Сгенерируйте выборку размера 100 из нормального распределения со средним 10 и отклонением 1.

rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму с нормальной подгонки распределения.

histfit(r)

histfit использует fitdist для соответствия распределения данным. Использование fitdist для получения параметров, используемых в подборе кривой.

pd = fitdist(r,'Normal')

pd = 
  NormalDistribution

  Normal distribution
       mu = 10.1231   [9.89244, 10.3537]
    sigma =  1.1624   [1.02059, 1.35033]

Интервалы рядом с оценками параметров являются 95% доверительными интервалами для параметров распределения.

Сгенерируйте выборку размера 100 из нормального распределения со средним 10 и отклонением 1.

rng default; % For reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму, используя шесть интервалов с нормальной подгонки распределения.

histfit(r,6)

Сгенерируйте выборку размера 100 из бета- распределения с параметрами (3,10).

rng default;  % For reproducibility
b = betarnd(3,10,100,1);

Создайте гистограмму, используя 10 интервалов с бета- распределением подгонки.

histfit(b,10,'beta')

Сгенерируйте выборку размера 100 из бета- распределения с параметрами (3,10).

rng default;  % For reproducibility
b = betarnd(3,10,[100,1]);

Создайте гистограмму, используя 10 интервалов с подгонкой функции сглаживания.

histfit(b,10,'kernel')

Сгенерируйте выборку размера 100 из нормального распределения со средним 3 и дисперсионные 1.

rng('default') % For reproducibility
r = normrnd(3,1,100,1);

Создайте рисунок с двумя подграфиками и верните Axes объекты как ax1 и ax2. Создайте гистограмму с подгонкой нормального распределения в каждом наборе осей путем обращения к соответствующему Axes объект. В левой подграфике постройте гистограмму с 10 интервалами. В правой подграфике постройте гистограмму с 5 интервалами. Добавить заголовок к каждому графику путем передачи соответствующего Axes объект для title функция.

ax1 = subplot(1,2,1); % Left subplot
histfit(ax1,r,10,'normal')
title(ax1,'Left Subplot')

ax2 = subplot(1,2,2); % Right subplot
histfit(ax2,r,5,'normal')
title(ax2,'Right Subplot')

Сгенерируйте выборку размера 100 из нормального распределения со средним 10 и отклонением 1.

rng default % for reproducibility
r = normrnd(10,1,100,1);

Создайте гистограмму с нормальной подгонки распределения.

h = histfit(r,10,'normal')

h = 
  2x1 graphics array:

  Bar
  Line

Измените штриховые цвета гистограммы.

h(1).FaceColor = [.8 .8 1];

Измените цвет кривой плотности.

h(2).Color = [.2 .2 .2];