Исследуйте маркированный набор сигналов

Открыть Live Script

Загрузите в рабочую область MATLAB ® MAT-файл, созданный в примере «Атрибуты сигнала метки», «Интересующие области» и «Точки». Проверьте, что маркированный набор сигналов содержит определения, которые вы добавили с помощью Signal Labeler.

load Whale_Songs

labelDefinitionsSummary(whalesongs)
ans=3×9 table
      LabelName        LabelType     LabelDataType     Categories     ValidationFunction    DefaultValue             Sublabels             Tag            Description         
    ______________    ___________    _____________    ____________    __________________    ____________    ___________________________    ___    ____________________________

    "WhaleType"       "attribute"    "categorical"    {3x1 string}       {["N/A"   ]}       {0x0 double}    {0x0 double               }    ""     "Whale type"                
    "MoanRegions"     "roi"          "logical"        {["N/A"   ]}       {0x0 double}       {0x0 double}    {0x0 double               }    ""     "Regions where moans occur" 
    "TrillRegions"    "roi"          "logical"        {["N/A"   ]}       {0x0 double}       {0x0 double}    {1x1 signalLabelDefinition}    ""     "Regions where trills occur"

Проверьте, что TrillPeaks - подметка TrillRegions.

labelDefinitionsHierarchy(whalesongs)
ans = 
    'WhaleType
       Sublabels: []
     MoanRegions
       Sublabels: []
     TrillRegions
       Sublabels: TrillPeaks
     '

Извлечение второго представителя набора. Извлеките имена переменных timetable.

song = getSignal(whalesongs,2);

summary(song)
RowTimes:

    Time: 76579x1 duration
        Values:
            Min           0 sec       
            Median        9.5722 sec  
            Max           19.144 sec  
            TimeStep      0.00025 sec 

Variables:

    whale2: 76579x1 double

        Values:

            Min       -0.37326
            Median           0
            Max        0.37914

Постройте график сигнала.

t = song.Time;
sng = song.whale2;

plot(t,sng)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Визуализация маркированных областей

Использование signalMask объект для отображения и идентификации необходимых областей, которые вы пометили. Для лучшего отображения измените значения меток с логических на категориальные.

mvals = getLabelValues(whalesongs,2,'MoanRegions');
mvals.Value = categorical(repmat("moan",size(mvals,1),1));

tvals = getLabelValues(whalesongs,2,'TrillRegions');
tvals.Value = categorical(repmat("trill",size(tvals,1),1));

msk = signalMask([mvals;tvals],'SampleRate',1/seconds(t(2)-t(1)));

plotsigroi(msk,sng)

Figure contains an axes. The axes contains 3 objects of type line.

Визуализация маркированных точек

Отображение и идентификация peaks трелей.

pk = getLabelValues(whalesongs,2,{'TrillRegions','TrillPeaks'});

locs  = zeros(size(pk,1),1);
for kj = 1:length(locs)
    locs(kj) = find(seconds(t) == pk.Location(kj));
end

hold on
plot(seconds(t(locs)),sng(locs)+0.01,'v')
text(seconds(t(locs))+0.2,sng(locs)+0.05,int2str(cell2mat(pk.Value)))
hold off

Figure contains an axes. The axes contains 7 objects of type line, text.

См. также

Приложения

Объекты

Похожие примеры

Подробнее о

Signal Processing Toolbox документация

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте