Управляйте генерацией случайных чисел для вычислений графический процессор
gpurng('default') возвращает настройки генератора случайных чисел к их значениям по умолчанию. Произведенные случайные числа те же, что и если бы вы перезапустили MATLAB®. Настройкой по умолчанию является Threefry генератор с начальным числом 0.
S = gpurngс .gpurng (S)
gpurng( восстанавливает состояние генератора случайных чисел с помощью настроек, ранее захваченных с S)S = gpurng.
S = gpurng(___)
Захватите настройки генератора графического процессора и установите состояние центрального процессора генератора случайных чисел так, чтобы оно совпадало с настройками генератора графического процессора. Создайте предсказуемые массивы случайных чисел на центральном процессоре и графическом процессоре.
Восстановите тип генератора и начальные значения по умолчанию как на центральном процессоре, так и на графическом процессоре.
gpurng('default') rng('default')
Сохраните seed по умолчанию и тип генератора генератора случайных чисел графический процессор.
GPUdef = gpurng
GPUdef = struct with fields:
Type: 'threefry'
Seed: 0
State: [17×1 uint32]
Установите генератор случайных чисел центральный процессор в соответствии с настройками графического процессора по умолчанию.
rng(GPUdef)
Создайте массив равномерно распределенных случайных чисел на графическом процессоре.
rGPU = rand(1,10, 'gpuArray')rGPU =
0.3640 0.5421 0.6543 0.7436 0.0342 0.8311 0.7040 0.2817 0.1163 0.5671
Создайте массив случайных чисел на центральном процессоре.
rCPU = rand(1,10)
rCPU = 1×10
0.3640 0.5421 0.6543 0.7436 0.0342 0.8311 0.7040 0.2817 0.1163 0.5671
Начальный и генераторный типы совпадают как для графический процессор, так и для центральный процессор, поэтому массивы совпадают.
isequal(rGPU,rCPU)
ans = logical
1
The gpurng Состояние не сохраняет настройки преобразования, примененного для генерации нормально распределенного набора случайных чисел. Несмотря на то, что seed и тип генератора совпадают в графическом процессоре и центральном процессоре, набор нормально распределенных случайных чисел отличается.
nGPU = randn(1,1000, 'gpuArray'); nCPU = randn(1,1000); figure hold on histogram(nGPU) histogram(nCPU) legend('GPU','CPU') title('Normally Distributed Random Numbers') xlabel('Value') ylabel('Count') hold off
Статистика нормального распределения случайных чисел одинаковая для GPU и CPU.
По умолчанию центральный процессор использует 'Ziggurat' преобразование, в то время как графический процессор использует 'BoxMuller' алгоритм для 'Threefry' генератор. Единственным методом преобразования, поддерживаемым как на центральном процессоре, так и на графическом процессоре, является 'Inversion' преобразование.
Изменить метод преобразования на графическом процессоре можно используя parallel.gpu.RandStream.