R = randi(imax,n) возвращает n -by n распределенную матрицу со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax].

R = randi(imax,size1,...,sizeN) возвращает size1 -by-... -by- sizeN распределенную матрицу со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax]. size1 -by-... -by- sizeN являются разделенными аргументами, которые указывают на размер каждой размерности сгенерированной матрицы.

R = randi(imax,size) возвращает массив, размер которого определяется вектором size size.

R = randi(imax,n,arraytype) возвращает n -by - n матрицу с базовым классом двойных, случайных целочисленных значений в области значений [1,imax], и тип, заданный как arraytype.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,arraytype) возвращает size1 -by-... -by- sizeN матрицу с базовым классом двойных, случайных целочисленных значений в области значений [1,imax], и тип, заданный как arraytype.

R = randi(imax,size,arraytype) возвращает массив, размер которого определяется вектором размера size с базовым классом двойных, случайных целочисленных значений в области значений [1,imax], и тип, заданный как arraytype.

R = randi(imax,n,datatype,arraytype) возвращает n -by n матрицу с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в области значений [1,imax], и тип, заданный как arraytype.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,arraytype) возвращает size1 -by-... -by- sizeN матрицу с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в области значений [1,imax], и тип, заданный как arraytype.

R = randi(imax,size,datatype,arraytype) возвращает массив, размер которого определяется вектором size size с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в области значений [1,imax], и тип, заданный как arraytype.

R = randi(imax,n,'like',P) возвращает n -by n массив со случайными целыми значениями в области значений [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных), что и прототипный массив, P.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,'like',P) возвращает size1 -by-... -by- sizeN массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных), что и прототипный массив, P.

R = randi(imax,size,'like',P) возвращает массив, размер которого определяется вектором размера size со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных), что и прототипный массив, P.

R = randi(imax,n,datatype,'like',P) возвращает n -by n массив со случайными целыми значениями в области значений [1,imax], заданный базовый класс (datatype), и того же типа, что и прототипный массив, P.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,'like',P) возвращает size1 -by-... -by- sizeN массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax], заданный базовый класс (datatype), и того же типа, что и прототипный массив, P.

R = randi(imax,size,datatype,'like',P) возвращает массив, размер которого определяется вектором размера size со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax], заданный базовый класс (datatype), и того же типа, что и прототипный массив, P.

C = randi(imax,n,codist) возвращает n -by n распределенный по коду массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс double. Объект codistributor codist задает схему распределения для создания кодового распространяемого массива. Для получения информации о построении объектов codistributor смотрите страницы с описанием для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randi(imax,size1,...,sizeN,codist) возвращает size1 -by-... -by- sizeN распределенный по коду массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс double.

C = randi(imax,size,codist) возвращает распределенный по коду массив, размер которого определяется вектором size size со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс double.

C = randi(imax,n,datatype,codist) возвращает n -by n распределенный по коду массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс datatype. Объект codistributor codist задает схему распределения для создания кодового распространяемого массива. Для получения информации о построении объектов codistributor смотрите страницы с описанием для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,codist) возвращает size1 -by-... -by- sizeN распределенный по коду массив со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс datatype.

C = randi(imax,size,datatype,codist) возвращает распределенный по коду массив, размер которого определяется вектором size size со случайными целочисленными значениями в области значений [1,imax] и базовый класс datatype.

C = randi(___,codist,'noCommunication') указывает, что никакая межсетевая связь не должна выполняться при построении кодового массива, пропуская некоторые шаги проверки на наличие ошибок.

C = randi(___,codist,'like',P) создает кодовый массив случайных целочисленных значений с заданной областью, размером, базовым классом и схемой распределения. Если аргумент класс или codistributor опущен, характеристика получена из кодируемого массива, P.

C = randi([imin imax], ___) возвращает массив значений случайных целых чисел в области значений [imin,imax], с использованием любого из вышеуказанных синтаксисов.