Регрессионные модели описывают отношение между переменной response (output) и одной или несколькими переменными predictor (input). Statistics and Machine Learning Toolbox™ позволяет вам аппроксимировать линейные, обобщенные линейные и нелинейные регрессионые модели, включая ступенчатые модели и модели со смешанными эффектами. Если вы подбираете модель, можно использовать ее, чтобы предсказать или моделировать ответы, оценить качество модели используя проверку гипотезы или используя графики для визуализации диагностики, невязки и эффекты взаимодействия.
Можно использовать CAGE для импорта и оптимизации регрессионых моделей Statistics and Machine Learning Toolbox.
Используйте Statistics and Machine Learning Toolbox, чтобы создать регрессионую модель.
Используйте Приложение Regression Learner, чтобы экспортировать регрессионую модель в рабочую область.
В CAGE выберите File > Import > Regression Model.
В диалоговом окне Импорт (Import) щелкните OK, чтобы импортировать регрессионую модель.
В диалоговом окне Импорт моделей примите значения по умолчанию и нажмите OK.
Используйте CAGE, чтобы оптимизировать регрессионую модель.
