Описательная статистика

Peaks, уровень RMS, амплитуда «пик-пик», коэффициент крест, динамическая трансформация временной шкалы, диаграмма управления CUSUM, расстояние редактирования

Использование findpeaks для определения локальных максимумов сигнала и сортировки peaks по высоте, ширине или известности. Определите крест-коэффициент сигнала, используя peak2rms функция и вычисление общей описательной статистики, такой как максимумы, минимумы, стандартные отклонения и уровни RMS. Поиск интересующих сигналов в больших наборах данных и выравнивание сигналов во времени. Найдите точки, где сигнал резко изменяется или дрейфует за пределы целевой области значений. Метка сигналы для анализа или машинного и глубокого обучения приложений.

Приложения

Signal AnalyzerВизуализируйте и сравните несколько сигналов и спектров
Signal LabelerМаркируйте атрибуты сигнала, области и интересующие точки

Функции

расширить все

cummaxСовокупный максимум
cumminСовокупный минимум
envelopeОгибающая сигнала
maxМаксимальное количество элементов массива
meanСреднее или среднее значение массива
meanfreqСредняя частота
medfreqМедианная частота
medianМедианное значение массива
minМинимальные элементы массива
movmadСкользящее медианное абсолютное отклонение
movmedianДвижущаяся медиана
peak2peakРазница максимум к минимуму
peak2rmsСоотношение пиковая амплитуда к RMS
rmsСреднеквадратичный уровень
rssqУровень корневой суммы квадратов
seqperiodВычислительный период последовательности
stdСтандартное отклонение
varОтклонение
alignsignalsВыравнивание двух сигналов путем задержки самого раннего сигнала
cusumОбнаружение небольших изменений среднего значения с помощью совокупной суммы
dtwРасстояние между сигналами с помощью динамической трансформации временной шкалы
edrОтредактируйте расстояние по реальным сигналам
findchangeptsОбнаружение резких изменений в сигнале
finddelayОцените задержку (ы) между сигналами
findpeaksНайти локальные максимумы
findsignalНайти местоположение сигнала используя поиск подобия
labeledSignalSetСоздайте маркированный набор сигналов
signalLabelDefinitionСоздайте определение метки сигнала
countlabelsКоличество уникальных меток
folders2labelsПолучите список меток из имен папок
splitlabelsНайдите индексы для разделения меток в соответствии с заданными пропорциями
signalMaskИзменяйте и преобразуйте маски сигнала и извлекайте интересующие вас области сигнала
binmask2sigroiПреобразуйте двоичную маску в матрицу пределов информация только для чтения
extendsigroiРасширение необходимых областей сигнала влево и вправо
extractsigroiИзвлечение необходимых областей сигнала
mergesigroiОбъедините необходимые области сигнала
removesigroiУдалите необходимые области сигнала
shortensigroiУкорочите необходимые области сигнала слева и справа
sigroi2binmaskПреобразуйте матрицу пределов информация только для чтения в двоичную маску

Темы

Значение RMS периодических сигналов

Найдите среднее значение квадрата корня синусоиды, квадратной волны и прямоугольной последовательности импульсов.

Поиск Peaks в данных

Найдите локальные максимумы в наборе данных и определите, происходят ли эти пики периодически.

Выдающееся положение

Известность пика измеряет, насколько пик выделяется из-за собственной высоты и расположения относительно другого peaks.

Модель Распознавания активности человека Simulink для развертывания смартфона (Statistics and Machine Learning Toolbox)

Сгенерируйте код из классификации Simulink® модель подготовлена к развертыванию на смартфоне.

Выберите приложение для маркировки Достоверные Данные

Решите который приложение использовать, чтобы маркировать достоверные данные: Image Labeler, Video Labeler, Ground Truth Labeler, Lidar Labeler, Signal Labeler, или Audio Labeler.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте