Медиана timeseries
данные
tsmedian = median(
задает дополнительные опции при вычислении медианы с использованием одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Для примера ts
,Name,Value
)tsmedian = медиана
определяет -99 как отсутствующий код качества выборки и удаляет отсутствующие выборки перед вычислением медианы.(ts
, 'Quality', -99, 'MissingData', 'remove')
MATLAB® определяет взвешивание по:
Присоединение взвешивания к каждому временному значению, в зависимости от его порядка, следующим образом:
Первая временная точка - длительность первого временного интервала (t(2) - t(1))
.
Временная точка, который не является ни первой ни последней временной точкой - длительность между серединой предыдущего временного интервала и серединой последующего временного интервала ((t(k + 1) - t(k))/2 + (t(k) - t(k - 1))/2)
.
Последняя временная точка - длительность последнего временного интервала (t(end) - t(end - 1))
.
Нормализация взвешивания для каждого времени путем деления каждого взвешивания на среднее значение всех взвешиваний.
Примечание
Если на timeseries
объект равномерно дискретизируется, тогда нормированное взвешивание для каждого времени равняется 1,0. Поэтому взвешивание по времени не имеет никакого эффекта.
Умножение данных для каждого времени на нормированное взвешивание.
mean
| std
| timeseries
| var