capaplot

График возможностей процесса

Синтаксис

p = capaplot(data,specs)
[p,h] = capaplot(data,specs)

Описание

p = capaplot(data,specs) оценивает среднее значение и отклонение для наблюдений в входном векторе data, и строит PDF полученного распределения T. Наблюдения в data приняты как нормально распределенные. Выход, p- вероятность того, что новое наблюдение из предполагаемого распределения попадет в область значений, заданный двухэлементным вектором specs. Фрагмент распределения между нижней и верхней границами, заданная в specs затенено на графике.

[p,h] = capaplot(data,specs) дополнительно возвращает указатели на элементы графика в h.

capaplot лечит NaN значения в data как отсутствующие, и игнорирует их.

Примеры

свернуть все

Случайным образом сгенерируйте выборочные данные из нормального процесса со средним значением 3 и стандартным отклонением 0,005.

rng default; % For reproducibility
data = normrnd(3,0.005,100,1);

Вычислите индексы возможностей, если процесс имеет верхний предел спецификации 3.01 и нижний предел спецификации 2.99.

S = capability(data,[2.99 3.01])
S = struct with fields:
       mu: 3.0006
    sigma: 0.0058
        P: 0.9129
       Pl: 0.0339
       Pu: 0.0532
       Cp: 0.5735
      Cpl: 0.6088
      Cpu: 0.5382
      Cpk: 0.5382

Визуализация спецификации и ширина процесса.

capaplot(data,[2.99 3.01]);
grid on

Figure contains an axes. The axes with title Probability Between Limits = 0.91292 contains 5 objects of type line, patch.

См. также

|

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте