matlab.perftest.TimeExperiment.withFixedSampleSize

Класс: matlab.perftest.TimeExperiment
Пакет: matlab.perftest

Создайте временной эксперимент с фиксированным количеством измерений

Описание

пример

experiment = matlab.perftest.TimeExperiment.withFixedSampleSize(numSamples) строит временной эксперимент с фиксированным количеством измерений. Этот метод возвращает образец FixedTimeExperiment.

experiment = matlab.perftest.TimeExperiment.withFixedSampleSize(numSamples,'NumWarmups',numWarmups) настраивает временной эксперимент, чтобы сначала прогреть код путем его выполнения numWarmups времени.

Входные параметры

расширить все

Количество выборочных измерений для сбора, заданное как положительное целое число. Если вы задали ряд разминок, среда тестирования сначала упражняет код numWarmups время перед сбором numSamples измерения.

Количество измерений разогрева, заданное как неотрицательное целое число. numWarmups определяет количество раз, когда среда тестирования использует тестовый код, чтобы прогреть его. Разогрев кода дает более реалистичный анализ типового времени выполнения, поскольку минимизирует эффекты затрат на первый запуск.

Пример: experiment = matlab.perftest.TimeExperiment.withFixedSampleSize(24,'NumWarmups',8) создает FixedTimeExperiment который упражняет код 8 раз, чтобы прогреть его, а затем 24 раза упражняет код, чтобы собрать измерения образца.

Примеры

расширить все

В текущей рабочей папке создайте тест на основе классов , preallocationTest.m, что сравнивает различные методы предварительного распределения.

classdef preallocationTest < matlab.perftest.TestCase
    methods(Test)
        function testOnes(testCase)
            x = ones(1,1e7);
        end
        function testIndexingWithVariable(testCase)
            id = 1:1e7;
            x(id) = 1;
        end
        function testIndexingOnLHS(testCase)
            x(1:1e7) = 1;
        end
        function testForLoop(testCase)
            for i=1:1e7
                x(i) = 1;
            end
        end
        
    end
end

Создайте тестовый набор.

suite = testsuite('preallocationTest');

Создайте временной эксперимент с фиксированным количеством выборочных измерений и запустите тесты.

import matlab.perftest.TimeExperiment
numSamples = 6;
experiment = TimeExperiment.withFixedSampleSize(numSamples);
result = run(experiment,suite);
Running preallocationTest
..........
..........
....
Done preallocationTest
__________

Просмотр тестовой активности для четвертого теста.

result(4).TestActivity
ans = 

                Name                 Passed    Failed    Incomplete    MeasuredTime    Objective         Timestamp             Host        Platform           Version                      TestResult                          RunIdentifier            
    _____________________________    ______    ______    __________    ____________    _________    ____________________    ___________    ________    _____________________    ________________________________    ____________________________________

    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.90553         sample       29-Dec-2015 12:14:55    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.320924 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    a07f34c0-5653-4e01-b814-118fe30d3adf
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.86564         sample       29-Dec-2015 12:14:56    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.320924 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    a07f34c0-5653-4e01-b814-118fe30d3adf
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.75888         sample       29-Dec-2015 12:14:57    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.320924 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    a07f34c0-5653-4e01-b814-118fe30d3adf
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.74051         sample       29-Dec-2015 12:14:58    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.320924 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    a07f34c0-5653-4e01-b814-118fe30d3adf
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false          0.8735         sample       29-Dec-2015 12:14:58    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.320924 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    a07f34c0-5653-4e01-b814-118fe30d3adf
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.83188         sample       29-Dec-2015 12:14:59    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.320924 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    a07f34c0-5653-4e01-b814-118fe30d3adf

Среда эффективности тестирования собрала шесть выборочных измерений для каждого теста.

Создайте временной эксперимент, который также запускает код 3 раза, чтобы прогреть его. Запустите тесты.

numWarmups = 3;
experiment = TimeExperiment.withFixedSampleSize(numSamples,'NumWarmups',numWarmups);
result = run(experiment,suite);
Running preallocationTest
..........
..........
....
Done preallocationTest
__________

Просмотр тестовой активности для четвертого теста.

result(4).TestActivity
ans = 

                Name                 Passed    Failed    Incomplete    MeasuredTime    Objective         Timestamp             Host        Platform           Version                      TestResult                          RunIdentifier            
    _____________________________    ______    ______    __________    ____________    _________    ____________________    ___________    ________    _____________________    ________________________________    ____________________________________

    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.82972         warmup       29-Dec-2015 12:21:59    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.85917         warmup       29-Dec-2015 12:22:00    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.85857         warmup       29-Dec-2015 12:22:01    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.85307         sample       29-Dec-2015 12:22:02    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.86655         sample       29-Dec-2015 12:22:03    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.81533         sample       29-Dec-2015 12:22:04    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.88266         sample       29-Dec-2015 12:22:04    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false         0.94436         sample       29-Dec-2015 12:22:05    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a
    preallocationTest/testForLoop    true      false     false          1.0375         sample       29-Dec-2015 12:22:07    MY-HOSTNAME    win64       9.0.0.316358 (R2016a)    [1x1 matlab.unittest.TestResult]    37da664a-feba-4277-975f-3d71bcbac71a

Для каждого теста среда тестирования эффективности собрала три измерения прогрева в дополнение к шести измерениям образца.

Введенный в R2016a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте