Загрузите пример данных sonnetsTable. Таблица tbl содержит список слов в переменной Word, и соответствующая частота отсчитывается в переменной Count.

load sonnetsTable
head(tbl)

ans=8×2 table
       Word        Count
    ___________    _____

    {'''tis'  }      1  
    {''Amen'' }      1  
    {''Fair'  }      2  
    {''Gainst'}      1  
    {''Since' }      1  
    {''This'  }      2  
    {''Thou'  }      1  
    {''Thus'  }      1  

Постройте график данных таблицы с помощью wordcloud. Задайте слова и соответствующие размеры слов, которые будут Word и Count переменные соответственно.

figure
wordcloud(tbl,'Word','Count');
title("Sonnets Word Cloud")

Если у вас Toolbox™ установлена Text Analytics, то можно создать облака слов непосредственно из строковых массивов. Для получения дополнительной информации смотрите wordcloud (Symbolic Math Toolbox) (Symbolic Math Toolbox). Если у вас нет Symbolic Math Toolbox, то необходимо предварительно обработать текстовые данные вручную.

Этот пример показов, как создать облако слов из простого текста путем чтения его в строковые массивы, предварительной обработки и передачи в wordcloud функция.

Прочитайте текст из Сонетов Шекспира с fileread и преобразуйте его в строку.

sonnets = string(fileread('sonnets.txt'));
extractBefore(sonnets,"II")

ans = 
    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

Разделение sonnets в строковые массивы, элементы которого содержат отдельные слова. Для этого удалите символы пунктуации и соедините все строковые элементы в строку 1 на 1, а затем разделите пробелы. Затем удалите слова менее чем с пятью символами и преобразуйте слова в строчные.

punctuationCharacters = ["." "?" "!" "," ";" ":"];
sonnets = replace(sonnets,punctuationCharacters," ");
words = split(join(sonnets));
words(strlength(words)<5) = [];
words = lower(words);
words(1:10)

ans = 10x1 string
    "sonnets"
    "william"
    "shakespeare"
    "fairest"
    "creatures"
    "desire"
    "increase"
    "thereby"
    "beauty's"
    "might"

Преобразование sonnets в категориальный массив и затем постройте график с помощью wordcloud. А графики функций уникальные элементы C с размерами, соответствующими их отсчетам частот.

C = categorical(words);
figure
wordcloud(C);
title("Sonnets Word Cloud")

Создайте облако слов из простого текста путем чтения его в строковые массивы, предварительной обработки и передачи в wordcloud функция.

Прочитайте текст из Сонетов Шекспира с fileread и преобразуйте его в строку.

sonnets = string(fileread('sonnets.txt'));
extractBefore(sonnets,"II")

ans = 
    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

Разделение sonnets в строковые массивы, элементы которого содержат отдельные слова. Для этого удалите символы пунктуации и соедините все строковые элементы в строку 1 на 1, а затем разделите пробелы. Затем удалите слова менее чем с пятью символами и преобразуйте слова в строчные.

punctuationCharacters = ["." "?" "!" "," ";" ":"];
sonnets = replace(sonnets,punctuationCharacters," ");
words = split(join(sonnets));
words(strlength(words)<5) = [];
words = lower(words);
words(1:10)

ans = 10x1 string
    "sonnets"
    "william"
    "shakespeare"
    "fairest"
    "creatures"
    "desire"
    "increase"
    "thereby"
    "beauty's"
    "might"

Найти уникальные слова в sonnets и подсчитайте их частоту. Создайте облако слов, используя счетчики частот как данные о размере.

[numOccurrences,uniqueWords] = histcounts(categorical(words));
figure
wordcloud(uniqueWords,numOccurrences);
title("Sonnets Word Cloud")

Загрузите пример данных sonnetsTable. Таблица tbl содержит список слов в Word переменная и соответствующие счетчики частот в Count переменная.

load sonnetsTable
head(tbl)

ans=8×2 table
       Word        Count
    ___________    _____

    {'''tis'  }      1  
    {''Amen'' }      1  
    {''Fair'  }      2  
    {''Gainst'}      1  
    {''Since' }      1  
    {''This'  }      2  
    {''Thou'  }      1  
    {''Thus'  }      1  

Постройте график данных таблицы с помощью wordcloud. Задайте слова и соответствующие размеры слов, которые будут Word и Count переменные соответственно. Чтобы задать цвета слов случайными значениями, установите 'Color' в случайную матрицу или триплеты RGB с одной строкой для каждого слова.

numWords = size(tbl,1);
colors = rand(numWords,3);
figure
wordcloud(tbl,'Word','Count','Color',colors);
title("Sonnets Word Cloud")

Если у вас установлен Symbolic Math Toolbox, то можно создавать облака слов непосредственно из строковых массивов. Если у вас нет Symbolic Math Toolbox, то необходимо предварительно обработать текстовые данные вручную. Пример создания облака слов без Symbolic Math Toolbox см. в разделе Подготовка текстовых данных для облаков Word.

str = extractFileText("sonnets.txt");
extractBefore(str,"II")

ans = 

    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

figure
wordcloud(str);