partition

Datastore сигнала разбиения и возвратная секционированный фрагмент

Описание

пример

subsds = partition(sds,numPartitions,index) разбивает сигнальный datastore на количество частей, заданное numPartitions и возвращает раздел, соответствующий index.

пример

subsds = partition(sds,'Observations',index) разделяет сигнальный datastore и возвращает раздел, относящийся к index в Observations свойство.

  • Если sds содержит данные файла, функция разделяет сигнальный datastore по файлам.

  • Если sds содержит данные в памяти, функция разбивает signal datastore на представители.

subsds = partition(sds,'Observations',obsname) разделяет сигнальный datastore и возвращает разбиение, соответствующее имени наблюдения obsname.

  • Если sds содержит данные файла, функция разделяет datastore на файлы.

  • Если sds содержит данные в памяти, функция разбивает datastore на представители.

Примеры

свернуть все

Укажите путь к файлу примерных сигналов, включенных в MATLAB ®. Создайте сигнальный datastore, который указывает на указанную папку.

folder = fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab','audiovideo');
sds = signalDatastore(folder,'SampleRateVariableName','Fs');

Получите количество разделов по умолчанию для сигнального datastore.

n = numpartitions(sds)
n = 7

Разделите datastore на количество разделов по умолчанию и верните datastore, соответствующий четвертому разделу.

subsds = partition(sds,n,4);

Используйте extractAfter функция для отображения имени файла, содержащегося в datastore, соответствующем четвертому разделу.

fName = extractAfter(subsds.Files,'audiovideo\')
fName = 1x1 cell array
    {0x0 char}

Считайте данные и информацию о сигнале в datastore, соответствующем четвертому разделу. Извлеките частоту дискретизации из info и повторно отобразите сигнал в половину исходной частоты дискретизации. Постройте график исходных и повторно дискретизированных сигналов.

while hasdata(subsds)
    [data,info] = read(subsds);
    fs = info.SampleRate;
    f_res = 0.5*fs;
    ts = (0:length(data)-1)/fs;
    data_res = resample(data,1,2);
    t_res = (0:length(data_res)-1)/f_res;
    plot(ts,data,t_res,data_res,':')
    xlabel('Time (s)')
    ylabel('Signal')
    legend('Original','Resampled','Location','NorthWest')
end

Figure contains an axes. The axes contains 2 objects of type line. These objects represent Original, Resampled.

Укажите путь к каталогу, содержащему примеры сигналов, включенных в MATLAB ®.

folder = fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab','audiovideo');

Создайте сигнальный datastore, который указывает на указанную папку.

sds = signalDatastore(folder);

Возвращает оценку разумного количества разделов для параллельной обработки, учитывая текущий параллельный пул.

pool = gcp;
Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
Connected to the parallel pool (number of workers: 6).
n = numpartitions(sds,pool)
n = 7

Разделите хранилище datastore сигнала и считайте данные сигнала в каждой части.

parfor ii = 1:n
    subds = partition(sds,n,ii);
    while hasdata(subds)
        data = read(subds);
    end
end

Входные параметры

свернуть все

Сигнальный datastore, заданный как signalDatastore объект.

Количество разбиений, заданное в виде положительного целого числа. Используйте numpartitions (Audio Toolbox) функция для оценки разумного значения для numPartitions.

Типы данных: single | double

Индекс подdatastore, заданный в виде положительного целого числа в область значений [1, numPartitions].

Типы данных: single | double

Имя наблюдения, заданное как строковый скаляр или вектор символов.

Значение obsname является:

  • Имя файла в случае данных файла.

  • Имя представителя в случае данных в памяти.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

выход сигнала, возвращается как signalDatastore объект.

Введенный в R2020a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте