Exponenta Banner

Вычисления на графическом процессоре

Ускорите код, запустив его на графическом процессоре

Чтобы ускорить код, сначала попробуйте профилировать и векторизировать его. Для получения дополнительной информации смотрите Производительность и Память. После профилирования и векторизации можно также попробовать использовать графический процессор компьютера, чтобы ускорить вычисления. Если все функции, которые вы хотите использовать, поддерживаются на графическом процессоре, можно просто использовать gpuArray для передачи входных данных в графический процессор и вызова gather для извлечения данных выходов из графического процессора. Для начала работы с вычислениями на графическом процессоре смотрите Запуск функций MATLAB на графическом процессоре.

Для глубокого обучения, MATLAB® обеспечивает автоматическую параллельную поддержку нескольких графических процессоров. Смотрите Глубокое Обучение с MATLAB на нескольких графических процессорах (Deep Learning Toolbox).

Часто просматриваемые темы

Рекомендуемые примеры

Illustrating Three Approaches to GPU Computing: The Mandelbrot Set

Иллюстрация трех подходов к вычислению графического процессора: набор Мандельброта

Как простая, хорошо известная математическая задача, набор Мандельброта, может быть выражена в коде MATLAB ®. Используя Parallel Computing Toolbox™ этот код затем адаптируется, чтобы использовать оборудование графический процессор тремя способами:

Открыть скрипт
Measuring GPU Performance

Измерение эффективности графического процессора

Измерьте некоторую ключевую эффективность графический процессор.

Открыть скрипт
Using GPU ARRAYFUN for Monte-Carlo Simulations

Использование GPU ARRAYFUN для симуляций Монте-Карло

Как рассчитать цены на финансовые опции на графическом процессоре с помощью методов Монте-Карло. В качестве примеров используются три простых типа экзотической опции, но аналогичным образом можно оценить и более сложные опции.

Открыть скрипт

Документация по Parallel Computing Toolbox

Поддержка