Класс: ClassificationDiscripant
Предсказание меток реституции классификационной модели дискриминантного анализа
label = resubPredict(obj)
[label,posterior]
= resubPredict(obj)
[label,posterior,cost]
= resubPredict(obj)
label = resubPredict(obj)obj предсказывает для obj.X данных. label является предсказаниями obj на данных, которые fitcdiscr используется для создания obj.
[ возвращает апостериорные вероятности классов для предсказаний.label,posterior]
= resubPredict(obj)
[ возвращает предсказанные затраты на неправильную классификацию по классам для повторно замещенных данных.label,posterior,cost]
= resubPredict(obj)
|
Классификатор дискриминантного анализа, полученный с использованием |
|
Ответные |
|
|
|
|
Найдите общее количество неправильных классификаций данных ириса Фишера для классификатора дискриминантного анализа:
load fisheriris
obj = fitcdiscr(meas,species);
Ypredict = resubPredict(obj); % the predictions
Ysame = strcmp(Ypredict,species); % true when ==
sum(~Ysame) % how many are different?
ans =
3