Просмотр и редактирование свойств модели
modelprop=M.Properties
M.Properties.PropertyName
= NewValue
properties(M.Properties)
f=M.Properties.properties
“Properties
"является свойством mbcmodel.model
.
modelprop=M.Properties
возвращает mbcmodel.modelproperties
объект.
Для редактирования свойства используйте синтаксис M.Properties.PropertyName
= NewValue
.
“properties
"является методом mbcmodel.fitalgorithm
и mbcmodel.modelproperties
который возвращает список свойств.
properties(M.Properties)
В перечислены имена свойства, типы и допустимые значения.
f=M.Properties.properties
возвращает имена свойства как массив ячеек.
Модель Type
определяет, какие свойства можно задать. Для получения дополнительной информации смотрите Type (for models)
.
Чтобы получить mbcmodel.modelproperties
объект из модели:
>> M = mbcmodel.CreateModel('Polynomial', 4); >> disp(M) mbcmodel.linearmodel:Polynomial >>modelproperties=M.Properties modelproperties = Polynomial Properties Order: [3 3 3 3] InteractionOrder: 3 TransformInputRange: 1 ParameterNames: {35x1 cell} StepwiseStatus: {35x1 cell} BoxCox: 1
Чтобы создать модель и перечислить свойства:
>> M = mbcmodel.CreateModel('RBF',2) M = A radial basis function network using a multiquadric kernel with 0 centers and a global width of 2. The regularization parameter, lambda, is 0.0001. InputData: [0x2 double] OutputData: [0x1 double] Status: Not fitted Linked to Response: <not linked> >> properties(M.Properties) RBF Properties Kernel: RBF kernel (enum: {'multiquadric',... 'recmultiquadric','gaussian','thinplate','logisticrbf',... 'wendland', 'linearrbf','cubicrbf'}) Continuity: Continuity for Wendland kernel... (0,2,4,6) (int: [0,6]) ParameterNames: List of parameter names (read-only) StepwiseStatus: Stepwise status {'Always','Never',... 'Step'} (cell) BoxCox: Box-Cox transform (power) (numeric: [-3,3])
Следующий синтаксис возвращает свойства как массив ячеек:
>> f=M.Properties.properties f = 'Kernel' 'Continuity' 'ParameterNames' 'StepwiseStatus' 'BoxCox'
Измените свойство следующим образом:
>>M.Properties.Kernel = 'thinplate';
Модель изменяет состояние на «Being Edited». Настройки не применяются, пока вы не вызовете подгонка для объекта модели.
В следующих разделах перечислены свойства, доступные для каждого типа модели.
KernelFunction: Функция ядра (enum: {'Экспоненциал', 'ARDExponental', 'SquaredExponental', 'ARDSquaredExponental', 'Matern32', 'ARDMatern32', 'Matertern52', 'ARDMM M AA
BasisFunction: Явная функция базиса (перечисление: {'None', 'Constant', 'Linear', 'PureQuadratic'})
Порог: Порог переключения на большой алгоритм подгонки данных (int: [1, Inf])
ActiveSetSize: размер активного набора (int: [1, Inf])
ActiveSetMethod: Крупномасштабный метод активного набора (перечисление: {'SGMA', 'Entropy', 'Likelihood', 'Random'})
FitMethod: метод подгонки больших данных (перечисление: {'SD', 'FIC', 'SR'})
PredictMethod: Large data predict method (enum: {'Exact', 'BCD', 'SD', 'FIC', 'SR'})
InitializeMethod: Инициализация метода гиперпараметров (перечисление: {'LOO-loss', 'logML', 'none'})
BoxCox: преобразование Бокса-Кокса (степень) (число: [-3,3])
mbcmodel.linearmodel: Полином
Порядок: Полиномиальный порядок (вектор int: {[0, Inf], NumInputs})
InteractionOrder: Максимальный порядок условий взаимодействия (int: [0, Inf])
TransformInputRange: Входные входы преобразования (логический)
ParameterNames: Список имен параметров (только для чтения)
StepwiseStatus: ступенчатый статус {'Always', 'Never', 'Step'} (камера)
BoxCox: преобразование Бокса-Кокса (степень) (число: [-3,3])
mbcmodel.linearmodel: Гибридный сплайн
Порядок: Сплайн и полиномиальный порядок (вектор int: {[0,3], NumInputs})
SplineVariable: Переменная Сплайна
SplineInteraction: Порядок взаимодействия сплайна и полинома (int: [0,3])
Узлы: Положение узлов (вектор реально)
ParameterNames: Список имен параметров (только для чтения)
StepwiseStatus: ступенчатый статус {'Always', 'Never', 'Step'} (камера)
BoxCox: преобразование Бокса-Кокса (степень) (число: [-3,3])
mbcmodel.linearmodel: RBF
Ядро: RBF (enum: {'multicquadric', 'recmultiquadric', 'gaussian', 'thinplate', 'logisticrbf', 'wendland',
'linearrbf', 'cubicrbf '})
Непрерывность: непрерывность ядра Wendland (0,2,4,6) (int: [0,6])
ParameterNames: Список имен параметров (только для чтения)
StepwiseStatus: ступенчатый статус {'Always', 'Never', 'Step'} (камера)
BoxCox: преобразование Бокса-Кокса (степень) (число: [-3,3])
mbcmodel.linearmodel: Полином-RBF
Порядок: Полиномиальный порядок (вектор int: {[0, Inf], NumInputs})
InteractionOrder: Максимальный порядок условий взаимодействия (int: [0, Inf])
Ядро: RBF ядро (enum:
{'multikquadric', 'recmultiquadric', 'gaussian', 'thinplate', 'logisticrbf', 'wendland',
'linearrbf', 'cubicrbf '})
Непрерывность: непрерывность ядра Wendland (0,2,4,6) (int: [0,6])
ParameterNames: Список имен параметров (только для чтения)
StepwiseStatus: ступенчатый статус {'Always', 'Never', 'Step'} (камера)
BoxCox: преобразование Бокса-Кокса (степень) (число: [-3,3])
mbcmodel.linearmodel: Гибридный сплайн-RBF
Порядок: Сплайн и полиномиальный порядок (вектор int: {[0,3], NumInputs})
SplineVariable: Переменная Сплайна
SplineInteraction: Порядок взаимодействия сплайна и полинома (int: [0,3])
Узлы: Положение узлов (вектор реально)
Ядро: RBF (enum: {'multicquadric', 'recmultiquadric', 'gaussian', 'thinplate', 'logisticrbf', 'wendland',
'linearrbf', 'cubicrbf '})
Непрерывность: непрерывность ядра Wendland (0,2,4,6) (int: [0,6])
ParameterNames: Список имен параметров (только для чтения)
StepwiseStatus: ступенчатый статус {'Always', 'Never', 'Step'} (камера)
BoxCox: преобразование Бокса-Кокса (степень) (число: [-3,3])
mbcmodel.model: сплайн свободного узла
Порядок: Spline order (int: [0,3])
NumKnots: Количество узлов (int: 'Positive')
mbcmodel.model: Нейронная сеть
HiddenLayers: Количество скрытых слоев (int: [1,2])
Нейроны: Количество нейронов в каждом скрытом слое (вектор int: 'Positive')
>> modelprops=M.Properties modelprops = Polynomial Properties Order: [3 3 3 3] InteractionOrder: 3 TransformInputRange: 1 ParameterNames: {35x1 cell} StepwiseStatus: {35x1 cell} BoxCox: 1 >> M.Properties.Order = [3 2 2 3] M = 1 + 2*X1 + 10*X4 + 15*X2 + 18*X3 + 3*X1^2 + 6*X1*X4 ...+ 8*X1*X2 + 9*X1*X3 + 11*X4^2 + 13*X4*X2 + 14*X4*X3 + 16*X2^2 + 17*X2*X3 ...+ 19*X3^2 + 4*X1^3 + 5*X1^2*X4 + 7*X1*X4^2 + 12*X4^3 InputData: [0x4 double] OutputData: [0x1 double] Status: Being Edited Linked to Response: <not linked>