partition

Класс: matlab.io.datastore.Partitionable
Пакет: matlab.io.datastore

Описание

пример

subds = partition(ds,n,index) partitions datastore ds в количество частей, заданное n и возвращает раздел, соответствующий индексу index. Секционированный datastore subds имеет тот же тип, что и входной datastore ds.

Входные параметры

расширить все

Введите datastore, заданный как matlab.io.Datastore объект. Как создать Datastore объект, см. matlab.io.Datastore.

Количество разбиений, заданное в виде положительного целого числа. Чтобы получить разумное значение для n, используйте numpartitions функция.

Когда вы задаете значение n то есть не в области разделов, доступных для datastore, partition метод возвращает пустой datastore. Для получения дополнительной информации см. раздел «Пустые хранилища данных». Например, если datastore может удерживать до 10 разбиения, затем выход partition метод зависит от значения n.

  • Если заданное значение n меньше или равно 10, затем partition метод возвращает раздел, заданный как index. Для примера, partition(ds,10,1) возвращает копию первого раздела исходного datastore ds.

  • Если заданное значение n больше 10, затем partition метод возвращает пустой datastore. Для примера, partition(ds,100,11) возвращает пустой datastore.

Пример: 3

Типы данных: double

Индекс, заданный как положительное целое число.

Пример: 1

Типы данных: double

Признаки

Abstracttrue

Чтобы узнать об атрибутах методов, см. «Атрибуты метода».

Примеры

расширить все

Создайте datastore с поддержкой параллельной обработки и используйте его, чтобы перенести пользовательские или собственные данные в MATLAB ®. Затем обработайте данные в параллельном пуле.

Создайте .m файл определения класса, который содержит код, реализующий пользовательский datastore. Необходимо сохранить этот файл в рабочей папке или в папке, расположенной в пути MATLAB ®. Область имени .m файл должен совпадать с именем функции конструктора объектов. Например, если вы хотите, чтобы ваша функция конструктора имела имя MyDatastorePar, то имя .m файл должен быть MyDatastorePar.m. The .m файл определения класса должен содержать следующие шаги:

  • Шаг 1. Наследование от классов datastore.

  • Шаг 2: Определите конструктор и необходимые методы.

  • Шаг 3: Задайте свою пользовательскую функцию чтения файлов.

В дополнение к этим шагам задайте любые другие свойства или методы, которые вам нужно обработать и проанализировать свои данные.

%% STEP 1: INHERIT FROM DATASTORE CLASSES
classdef MyDatastorePar < matlab.io.Datastore & ...
        matlab.io.datastore.Partitionable
   
    properties(Access = private)
        CurrentFileIndex double
        FileSet matlab.io.datastore.DsFileSet
    end
    
    % Property to support saving, loading, and processing of
    % datastore on different file system machines or clusters.
    % In addition, define the methods get.AlternateFileSystemRoots()
    % and set.AlternateFileSystemRoots() in the methods section. 
    properties(Dependent)
        AlternateFileSystemRoots
    end
    
%% STEP 2: DEFINE THE CONSTRUCTOR AND THE REQUIRED METHODS
    methods
        % Define your datastore constructor
        function myds = MyDatastorePar(location,altRoots)
            myds.FileSet = matlab.io.datastore.DsFileSet(location,...
                'FileExtensions','.bin', ...
                'FileSplitSize',8*1024);
            myds.CurrentFileIndex = 1;
             
            if nargin == 2
                 myds.AlternateFileSystemRoots = altRoots;
            end
            
            reset(myds);
        end
        
        % Define the hasdata method
        function tf = hasdata(myds)
            % Return true if more data is available
            tf = hasfile(myds.FileSet);
        end
        
        % Define the read method
        function [data,info] = read(myds)
            % Read data and information about the extracted data
            % See also: MyFileReader()
            if ~hasdata(myds)
                msgII = ['Use the reset method to reset the datastore ',... 
                         'to the start of the data.']; 
                msgIII = ['Before calling the read method, ',...
                          'check if data is available to read ',...
                          'by using the hasdata method.'];
                error('No more data to read.\n%s\n%s',msgII,msgIII);
            end
            
            fileInfoTbl = nextfile(myds.FileSet);
            data = MyFileReader(fileInfoTbl);
            info.Size = size(data);
            info.FileName = fileInfoTbl.FileName;
            info.Offset = fileInfoTbl.Offset;
            
            % Update CurrentFileIndex for tracking progress
            if fileInfoTbl.Offset + fileInfoTbl.SplitSize >= ...
                    fileInfoTbl.FileSize
                myds.CurrentFileIndex = myds.CurrentFileIndex + 1 ;
            end
        end
        
        % Define the reset method
        function reset(myds)
            % Reset to the start of the data
            reset(myds.FileSet);
            myds.CurrentFileIndex = 1;
        end

        % Define the partition method
        function subds = partition(myds,n,ii)
            subds = copy(myds);
            subds.FileSet = partition(myds.FileSet,n,ii);
            reset(subds);
        end
        
        % Getter for AlternateFileSystemRoots property
        function altRoots = get.AlternateFileSystemRoots(myds)
            altRoots = myds.FileSet.AlternateFileSystemRoots;
        end

        % Setter for AlternateFileSystemRoots property
        function set.AlternateFileSystemRoots(myds,altRoots)
            try
              % The DsFileSet object manages AlternateFileSystemRoots
              % for your datastore
              myds.FileSet.AlternateFileSystemRoots = altRoots;

              % Reset the datastore
              reset(myds);  
            catch ME
              throw(ME);
            end
        end
      
    end
    
    methods (Hidden = true)          
        % Define the progress method
        function frac = progress(myds)
            % Determine percentage of data read from datastore
            if hasdata(myds) 
               frac = (myds.CurrentFileIndex-1)/...
                             myds.FileSet.NumFiles; 
            else 
               frac = 1;  
            end 
        end
    end
    
    methods(Access = protected)
        % If you use the  FileSet property in the datastore,
        % then you must define the copyElement method. The
        % copyElement method allows methods such as readall
        % and preview to remain stateless 
        function dscopy = copyElement(ds)
            dscopy = copyElement@matlab.mixin.Copyable(ds);
            dscopy.FileSet = copy(ds.FileSet);
        end
        
        % Define the maxpartitions method
        function n = maxpartitions(myds)
            n = maxpartitions(myds.FileSet);
        end
    end
end

%% STEP 3: IMPLEMENT YOUR CUSTOM FILE READING FUNCTION
function data = MyFileReader(fileInfoTbl)
% create a reader object using FileName
reader = matlab.io.datastore.DsFileReader(fileInfoTbl.FileName);

% seek to the offset
seek(reader,fileInfoTbl.Offset,'Origin','start-of-file');

% read fileInfoTbl.SplitSize amount of data
data = read(reader,fileInfoTbl.SplitSize);

end

Ваш пользовательский datastore готов. Используйте пользовательский datastore, чтобы считать и обрабатывать данные в параллельном пуле.

Подробнее о

расширить все

Совет

  • В вашей реализации partition метод, вы должны включить эти шаги.

    • Перед созданием секционированного datastore subds, создайте глубокую копию исходного datastore ds.

    • В конце partition метод, сбросьте секционированный datastore subds.

    Для примера реализации partition метод, см. «Добавление поддержки параллельной обработки».

  • Когда раздел datastore не содержит считываемой записи, read метод должен возвращать пустые данные. Нетелые размерности этих пустых данных должны совпадать с нетелыми размерностями read метод выводится на раздел с читаемыми записями. Это требование гарантирует, что поведение readall метод соответствует поведению gather функция.

Введенный в R2017b