min

Минимум timeseries данные

Описание

пример

tsmin = min(ts) возвращает минимальное значение выборок данных в timeseries объект.

tsmin = min(ts,Name,Value) задает дополнительные опции при вычислении минимума с использованием одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Для примера tsmin = min (ts, 'Quality', -99, 'MissingData', 'remove') определяет -99 как отсутствующий код качества выборки и удаляет отсутствующие выборки перед вычислением минимума.

Примеры

свернуть все

Создайте timeseries объект и вычислите минимальную выборку данных.

ts = timeseries((1:5)');
tsmin = min(ts)
tsmin = 1

Входные параметры

свернуть все

Входные timeseries, заданный как скаляр.

Типы данных: timeseries

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример: tsmin = min (ts, 'Quality', -99, 'MissingData', 'remove')

Индикатор отсутствующего значения, заданный скаляр, вектор, матрица или многомерный массив целых чисел в диапазоне от -128 до 127. Каждый элемент является кодом качества, который рассматривается как отсутствующие данные.

По умолчанию min удаляет отсутствующие данные перед вычислением минимума. Чтобы интерполировать данные вместо их удаления, задайте пару "имя-значение" 'MissingData','interpolation'.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Отсутствующий метод данных, заданный как 'remove' чтобы удалить отсутствующие значения перед вычислением минимума или 'interpolate' чтобы заполнить отсутствующие значения путем интерполяции данных. Задайте 'Quality' Пара "имя-значение", чтобы указать, какие выборки данных считаются отсутствующими.

См. также

| |

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте