График возможностей процесса
p = capaplot(data,specs)
[p,h] = capaplot(data,specs)
p = capaplot(data,specs)
оценивает среднее значение и отклонение для наблюдений в входном векторе data
, и строит PDF полученного распределения T. Наблюдения в data
приняты как нормально распределенные. Выход, p
- вероятность того, что новое наблюдение из предполагаемого распределения попадет в область значений, заданный двухэлементным вектором specs
. Фрагмент распределения между нижней и верхней границами, заданная в specs
затенено на графике.
[p,h] = capaplot(data,specs)
дополнительно возвращает указатели на элементы графика в h
.
capaplot
лечит NaN
значения в data
как отсутствующие, и игнорирует их.