2 = retime(TT,'hourly','linear')
TT2=6×3 timetable
MeasurementTime Temp Pressure WindSpeed
____________________ ______ ________ _________
18-Dec-2015 08:00:00 37.254 30.102 13.577
18-Dec-2015 09:00:00 38.152 30.067 10.133
18-Dec-2015 10:00:00 39.051 30.032 6.6885
18-Dec-2015 11:00:00 40.613 29.969 6.8783
18-Dec-2015 12:00:00 42.214 29.903 7.2785
18-Dec-2015 13:00:00 43.815 29.838 7.6788
Поскольку время строки выхода не является измеренным временем, переименуйте вектор времени строки. Этот вектор также является именем первой размерности расписания.
TT2.Properties.DimensionNames{1} = 'InterpolatedTimes'
TT2=6×3 timetable
InterpolatedTimes Temp Pressure WindSpeed
____________________ ______ ________ _________
18-Dec-2015 08:00:00 37.254 30.102 13.577
18-Dec-2015 09:00:00 38.152 30.067 10.133
18-Dec-2015 10:00:00 39.051 30.032 6.6885
18-Dec-2015 11:00:00 40.613 29.969 6.8783
18-Dec-2015 12:00:00 42.214 29.903 7.2785
18-Dec-2015 13:00:00 43.815 29.838 7.6788
Аннотации TT2
с описанием. Можно аннотировать TT2
и его переменные с использованием метаданных, доступных через TT2.Properties
.
TT2.Properties.Description = 'Weather data, interpolated to regular hourly times';
TT2.Properties
ans = TimetableProperties with properties: Description: 'Weather data, interpolated to regular hourly times' UserData: [] DimensionNames: {'InterpolatedTimes' 'Variables'} VariableNames: {'Temp' 'Pressure' 'WindSpeed'} VariableDescriptions: {} VariableUnits: {} VariableContinuity: [] RowTimes: [6x1 datetime] StartTime: 18-Dec-2015 08:00:00 SampleRate: 2.7778e-04 TimeStep: 01:00:00 CustomProperties: No custom properties are set. Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Можно использовать синтаксис точки для доступа к времени строки расписания. Кроме того, вы можете получить доступ к отдельным переменным с помощью синтаксиса точки или ко всем данным в расписании с помощью его второго имени измерения.
Загрузите расписание из MAT-файла outdoors
. Отобразите первые три строки.
load outdoors
outdoors(1:3,:)
ans=3×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:24 49 51.3 29.61
2015-11-15 01:30:24 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 03:00:24 48.9 51.5 29.61
Доступ к времени строки с помощью имени вектора времени строки. Это имя также является именем первой размерности расписания. outdoors
сохраняет время строки как datetime
вектор. Отобразите первые три раза.
outdoors.Time(1:3)
ans = 3x1 datetime
2015-11-15 00:00:24
2015-11-15 01:30:24
2015-11-15 03:00:24
Доступ к температурам как к числовому вектору, используя его имя переменной.
outdoors.TemperatureF(1:3)
ans = 3×1
51.3000
51.5000
51.5000
Доступ ко всем данным расписания как к матрице, используя синтаксис outdoors.Variables
. Этот синтаксис использует имя второго измерения расписания и эквивалентно доступу ко всему содержимому с помощью фигурного индексирования скобок, outdoors{:,:}
. Однако матрица не включает время строки, потому что вектор времени строки является метаданными расписания, а не переменной. Если данные расписания не могут быть объединены в матрицу, появляется сообщение об ошибке.
outdoors.Variables
ans = 51×3
49.0000 51.3000 29.6100
48.9000 51.5000 29.6100
48.9000 51.5000 29.6100
48.8000 51.5000 29.6100
48.7000 51.5000 29.6000
48.8000 51.5000 29.6000
49.0000 51.5000 29.6000
49.1000 51.3000 29.6000
49.1000 51.3000 29.6100
49.1000 51.5000 29.6100
⋮
Переименуйте второе измерение outdoors
. Если вы измените имя, то для доступа к данным можно использовать новое имя.
outdoors.Properties.DimensionNames{2} = 'Data';
outdoors.Data
ans = 51×3
49.0000 51.3000 29.6100
48.9000 51.5000 29.6100
48.9000 51.5000 29.6100
48.8000 51.5000 29.6100
48.7000 51.5000 29.6000
48.8000 51.5000 29.6000
49.0000 51.5000 29.6000
49.1000 51.3000 29.6000
49.1000 51.3000 29.6100
49.1000 51.5000 29.6100
⋮
Составьте расписание с помощью 'RowTimes'
аргумент пары "имя-значение". Обратите внимание, что имя вектора времени строки TT
является Time
, не MeasurementTime
. Когда вы используете этот синтаксис, имя вектора времени строка всегда Time
.
MeasurementTime = datetime({'2015-12-18 08:03:05';'2015-12-18 10:03:17';'2015-12-18 12:03:13'}); Temp = [37.3;39.1;42.3]; Pressure = [29.4;29.6;30.0]; Precip = [0.1;0.9;0.0]; StormDuration = [hours(1);hours(2);NaN]; TT = timetable(Temp,Pressure,Precip,StormDuration,'RowTimes',MeasurementTime)
TT=3×4 timetable
Time Temp Pressure Precip StormDuration
____________________ ____ ________ ______ _____________
18-Dec-2015 08:03:05 37.3 29.4 0.1 1 hr
18-Dec-2015 10:03:17 39.1 29.6 0.9 2 hr
18-Dec-2015 12:03:13 42.3 30 0 NaN hr
Составьте расписание. Если существуют входные параметры, которые не являются переменными рабочей области, то timetable
функция присваивает имена по умолчанию соответствующему вектору времени строки и переменным расписания. Для примера, если вы транспонируете некоторые входные параметры, чтобы сделать их векторами-столбцами, то эти входные параметры не являются переменными рабочей области. Имена по умолчанию Time
для вектора времени строки и VarN
для N
первая переменная расписания.
T = hours(1:3); Temp = [37.3;39.1;42.3]; P = [29.4 29.6 30]; TT = timetable(T',Temp,P')
TT=3×2 timetable
Time Temp Var2
____ ____ ____
1 hr 37.3 29.4
2 hr 39.1 29.6
3 hr 42.3 30
Составьте регулярное расписание с использованием частоты дискретизации 100 Гц.
Intensity = [100;98.7;95.2;101.4;99.1];
TT = timetable(Intensity,'SampleRate',100)
TT=5×1 timetable
Time Intensity
________ _________
0 sec 100
0.01 sec 98.7
0.02 sec 95.2
0.03 sec 101.4
0.04 sec 99.1
Создайте расписание с 30 секундами в качестве времени первой строки. Чтобы задать время запуска, используйте 'StartTime'
аргумент пары "имя-значение".
TT = timetable(Intensity,'SampleRate',100,'StartTime',seconds(30))
TT=5×1 timetable
Time Intensity
_________ _________
30 sec 100
30.01 sec 98.7
30.02 sec 95.2
30.03 sec 101.4
30.04 sec 99.1
Составьте регулярное расписание с использованием временного шага 0,01 секунды. Необходимо задать временной шаг как duration
или calendarDuration
значение.
Intensity = [100;98.7;95.2;101.4;99.1];
TT = timetable(Intensity,'TimeStep',seconds(0.01))
TT=5×1 timetable
Time Intensity
________ _________
0 sec 100
0.01 sec 98.7
0.02 sec 95.2
0.03 sec 101.4
0.04 sec 99.1
Создайте расписание с 30 секундами в качестве времени первой строки. Чтобы задать время запуска, используйте 'StartTime'
аргумент пары "имя-значение".
TT = timetable(Intensity,'TimeStep',seconds(0.01),'StartTime',seconds(30))
TT=5×1 timetable
Time Intensity
_________ _________
30 sec 100
30.01 sec 98.7
30.02 sec 95.2
30.03 sec 101.4
30.04 sec 99.1
Предварительно выделите таблицу путем определения ее размера и типов данных переменных. The timetable
функция заполняет переменные значениями по умолчанию, которые подходят для заданных типов данных. Также задаются имена переменных по умолчанию.
T = [datetime('now') datetime(2017,11,1:3)]; sz = [4 3]; varTypes = {'double','double','string'}; TT = timetable('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'RowTimes',T)
TT=4×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
____________________ ____ ____ _________
23-Mar-2021 16:46:41 0 0 <missing>
01-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
02-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
03-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
Чтобы задать имена для переменных, используйте 'VariableNames'
аргумент пары "имя-значение".
varNames = {'Temperature','WindSpeed','Station'}; TT = timetable('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'RowTimes',T,'VariableNames',varNames)
TT=4×3 timetable
Time Temperature WindSpeed Station
____________________ ___________ _________ _________
23-Mar-2021 16:46:41 0 0 <missing>
01-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
02-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
03-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
Добавьте строку данных к TT
. Предварительное выделение может быть полезным методом, когда ваш код добавляет по одной строке данных или нескольким строкам данных за раз. Вместо увеличения расписания каждый раз, когда вы добавляете строку, можно заполнить табличные переменные, которые уже имеют место для ваших данных. Можно инкапсулировать строку значений данных в массив ячеек и назначить ее строке расписания.
Индексируйте строку по времени и присваивайте строку значений данных. Вы также можете подписываться на строки и переменные по номерам. Однако индексирование на расписание по времени является полезным методом.
TT(datetime(2017,11,2),:) = {48.2,13.33,"S1"}
TT=4×3 timetable
Time Temperature WindSpeed Station
____________________ ___________ _________ _________
23-Mar-2021 16:46:41 0 0 <missing>
01-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
02-Nov-2017 00:00:00 48.2 13.33 "S1"
03-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
Можно инкапсулировать строку значений данных в массив ячеек. При назначении строки из массива ячеек назначение преобразует массив ячеек в строку расписания.
Задайте частоту дискретизации 1000 Гц и предварительно выделите расписание. Можно также задать время запуска.
sz = [4 3]; varTypes = {'uint64','double','duration'}; TT = timetable('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'SampleRate',1000,'StartTime',seconds(15))
TT=4×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
__________ ____ ____ ________
15 sec 0 0 00:00:00
15.001 sec 0 0 00:00:00
15.002 sec 0 0 00:00:00
15.003 sec 0 0 00:00:00
Индексируйте в третью строку путем определения ее времени и добавляйте строку данных.
TT(seconds(15.002),:) = {50,1.37,minutes(76)}
TT=4×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
__________ ____ ____ ________
15 sec 0 0 00:00:00
15.001 sec 0 0 00:00:00
15.002 sec 50 1.37 01:16:00
15.003 sec 0 0 00:00:00
Задайте временной шаг и имена для переменных.
sz = [3 2]; varTypes = {'double','double'}; TT = timetable('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'TimeStep',seconds(0.1),'VariableNames',{'Intensity','Distance'})
TT=3×2 timetable
Time Intensity Distance
_______ _________ ________
0 sec 0 0
0.1 sec 0 0
0.2 sec 0 0
Индексируйте во вторую строку путем определения ее времени и добавляйте строку данных.
TT(seconds(0.1),:) = {93.6,11.27}
TT=3×2 timetable
Time Intensity Distance
_______ _________ ________
0 sec 0 0
0.1 sec 93.6 11.27
0.2 sec 0 0
Создайте расписание и укажите имена переменных расписания. Вектор времени строки является duration
вектор, модулями которого являются секунды.
Time = seconds(1:5)'; TT = timetable(Time,[98;97.5;97.9;98.1;97.9],[120;111;119;117;116],... 'VariableNames',{'Reading1','Reading2'})
TT=5×2 timetable
Time Reading1 Reading2
_____ ________ ________
1 sec 98 120
2 sec 97.5 111
3 sec 97.9 119
4 sec 98.1 117
5 sec 97.9 116
Начиная с R2019b, вы можете задавать имена переменных расписания, которые не являются допустимыми идентификаторами MATLAB ®. Такие имена переменных могут включать пространства, символы, отличные от ASCII, и могут иметь любой символ в качестве начального символа.
Для примера используйте даты в качестве имен переменных timetable, которые содержат показания.
TT = timetable(Time,[98;97.5;97.9;98.1;97.9],[120;111;119;117;116],... 'VariableNames',{'29-May-2019','30-May-2019'})
TT=5×2 timetable
Time 29-May-2019 30-May-2019
_____ ___________ ___________
1 sec 98 120
2 sec 97.5 111
3 sec 97.9 119
4 sec 98.1 117
5 sec 97.9 116
Чтобы использовать запись через точку, когда имя не является допустимым идентификатором, включите круглые скобки и кавычки.
TT.('29-May-2019')
ans = 5×1
98.0000
97.5000
97.9000
98.1000
97.9000
Используйте одинарные кавычки для этих входных имен:
'DimensionNames'
(с
R2021a года)
'RowTimes'
'SampleRate'
'Size'
'StartTime'
'TimeStep'
'VariableTypes'
'VariableNames'
Чтобы избежать путаницы с переменными входами, не используйте строковые скаляры с двойными кавычками (такие как "RowTimes"
) для этих имен.
Список функций, принимающих или возвращающих расписания, см. в разделе Расписания.
В некоторых случаях можно вызвать функцию timetable
с синтаксисом, который задает регулярный временной шаг между временами строк и timetable
возвращает неправильное расписание. Этот результат возникает, когда вы задаете временной шаг с помощью календарного модуля времени и существует строка времени, которая вводит неправильный шаг. Например, если вы создаете расписание с временным шагом в один календарный месяц, начиная с 31 января 2019 года, то оно нерегулярно относительно месяцев.
stime = datetime(2019,1,31); tstep = calmonths(1); TT = timetable('Size',[3 1],'VariableTypes',{'double'},... 'TimeStep',tstep,'StartTime',stime)
TT = 3×1 timetable Time Var1 ___________ ____ 31-Jan-2019 0 28-Feb-2019 0 31-Mar-2019 0
Существуют и другие случаи, когда нарушения связаны со сдвигами времени сохранения на летнее время (DST) или временами строк, которые являются високосными секундами. Эта таблица задает значения времени строк и временные шаги, которые могут неожиданно создать неправильные расписания.
Значение времени строки | Временной шаг |
---|---|
Время начала, заданное как 29, 30 или 31 день месяца. | Количество календарных месяцев или кварталов. |
Время запуска указано как 29 февраля. | Количество календарных лет. |
Любое время строки между 1:00 и 2:00 в день перехода от DST к стандартному времени (когда время строки задано как datetime значения, чей часовой пояс наблюдает DST). | Количество календарных дней или месяцев. |
Любое время строки, которое является скачком секунды (когда время строки задано как | Временной шаг, заданный в любом календарном модуле (дни, недели, месяцы, кварталы или годы). |
Поведение изменено в R2019b
Имена переменных таблицы и расписания с начальными или конечными пробелами не изменяются.
В предыдущих выпусках начальные и конечные пробелы были удалены из имен переменных, когда вы указывали их с помощью 'VariableNames'
аргумент пары "имя-значение" или присвоенный им VariableNames
свойство.
Чтобы вручную удалить такие символы, сначала используйте strtrim
функция от имен, затем присвойте их как имена переменных таблице или timetable.
'SamplingRate'
будет удаленоПредупреждает, начиная с R2021a
The 'SamplingRate'
аргумент имя-значение будет удален в следующем релизе. Использование 'SampleRate'
вместо этого. Соответствующее свойство timetable также называется SampleRate
.
Для обратной совместимости все еще можно задать 'SamplingRate'
как имя аргумента имя-значение. Однако значение присваивается SampleRate
свойство.
Указания и ограничения по применению:
The 'SampleRate'
, 'TimeStep'
, и 'StartTime'
пары "имя-значение" не поддерживаются.
Создание. Существует несколько способов создать длинное расписание:
Задайте OutputType
свойство базового datastore как 'timetable'
так что считывайте операции в расписаниях возврата datastore. Затем преобразуйте datastore в длинный массив с tall(ds)
.
Поведением по умолчанию является использование первого datetime
или duration
переменная в данных для времени строки. Чтобы задать время строки самостоятельно, используйте RowTimes
свойство datastore для задания tall datetime
или высокий duration
вектор времени строки.
Преобразуйте существующая длинная таблица с помощью table2timetable
.
Преобразуйте существующий длинный массив с помощью array2timetable
.
Вручную создайте длинное расписание из переменных в длинная таблица с помощью timetable
конструктор.
ds = tabularTextDatastore('data/folder/path.csv'); tt = tall(ds); TT = timetable(rowTimes, tt.Var1, tt.Var2, ...)
Преобразуйте расписание в памяти в длинное расписание с помощью синтаксиса TT = tall(tt)
.
Индексация. timerange
, withtol
, и vartype
функции поддерживаются для индексации в длинные расписания.
Поддерживаемые функции. Раздел Extended Capabilities в нижней части каждой страницы с описанием указывает, поддерживает ли эта функция длинные массивы, и если да, то существуют ли какие-либо ограничения при использовании функции с длинные расписания.
Для получения дополнительной информации см. Раздел «Длинные массивы»
Указания и ограничения по применению:
Начиная с R2020a, вы можете использовать расписания в MATLAB® код, предназначенный для генерации кода. Для получения дополнительной информации смотрите Генерация кода для Timetables (MATLAB Coder) и Ограничения по расписанию для генерации кода (MATLAB Coder).
Указания и ограничения по применению:
Поддерживаются только эти синтаксисы:
TT = timetable(
rowTimes
,var1,...,varN
)
TT = timetable(
var1,...,varN
,'RowTimes',rowTimes
)
TT = timetable(___,
'VariableNames'
,{'name1',...,'nameN'}
)
Все переменные данных должны быть распределены.
Для получения дополнительной информации смотрите Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (Parallel Computing Toolbox).
addprop
| array2timetable
| rmprop
| summary
| table
| table2timetable
| timeseries
| timetable2table
| ts2timetable
| uitable
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.