Применить функцию к каждому элементу массива
B = arrayfun(func,A)func к элементам A, по одному элементу за раз. arrayfun затем конкатенирует выходы func в массив выхода B, так что для iпервый элемент A, B(i) = func(A(i)). Входной параметр func - указатель на функцию функции, который принимает один входной параметр и возвращает скаляр. Выходы func может иметь любой тип данных, при условии, что объекты этого типа могут быть объединены. Массивы A и B имеют одинаковый размер.
Вы не можете задать порядок, в котором arrayfun вычисляет элементы B или полагаться на то, что они выполняются в любом конкретном порядке.
B = arrayfun(___,Name,Value)func с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value аргументы в виде пар. Для примера, чтобы вернуть выход значения в массиве ячеек, задайте 'UniformOutput',false. Можно вернуться B как массив ячеек при func возвращает значения, которые нельзя объединить в массив. Можно использовать Name,Value сопрягать аргументы с входными параметрами любого из предыдущих синтаксисов.
[B1,...,Bm] = arrayfun(___) возвращает несколько выходных массивов B1,...,Bm когда func возвращает m выходные значения. func могут возвращать выходные аргументы, которые имеют различные типы данных, но тип данных каждого выхода должен быть одинаковым каждый раз func вызывается. Можно использовать этот синтаксис с любым из входных параметров предыдущих синтаксисов.
Количество выходных аргументов из func не обязательно совпадать с количеством входных параметров, заданным A1,...,An.
Создайте нескалярный массив структур. Каждая структура имеет поле, которое содержит вектор случайных чисел. Векторы имеют различные размеры.
S(1).f1 = rand(1,5); S(2).f1 = rand(1,10); S(3).f1 = rand(1,15)
S=1×3 struct array with fields:
f1
Вычислим среднее значение для каждого поля в S при помощи arrayfun функция. Вы не можете использовать structfun для этого вычисления, потому что входной параметр для structfun должна быть скалярной структурой.
A = arrayfun(@(x) mean(x.f1),S)
A = 1×3
0.6786 0.6216 0.6069
Создайте массив структур, в котором каждая структура имеет два поля, содержащие числовые массивы.
S(1).X = 5:5:100; S(1).Y = rand(1,20); S(2).X = 10:10:100; S(2).Y = rand(1,10); S(3).X = 20:20:100; S(3).Y = rand(1,5)
S=1×3 struct array with fields:
X
Y
Постройте график числовых массивов. Верните массив объектов линий на графике из plot и используйте их, чтобы добавить различные маркеры к каждому набору точек данных. arrayfun можно возвращать массивы любого типа данных, пока объекты этого типа данных могут быть объединены.
figure hold on p = arrayfun(@(a) plot(a.X,a.Y),S); p(1).Marker = 'o'; p(2).Marker = '+'; p(3).Marker = 's'; hold off
Создайте нескалярный массив структур. Каждая структура имеет поле, которое содержит числовые матрицы.
S(1).f1 = rand(3,5); S(2).f1 = rand(6,10); S(3).f1 = rand(4,2)
S=1×3 struct array with fields:
f1
Вычислим среднее значение для каждого поля в S при помощи arrayfun функция. mean возвращает векторы, содержащие среднее значение каждого столбца, поэтому средство не может быть возвращено как массив. Чтобы вернуть средства в массив ячеек, задайте 'UniformOutput',false Пара "имя-значение".
A = arrayfun(@(x) mean(x.f1),S,'UniformOutput',false)A=1×3 cell array
{1x5 double} {1x10 double} {[0.3534 0.5603]}
Создайте нескалярный массив структур.
S(1).f1 = 1:10; S(2).f1 = [2; 4; 6]; S(3).f1 = []
S=1×3 struct array with fields:
f1
Вычислим размеры каждого поля S при помощи arrayfun функция. Количество строк и столбцов в числовых массивах 1 на 3.
[nrows,ncols] = arrayfun(@(x) size(x.f1),S)
nrows = 1×3
1 3 0
ncols = 1×3
10 1 0
Различие в поведении для входных массивов комплексных чисел
Если массив входа A является массивом комплексных чисел, и некоторые элементы имеют мнимые части равные нулю, затем вызывая arrayfun и индексация в массив может привести к различным результатам. arrayfun функция всегда обрабатывает такие числа как комплексные числа с мнимыми частями, равными нулю. Однако индексация возвращает такие значения, как вещественные числа.
Чтобы проиллюстрировать различие в поведении, сначала создайте массив комплексных чисел.
A = zeros(2,1); A(1) = 1; A(2) = 0 + 1i
A = 1.0000 + 0.0000i 0.0000 + 1.0000i
Затем создайте массив ячеек и присвойте элементы A к нему. Когда вы индексируете в A(1), его значение возвращается как действительное число, потому что его мнимая часть равна нулю. И можно хранить реальные и комплексные числа в разных камерах C1 поскольку массивы ячеек могут хранить данные разных типов.
C1 = cell(2,1); C1{1} = A(1); C1{2} = A(2)
C1 =
2×1 cell array
{[ 1]}
{[0.0000 + 1.0000i]}
Звонить arrayfun и доступ к элементам A. Присвойте его значения массиву ячеек. Когда arrayfun обращается к A(1)оно рассматривает это значение как комплексное число и присваивает его C2{1}.
C2 = arrayfun(@(x) x, A, 'UniformOutput', false)
C2 =
2×1 cell array
{[1.0000 + 0.0000i]}
{[0.0000 + 1.0000i]}
cell2mat | cellfun | groupsummary | rowfun | spfun | splitapply | structfun | varfun