M/D/1 система очереди

Обзор

В этом примере показано, как смоделировать односерверную систему с одним сервером, которая имеет процесс прибытия Пуассона и сервер с постоянным временем обслуживания. Очередь имеет бесконечную емкость памяти. В обозначении M обозначает марковиан; M/D/1 означает, что система имеет процесс прибытия Пуассона, детерминированное распределение времени обслуживания и один сервер.

Структура

Модель включает компоненты, перечисленные ниже:

  • Блок Entity Generator: Моделирует процесс прибытия Пуассона путем генерирования сущностей (также известный как «клиенты» в теории очереди).

  • Simulink Function exponentialArrivalTime (): Возвращает данные, представляющие межвузовское время для сгенерированных сущностей. Межпаровальное время процесса прибытия Пуассона является экспоненциальной случайной переменной.

  • Блок очереди сущностей: хранит сущности, которые еще не обслужены в порядке FIFO

  • Блок Entity Server: Моделирует сервер с постоянным временем обслуживания.

Эта модель подобна модели M/M/1 Queuing System, за исключением того, что время обслуживания в этой модели является постоянным.

Результаты и отображения

Модель включает в себя следующие визуальные способы понять ее эффективность:

  • Возможности, показывающая среднее время ожидания сущностей (клиентов) в очереди в течение симуляции.

Теоретические результаты

Согласно теории очереди, среднее время ожидания в очереди равняется $$ 1/2(\mu-\lambda) - 1/2\mu $$

где$$ \lambda $$ - темп прибытия и$$ \mu $$ тариф обслуживания. Эта длительность составляет половину среднего теоретического времени ожидания в очереди для M/M/1 системы очереди с той же частотой прибытия и частотой обслуживания.

Эксперименты с моделью

Перемещайте ручку усиления скорости прибытия во время симуляции и наблюдайте изменение среднего времени ожидания.

Похожие примеры

Ссылки

[1] Kleinrock, Leonard, Queuing Systems, Volume I: Theory, New York, Wiley, 1975.

См. также

| | |

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте