Задержка или последовательность продвижения
shifted_data = delayseq(data,delay)data по количеству выборок, заданному в delay. Положительные значения delay задержка сигнала, в то время как отрицательные значения продвигают сигнал. Нецелочисленные значения delay представляют дробные задержки или усовершенствования. Для дробных задержек функция интерполируется между выборками.
Как delayseq функция действует на data зависит от размерностей data и delay аргументы:
Когда delay является скаляром, функция применяет ту же задержку к каждому столбцу data.
Когда delay является вектором:
Если data является матрицей, длиной delay вектор должен равняться количеству столбцов в матрице. Функция применяет задержку к каждому столбцу с помощью соответствующего delay запись.
Если data является вектор-столбец, функция создает матрицу, где каждый столбец является сдвигом в data вектор по каждой записи в delay. Количество столбцов в shifted_data равен длине delay вектор. The kth столбец shifted_data является результатом перемена data по delay(k).
shifted_data = delayseq(data,delay,fs)delay в секундах. fs - частота дискретизации data. Если продукт delay и fs не является целым числом, delayseq реализует дробную задержку или усовершенствование сигнала с помощью интерполяции.
Задержка сигнала косинуса 1 кГц на целое число выборок. Примите частоту дискретизации 10 кГц.
fs = 1.0e4; t = 0:1/fs:0.005; signal = cos(2*pi*1000*t)';
Установите задержку в 5 выборки (0,5 мс).
shifted_signal = delayseq(signal,5);
Постройте график исходных и задержанных сигналов.
subplot(2,1,1) plot(t.*1000,signal) title('Input') subplot(2,1,2) plot(t.*1000,shifted_signal) title('5 Sample Delay') xlabel('msec')
Задержка сигнала косинуса 1 кГц на дробное количество выборок. Примите частоту дискретизации 10 кГц.
fs = 1e4; t = 0:1/fs:0.005; signal = cos(2*pi*1000*t)';
Установите задержку 0,25 мс или 2,5 выборки.
delayed_signal = delayseq(signal,0.25e-3,fs);
Постройте график исходных и задержанных сигналов.
plot(t.*1000,signal) title('Delayed Signal') hold on plot(t.*1000,delayed_signal,'r') axis([0 5 -1.1 1.1]) xlabel('msec') legend('Original Signal','Delayed Signal') hold off
Значения сигналов отличаются от исходных значений сигналов, потому что интерполяция используется для реализации дробной задержки.
