dspdata.msspectrum

Среднеквадратичный (степенный) спектр

Синтаксис

Hmss = dspdata.msspectrum(Data) Hmss = dspdata.msspectrum(Data,Frequencies) Hmss = dspdata.msspectrum(...,'Fs',Fs) Hmss = dspdata.msspectrum(...,'SpectrumType',SpectrumType) Hmss = dspdata.msspectrum(...,'CenterDC',flag)

Описание

Примечание

Использование dspdata.msspectrum не рекомендуется. Использовать periodogram или pwelch вместо этого.

Средний квадратный спектр (MSS) предназначен для дискретных спектров. В отличие от спектральной плотности степени (PSD), peaks в MSS отражают степень в сигнале на заданной частоте. MSS сигнала является преобразованием Фурье автокорреляции этого сигнала.

Hmss = dspdata.msspectrum(Data) использует данные среднеквадратичного спектра (мощности), содержащиеся в Data, который может быть в форме вектора или матрицы, где каждый столбец является отдельным набором данных. Значения по умолчанию для других свойств объекта следующие:

Свойство	Значение по умолчанию	Описание
Имя	`'Mean-square Spectrum'`	Вектор символов только для чтения
`Frequencies`	`[]` тип `double`	Вектор частот, на которых оценивается спектр. Область значений этого вектора зависит от `SpectrumType` значение. Для одностороннего спектра области значений по умолчанию является [0, π) или [0, `Fs`/ 2) для нечетной длины и [0, π] или [0, `Fs`/ 2] для четной длины, если `Fs` задан. Для двустороннего спектра это [0, 2 π) или [0, `Fs`). Длина `Frequencies` вектор должен совпадать с длиной столбцов `Data`. Если вы не задаете `Frequencies`, создается вектор по умолчанию. Если выбран односторонний, то все количество точек БПФ (nFFT) для этого вектора принято четным. Если `onesided` выбран и вы задаете `Frequencies`последняя частотная точка сравнивается с следующей до последней точкой и с pi (или `Fs`/ 2, если `Fs` задан). Если последняя точка ближе к pi (или `Fs`/ 2) чем до предыдущей точки, nFFT принято четным. Если он ближе к предыдущей точке, nFFT принимается нечетным.
`Fs`	`'Normalized'`	Частота дискретизации, которая `'Normalized'` если `NormalizedFrequency` является `true`. Если `NormalizedFrequency` является `false` `Fs` по умолчанию является `1` Гц.
`SpectrumType`	`'Onesided'`	Nyquist интервал, на котором вычисляется спектральная плотность. Допустимые значения `'Onesided'` и `'Twosided'`. Смотрите `onesided` и `twosided` методы в `dspdata` для получения информации об изменении этого свойства. Интервал для `Onesided` [0 π) или [0 π] в зависимости от количества точек БПФ, и для `Twosided` интервал - [ 0 2 π).
`NormalizedFrequency`	`true`	Нормирована ли частота (`true`) или нет (`false`). Это свойство устанавливается автоматически во время конструкции на основе `Fs`. Если `Fs` задан, `NormalizedFrequency` установлено в `false`. Смотрите `normalizefreq` метод в `dspdata` для получения информации об изменении этого свойства.

Hmss = dspdata.msspectrum(Data,Frequencies) использует данные среднего квадратного спектра, содержащиеся в Data и Frequencies векторы.

Hmss = dspdata.msspectrum(...,'Fs',Fs) использует частоту дискретизации Fs. Определение Fs использует набор линейных частот по умолчанию (в Hz) на основе Fs и устанавливает NormalizedFrequency на false.

Hmss = dspdata.msspectrum(...,'SpectrumType',SpectrumType) использует SpectrumType для определения интервала, в течение которого вычислялся среднеквадратичный спектр. Для данных, которые варьируются от [0 π) или [0 π], установите SpectrumType на onesided; для данных, которые варьируются от [ 0 2 π), установите SpectrumType на twosided.

Hmss = dspdata.msspectrum(...,'CenterDC',flag) использует значение flag чтобы указать, является ли компонент с нулевой частотой (DC) центрированным. Если flag является trueэто указывает, что компонент постоянного тока находится в центре двустороннего спектра. Установите flag на false если компонент постоянного тока находится на левом крае спектра.

Методы

Методы обеспечивают способы выполнения функций непосредственно на вашем dspdata объект без необходимости задавать параметры снова. Можно применить метод непосредственно к переменной, назначенной вашему dspdata.msspectrum объект. Можно использовать следующие методы с dspdata.msspectrum объект.

centerdc
normalizefreq
onesided
plot
sfdr
twosided

Например, чтобы нормализовать частоту и задать NormalizedFrequency параметр true, использование

Hmss = normalizefreq(Hs)

Для получения подробной информации об использовании методов и графическом изображении спектра, смотрите dspdata страница с описанием.

Примеры

свернуть все

Среднеквадратичный спектр синусоидов

Открыть Live Script

Создайте сигнал, состоящий из двух синусоидов аддитивного шума.

Fs = 32e3;
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;
x = cos(2*pi*t*1.24e3)+cos(2*pi*t*10e3)+randn(size(t));

Вычислите одностороннюю оценку PSD сигнала. Используйте результат для создания dspdata объект. Постройте график среднеквадратичного спектра.

P = periodogram(x,[],[],Fs);

Hmss = dspdata.msspectrum(P,'Fs',Fs,'spectrumtype','onesided'); 

plot(Hmss)

Figure contains an axes. The axes with title Mean-Square Spectrum contains an object of type line.

См. также

periodogram | pwelch

Представлено до R2006a

Документация