Программирование CUDA и MEX на графическом процессоре

Дальнейшее ускорение кода с помощью усовершенствованных программирования GPU CUDA и MEX

Функции

Ключевые функции

`mexcuda`	Скомпилируйте MEX-функцию для расчетов графический процессор
`parallel.gpu.CUDAKernel`	Создайте объект ядра CUDA графического процессора из кода PTX и CU
`feval`	Оценка ядра на графическом процессоре
`setConstantMemory`	Установите некоторую постоянную память на графическом процессоре

Функции C

`mxGPUCopyFromMxArray`	Скопируйте mxArray в mxGPUArray
`mxGPUCopyGPUArray`	Повторяющийся (глубокая копия) объект mxGPUArray
`mxGPUCopyImag`	Копирование мнимой части mxGPUArray
`mxGPUCopyReal`	Копирование действительной части mxGPUArray
`mxGPUCreateComplexGPUArray`	Создайте сложный массив GPU из двух реальных gpuArray
`mxGPUCreateFromMxArray`	Создайте объект mxGPUArray только для чтения из входных данных mxArray
`mxGPUCreateGPUArray`	Создайте объект mxGPUArray, выделив память на графическом процессоре
`mxGPUCreateMxArrayOnCPU`	Создайте mxArray для возврата данных центральный процессор в MATLAB с данными из графический процессор
`mxGPUCreateMxArrayOnGPU`	Создайте mxArray для возврата данных графический процессор в MATLAB
`mxGPUDestroyGPUArray`	Удалите объект mxGPUArray
`mxGPUGetClassID`	mxClassID, сопоставленный с данными на графическом процессоре
`mxGPUGetComplexity`	Комплексность данных на графическом процессоре
`mxGPUGetData`	Необработанный указатель на базовые данные
`mxGPUGetDataReadOnly`	Необработанный указатель на базовые данные только для чтения
`mxGPUGetDimensions`	mxGPUArray размерности
`mxGPUGetNumberOfDimensions`	Размер размерности массива для mxGPUArray
`mxGPUGetNumberOfElements`	Количество элементов в графическом процессоре для массива
`mxGPUIsSame`	Определите, ссылаются ли два mxGPUAray на одни и те же данные о графическом процессоре
`mxGPUIsSparse`	Определите, содержит ли mxGPUArray разреженные данные о графическом процессоре
`mxGPUIsValidGPUData`	Определите, является ли mxArray указателем на действительные данные графический процессор
`mxGPUSetDimensions`	Измените количество размерностей и размер каждой размерности
`mxIsGPUArray`	Определите, содержит ли mxArray данные графический процессор
`mxInitGPU`	Инициализация библиотеки графического процессора MATLAB на выбранном на данный момент устройстве

Классы

расширить все

Классы ключей

CUDAKernel Исполняемый файл ядра на графическом процессоре

Классы C

mxGPUArray Тип для MATLAB gpuArray

Темы

Запуск кода CUDA или PTX на графическом процессоре

В этой теме объясняется, как создать исполняемое ядро из файлов CU или PTX (параллельное выполнение потока) и запустить это ядро на графическом процессоре из MATLAB^®.

Запуск MEX-функций, содержащих код CUDA

Как и в случае с любыми файлами MEX, содержащими CUDA^® код имеет одну точку входа, известную как mexFunction.

Рекомендуемые примеры

Accessing Advanced CUDA Features Using MEX

Доступ к расширенным функциям CUDA с помощью MEX

Демонстрирует, как расширенные функции GPU могут быть доступны с помощью файлов MEX. Он основан на примере операций Stencil на графическом процессоре. Предыдущий пример использует «Игру жизни» Конвея, чтобы продемонстрировать, как операции трафарета могут выполняться с помощью кода MATLAB ®, который запускается на графическом процессоре. Настоящий пример демонстрирует, как можно дополнительно улучшить эффективность операций трафарета с помощью двух расширенных функций GPU: общей памяти и текстурной памяти. Вы делаете это, записывая свой собственный код CUDA в файл MEX и вызывая файл MEX из MATLAB. Вы можете найти введение в использование графический процессор в файлах MEX в Run MEX-Functions, содержащих код CUDA.

Открыть скрипт

Документация